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SPH方法在功能梯度復(fù)合材料熱彈性變形中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-08-21 21:59
  功能梯度材料材料繼承了復(fù)合材料設(shè)計(jì)自由度大的優(yōu)勢,可以糅合各類材料特性,能夠克服傳統(tǒng)復(fù)合材料熱應(yīng)力集中、容易分層的缺點(diǎn),被稱為21世紀(jì)最有前景的新材料之一,多被制作成熱障涂層應(yīng)用在航空航天、熱核工業(yè)、先進(jìn)機(jī)械制造等領(lǐng)域。在這些熱場變化劇烈的應(yīng)用中,需要對(duì)功能梯度材料的熱彈性問題進(jìn)行研究,以保證獲得更加優(yōu)良的熱力學(xué)性質(zhì)。本文主要從研究方法和研究內(nèi)容兩方面研究功能梯度材料熱彈性變形問題。從研究方法來看,功能梯度材料熱彈性研究用到的主要方法為網(wǎng)格法,而網(wǎng)格法在結(jié)構(gòu)大變形、結(jié)構(gòu)破壞和相變等問題上容易使網(wǎng)格扭曲糾纏,甚至使問題難以求解。本文選用無背景網(wǎng)格的光滑粒子流體動(dòng)力學(xué)(Smoothed Particle Hydrodynamics,SPH)法進(jìn)行研究,有利于后續(xù)功能梯度材料抗沖擊性、斷裂和相變等研究的進(jìn)行。從研究內(nèi)容來看,研究功能梯度材料的熱彈性問題可以優(yōu)化材料熱力學(xué)性能,拓寬材料的應(yīng)用范圍,如戰(zhàn)機(jī)引擎的升級(jí),航天飛機(jī)隔熱層的隔熱抗沖擊性能的提高,核工業(yè)的安全生產(chǎn)。并且,如今大多數(shù)功能梯度材料熱彈性問題的研究集中在單向功能梯度材料上,而在其實(shí)際應(yīng)用中,溫度場有時(shí)會(huì)加載到材料的多個(gè)方向上,需... 

【文章來源】:山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:84 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

SPH方法在功能梯度復(fù)合材料熱彈性變形中的應(yīng)用


圖2-2不同^和離散度時(shí)誤差范數(shù)(a)L2,(b)Hl和(c)H2的分布圖??根據(jù)圖2-2,當(dāng);I從0.8逐漸增加至1.0時(shí),L2的值會(huì)迅速的增加至峰值,??H1幾乎沒有變化,H2的值稍微有所下降

離散度,相對(duì)誤差,數(shù)值,都會(huì)


?51x21個(gè)粒子,即點(diǎn)間距為2,??1,1/2,?1/3,?1/4,?1/5。在線y=2.0上,相對(duì)誤差隨求解域粒子數(shù)遞增時(shí)的變化情況??如下所示。??5.0????R?-□-?M=6X3??4.0-?\?一??^?/?\?-<^M=21x9??^?'?N?\?—>-M=31xl3??g?3.0?-?K?\?—v—M=41x17??^?.?lj\?\??M=51x21??1:m??0.0?2.0?4.0?6.0?8.0?10.0??j:??圖2-3沿j;=2.0上場函數(shù)數(shù)值解和精確解在不同離散度下的相對(duì)誤差??根據(jù)圖2-3,對(duì)于所有的離散度,其相對(duì)誤差都會(huì)在第二個(gè)點(diǎn)升高到一個(gè)峰??值然后下降。當(dāng)JO4.0時(shí),相對(duì)誤差不高于0.16%,在所有的離散度下,都能用??SSPH法解得比較好的結(jié)果。而隨著離散度從6x3增加到51x21個(gè)點(diǎn),整條線上??的最大誤差也由4.59%降低到0.07%,呈現(xiàn)出離散度越高相對(duì)誤差越小的趨勢。??當(dāng)求解域離散度為丨1x5,點(diǎn)間距為1時(shí),式(2-27)這種Poisson型方程的精??確解、數(shù)值解及其誤差的分布狀況如下。??20??

對(duì)比圖,相對(duì)誤差,絕對(duì)誤差,方程


?■?(KM?.50??1804.00?I?MM.OO??一?I?703?50?.,(H??I?70150??■603?00?冒?M丨3.00??400.00?502.50?u?40000??■?402.00?■?4U2XM)??I?301?50?I?301.50??u.ou?|?:_OI.OO?0<NI?|?201.00??3?|?100.50?■?100.50??■?It.00?■?0.00??、1?^Kf<^??O.OTTO?〇〇??r??圖24標(biāo)準(zhǔn)Poisson型方程精確解和數(shù)值解的對(duì)比圖??0.07?■?0.07?3.50?h?tm?3.56??-_:ri?巍?■工??。剑候?1=?rf?蜃?I::??■=?l'i|gl?I::;??■〇-〇!?■〇.36??2(^^H?3?■〇.〇〇?2.0^^B?■?0.00??r??iio^r^?〇.〇W^??-r??圖2-5標(biāo)準(zhǔn)Person型方程絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差分布??根據(jù)圖2-4和圖2-5,發(fā)現(xiàn)SSPH數(shù)值解和精確解的分布狀況非常接近,絕??對(duì)誤差和相對(duì)誤差均很小,相對(duì)誤差在xe[4,10]?h均在0.5%以下,這說明SSPH??法能夠比較精確的求解這類標(biāo)準(zhǔn)Poisson型問題。??2.6.2算例二(Poisson型的Helmholtz方程的求解)??對(duì)于一個(gè)問題域?yàn)椋保钡模龋澹欤恚瑁铮欤簦头匠,具體肜式如下:??V ̄//-//?=?4-(x-y)2??<?"(at,0)?=?x2,"(x,1)?=(x-l)2?(2-29)??、"(0,少)?=?y,"(l,_y)?=?(_y-l):??該?H

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3356408

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