傳統(tǒng)的地域群播算法大多數(shù)在WSN中使用,沒有考慮到道路路網(wǎng)和車輛軌跡信息,沒有很好地適用于車聯(lián)網(wǎng)中的群播需求�；谀壳暗囊恍┥虡I(yè)需求,引入了公交車的軌跡信息,提出了一種基于公交軌跡的地域群播算法。第一階段先建立公交節(jié)點的軌跡樹以及相遇模型,再根據(jù)相遇圖計算公交節(jié)點對目標區(qū)域的消息轉(zhuǎn)發(fā)能力,選擇具有更高消息轉(zhuǎn)發(fā)能力的節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)消息到目的區(qū)域。第二階段使用穩(wěn)定性指數(shù)來估計兩輛車的穩(wěn)定性,在目的區(qū)域的每條街道上建立一個車輛集,通過建立和維護車輛集達到群播的目的。在聯(lián)合仿真平臺SUMO和OMNET++下仿真,其實驗結(jié)果分析表明,隨著車輛數(shù)目增加,該算法在維持高的數(shù)據(jù)包投遞率情況下可以將整網(wǎng)的傳輸開銷降低,達到預期的目標。 

【文章來源】：計算機應用研究. 2021,38(03)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)能力的計算圖

圖1 節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)能力的計算圖由于駕駛員的習慣和其他因素的影響，每個軌跡記錄交叉點的ID號以及車輛節(jié)點通過的時間。假設(shè)在〈7:00～8:00〉，車輛v有三條軌跡，則可記錄為〈T2,T4,T6〉，T2=〈（I1,7:00),(I2,7:15）〉，T4=〈（I2,7:15),(I3,7:50）〉，T6=〈（I3,7:50),(I4,8:00）〉，這樣可以建立節(jié)點的軌跡樹。

公交車相遇圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于改進的公交車骨干網(wǎng)的改進區(qū)域路由算法[J]. 萬航,王學成.  電子技術(shù)應用. 2018(06)
[2]周期性移動公交車載網(wǎng)絡路由協(xié)議[J]. 彭雅麗,徐虹,尹紅,章志明.  計算機應用. 2015(02)

碩士論文
[1]基于節(jié)點移動預測的AdHoc網(wǎng)絡地理路由算法研究[D]. 連蕊.河北大學 2017
[2]面向車聯(lián)網(wǎng)的地理輔助多播路由協(xié)議研究[D]. 高鑫.西安電子科技大學 2015



本文編號：3379137