近年來,隨著我國經(jīng)濟高速發(fā)展,能源應用范圍不斷擴大,適當、合理分配社會資源成為國家積極倡導的策略。然而,在熱電廠參與電網(wǎng)調(diào)峰工作中,存在許多大功率、大容量機組難以長時間處于變負荷工作運行狀態(tài)下,這會顯著降低機組熱經(jīng)濟性能,并且違背了能源高效率利用的理念。為了提高機組能源利用率,對汽輪機組主蒸汽壓力尋優(yōu)以提高機組熱經(jīng)濟性能指標。對主蒸汽壓力的尋優(yōu),使得機組能夠安全、正常運行。因此,本文從熱耗率模型建立和優(yōu)化模型參數(shù)兩方面作為研究方向。首先,對回溯搜索算法（Backtracking Search Optimization Algorithm,BSA）進行研究分析,針對算法缺乏群體方向性和突變多樣性,對算法進行改進,增加全局最優(yōu)個體、劃分子群體、改進突變控制參數(shù)。為體現(xiàn)改進后算法的性能,分別使用經(jīng)典測試函數(shù)對其進行測試,并與其他優(yōu)化算法對比分析,仿真實驗結(jié)果表明,改進的回溯搜索算法（Improved Backtracking Search Optimization Algorithm,I-BSA）具有很好的優(yōu)化能力,滿足使用需求。其次,針對快速學習網(wǎng)模型中參數(shù)與激活函數(shù)參數(shù)進行優(yōu)化,提出一種... 

【文章來源】：燕山大學河北省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 相關知識概述
        1.2.1 汽輪機結(jié)構(gòu)和工藝流程
        1.2.2 汽輪機運行方式和可調(diào)性
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 汽輪機最優(yōu)初壓優(yōu)化研究現(xiàn)狀
        1.3.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究現(xiàn)狀
        1.3.3 智能優(yōu)化算法研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 回溯搜索算法及其改進
    2.1 回溯搜索算法原理
    2.2 改進回溯搜索算法
        2.2.1 群體多樣性策略
        2.2.2 改進突變策略
        2.2.3 改進突變參數(shù)
        2.2.4 I-BSA算法流程圖
    2.3 仿真實驗分析
        2.3.1 標準測試函數(shù)
        2.3.2 相關參數(shù)設置
        2.3.3 實驗結(jié)果分析
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于I-BSA優(yōu)化快速學習網(wǎng)模型
    3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡
        3.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)
        3.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方法
    3.2 快速學習網(wǎng)
    3.3 I-BSA-FLN模型
    3.4 I-BSA-FLN性能測試比較
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于I-BSA-FLN的汽輪機熱耗率建模
    4.1 汽輪機熱耗率計算方法
    4.2 汽輪機熱耗率影響因素
    4.3 汽輪機熱耗率參數(shù)選取
    4.4 汽輪機熱耗率建模與分析
        4.4.1 熱耗率模型建立
        4.4.2 熱耗率模型預測性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 汽輪機最優(yōu)初壓優(yōu)化研究
    5.1 汽輪機運行方式分析
    5.2 汽輪機最優(yōu)初壓的數(shù)學模型
        5.2.1 最優(yōu)運行方式分析
        5.2.2 可行壓力分析
        5.2.3 最優(yōu)初壓數(shù)學模型
    5.3 汽輪機最優(yōu)初壓的確定
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學位期間承擔的科研任務與主要成果
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]元啟發(fā)式優(yōu)化算法理論與應用研究[D]. 徐俊杰.北京郵電大學 2007

碩士論文
[1]汽輪機滑壓運行最優(yōu)初壓通用計算模型研究[D]. 周沖.華北電力大學 2012



本文編號：3196731