基于博弈論的智能電網(wǎng)需求側(cè)能源定價(jià)策略設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-17 01:37
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人們對(duì)于電能質(zhì)量的需求標(biāo)準(zhǔn)也在不斷的提高,傳統(tǒng)電網(wǎng)已經(jīng)很難滿足社會(huì)發(fā)展的需求,因此智能電網(wǎng)應(yīng)運(yùn)而生。智能電網(wǎng)能夠有效地解決用電危機(jī)以及電網(wǎng)中許多的復(fù)雜問(wèn)題,其已經(jīng)成為電力行業(yè)改革發(fā)展的趨勢(shì)。需求側(cè)響應(yīng)是智能電網(wǎng)中的關(guān)鍵技術(shù),它能夠激勵(lì)用戶積極地參與電力系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)過(guò)程,改變其固有的耗能模式,從而使電網(wǎng)中的資源配置更加合理。定價(jià)策略是需求響應(yīng)中最基礎(chǔ)、最有效的手段之一,通過(guò)價(jià)格激勵(lì),能夠使電網(wǎng)的能量調(diào)度更加合理,進(jìn)而提高電力系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性和可靠性。本文基于博弈理論的相關(guān)知識(shí),主要研究了智能電網(wǎng)中的能源定價(jià)策略設(shè)計(jì)問(wèn)題,論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:首先,基于議價(jià)理論與非合作博弈理論,研究了電力市場(chǎng)中電能的定價(jià)問(wèn)題。在電能批發(fā)市場(chǎng)中,多個(gè)電力公司共同推選出一個(gè)能源代理商,讓其與發(fā)電公司就批發(fā)電價(jià)進(jìn)行協(xié)商。該批發(fā)電價(jià)協(xié)商問(wèn)題可以構(gòu)建成議價(jià)模型,本文采用Raiffa-Kalai-Smorodinsky議價(jià)解(Raiffa-Kalai-Smorodinsky Bargaining Solution,RBS)實(shí)現(xiàn)了議價(jià)模型的最優(yōu)解。在電能零售市場(chǎng)中,電力公司基于求得的批發(fā)電價(jià)來(lái)決...
【文章來(lái)源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
本文的研究結(jié)構(gòu)圖
第3章基于議價(jià)理論和非合作博弈方法的電能定價(jià)策略-25-迭代輸出:電力公司最優(yōu)的零售電價(jià)*p;1:根據(jù)公式(3-15)計(jì)算出批發(fā)電價(jià)的最優(yōu)值;2:k1;3:Repeated;4:計(jì)算零售電價(jià):maxmin)]()([)1(iippiiiikpkpp;maxmin)]()([)1(iippiiiikpkpp;5:kk1;6:Until:kpkp)()1(ii。3.6仿真結(jié)果分析本節(jié)將通過(guò)數(shù)據(jù)仿真來(lái)驗(yàn)證所建立定價(jià)模型的正確性。在仿真過(guò)程中,考慮電力市場(chǎng)由一個(gè)發(fā)電公司,三個(gè)電力公司和若干用戶組成。假設(shè)電能批發(fā)價(jià)格的變化區(qū)間為[0.1$/kWh,0.5$/kWh],根據(jù)公式(3-15)可以求得批發(fā)電價(jià)的最優(yōu)RBS議價(jià)解是3.0*$/kWh。仿真結(jié)果如圖3-1所示,從圖中可以看出,當(dāng)批發(fā)電價(jià)是RBS最優(yōu)解時(shí),議價(jià)模型的收益達(dá)到最大,從而說(shuō)明了議價(jià)模型的優(yōu)越性。其次,在電能的零售市場(chǎng)中,假設(shè)三個(gè)電力公司的最大電能需求分別為MWh5201a,MWh6302a,MWh7403a;電力公司的彈性系數(shù)設(shè)定為d2.0;讷@知的最優(yōu)批發(fā)電價(jià),多個(gè)電力公司之間進(jìn)行零售電價(jià)博弈,根據(jù)公式(3-30)和(3-31),可以求得兩種定價(jià)模型中各個(gè)電力公司的零售電價(jià),如3-2圖所示。從圖中分析可知,通過(guò)價(jià)格迭代算法,電力公司的零售電價(jià)最終收斂到納什均衡點(diǎn),從而說(shuō)明價(jià)格迭代算法的可行性。圖3-1批發(fā)電價(jià)的RBS議價(jià)解
燕山大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-26-圖3-2電能的零售價(jià)格收斂圖在非合作博弈模型和勢(shì)博弈模型中,根據(jù)公式(3-17)和公式(3-29),可以得到電力公司制定的零售電價(jià),結(jié)果如表3-2所示。表3-2電力公司的零售電價(jià)第一個(gè)電力公司第二個(gè)電力公司第三個(gè)電力公司非合作博弈下的電能零售價(jià)格ip0.59$/kWh0.67$/kWh0.72$/kWh勢(shì)博弈下的電能零售價(jià)格ip0.75$/kWh0.82$/kWh0.87$/kWh在價(jià)格迭代算法的執(zhí)行過(guò)程中,電力公司的電能需求在兩種定價(jià)模型下的迭代收斂過(guò)程分別如圖3-3所示;诠(3-2),可以求得兩種定價(jià)模型中電力公司的最終電能需求,結(jié)果如表3-3所示。圖3-3電力公司的電能需求迭代圖
本文編號(hào):3234195
【文章來(lái)源】:燕山大學(xué)河北省
【文章頁(yè)數(shù)】:66 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
本文的研究結(jié)構(gòu)圖
第3章基于議價(jià)理論和非合作博弈方法的電能定價(jià)策略-25-迭代輸出:電力公司最優(yōu)的零售電價(jià)*p;1:根據(jù)公式(3-15)計(jì)算出批發(fā)電價(jià)的最優(yōu)值;2:k1;3:Repeated;4:計(jì)算零售電價(jià):maxmin)]()([)1(iippiiiikpkpp;maxmin)]()([)1(iippiiiikpkpp;5:kk1;6:Until:kpkp)()1(ii。3.6仿真結(jié)果分析本節(jié)將通過(guò)數(shù)據(jù)仿真來(lái)驗(yàn)證所建立定價(jià)模型的正確性。在仿真過(guò)程中,考慮電力市場(chǎng)由一個(gè)發(fā)電公司,三個(gè)電力公司和若干用戶組成。假設(shè)電能批發(fā)價(jià)格的變化區(qū)間為[0.1$/kWh,0.5$/kWh],根據(jù)公式(3-15)可以求得批發(fā)電價(jià)的最優(yōu)RBS議價(jià)解是3.0*$/kWh。仿真結(jié)果如圖3-1所示,從圖中可以看出,當(dāng)批發(fā)電價(jià)是RBS最優(yōu)解時(shí),議價(jià)模型的收益達(dá)到最大,從而說(shuō)明了議價(jià)模型的優(yōu)越性。其次,在電能的零售市場(chǎng)中,假設(shè)三個(gè)電力公司的最大電能需求分別為MWh5201a,MWh6302a,MWh7403a;電力公司的彈性系數(shù)設(shè)定為d2.0;讷@知的最優(yōu)批發(fā)電價(jià),多個(gè)電力公司之間進(jìn)行零售電價(jià)博弈,根據(jù)公式(3-30)和(3-31),可以求得兩種定價(jià)模型中各個(gè)電力公司的零售電價(jià),如3-2圖所示。從圖中分析可知,通過(guò)價(jià)格迭代算法,電力公司的零售電價(jià)最終收斂到納什均衡點(diǎn),從而說(shuō)明價(jià)格迭代算法的可行性。圖3-1批發(fā)電價(jià)的RBS議價(jià)解
燕山大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-26-圖3-2電能的零售價(jià)格收斂圖在非合作博弈模型和勢(shì)博弈模型中,根據(jù)公式(3-17)和公式(3-29),可以得到電力公司制定的零售電價(jià),結(jié)果如表3-2所示。表3-2電力公司的零售電價(jià)第一個(gè)電力公司第二個(gè)電力公司第三個(gè)電力公司非合作博弈下的電能零售價(jià)格ip0.59$/kWh0.67$/kWh0.72$/kWh勢(shì)博弈下的電能零售價(jià)格ip0.75$/kWh0.82$/kWh0.87$/kWh在價(jià)格迭代算法的執(zhí)行過(guò)程中,電力公司的電能需求在兩種定價(jià)模型下的迭代收斂過(guò)程分別如圖3-3所示;诠(3-2),可以求得兩種定價(jià)模型中電力公司的最終電能需求,結(jié)果如表3-3所示。圖3-3電力公司的電能需求迭代圖
本文編號(hào):3234195
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