信號交叉口電動自行車闖紅燈行為影響因素研究
發(fā)布時間:2021-05-17 22:37
2013至2017年,我國共發(fā)生5.62萬起電動自行車肇事致人傷亡的交通事故,這些交通事故直接導(dǎo)致約7.2萬人員傷亡和1.11億元財產(chǎn)損失。電動自行車闖紅燈是造成這些事故的主要違法行為之一,因此減少電動自行車闖紅燈行為是降低交通事故數(shù),進(jìn)而改善交通環(huán)境的重要途經(jīng)。然而只有弄清影響電動自行車闖紅燈行為的因素,才能減少這種行為的發(fā)生�;诖�,本文結(jié)合實際觀察與相關(guān)文獻(xiàn),以電動自行車為研究對象,重點分析城市信號交叉口電動自行車的闖紅燈行為,揭示影響闖紅燈行為的重要因素及其影響程度,并建立模型預(yù)測電動自行車的過街行為。具體研究工作如下:(1)獲取了電動自行車闖紅燈行為數(shù)據(jù)。選取深圳市的3個典型信號交叉口進(jìn)行視頻錄制,獲取與整理數(shù)據(jù)之后,通過統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),電動自行車闖紅燈的比例約占60%。(2)揭示了電動自行車騎行者等待忍耐時間分布規(guī)律�;谡{(diào)查數(shù)據(jù),利用生存分析法中的Kaplan-Meier非參數(shù)法,分析了天氣、過街區(qū)域、載人、外賣及同向違法誘導(dǎo)等因素對騎行者等待忍耐時間的影響,借此研究不同因素對闖紅燈行為的影響。研究表明,同樣的等待忍耐時間,騎行者在雨天的生存率高于非雨天,未載人的騎行者高于...
【文章來源】:中國人民公安大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 電動自行車闖紅燈行為的研究現(xiàn)狀
1.2.2 電動自行車交通行為影響因素的研究現(xiàn)狀
1.3 論文研究目標(biāo)及主要內(nèi)容
1.3.1 論文的研究目標(biāo)
1.3.2 論文的主要內(nèi)容
1.4 論文研究方法和基本思路
1.4.1 論文研究的主要方法
1.4.2 論文研究的基本思路
2 調(diào)查設(shè)計
2.1 調(diào)查內(nèi)容與方法
2.1.1 選取因素
2.1.2 調(diào)查內(nèi)容
2.1.3 調(diào)查方法
2.2 樣本收集
2.2.1 調(diào)查地點的選取
2.2.2 數(shù)據(jù)的收集
2.3 變量定義
2.3.1 個人特征數(shù)據(jù)的定義
2.3.2 運動行為數(shù)據(jù)的定義
2.3.3 環(huán)境特征數(shù)據(jù)的定義
2.3.4 變量匯總
2.4 描述性統(tǒng)計分析
2.5 本章小結(jié)
3 電動自行車騎行者的等待忍耐時間分析
3.1 等待忍耐時間的概念
3.1.1 電動自行車騎行者的等待忍耐時間
3.1.2 電動自行車等待忍耐時間函數(shù)
3.2 生存分析的主要方法
3.3 電動自行車騎行者等待忍耐時間分布的比較
3.3.1 不同天氣類型的等待忍耐時間比較
3.3.2 不同過街區(qū)域的等待忍耐時間比較
3.3.3 不同載人情況時的等待忍耐時間比較
3.3.4 外賣職業(yè)導(dǎo)向下的等待忍耐時間比較
3.3.5 同向違法誘導(dǎo)下的等待忍耐時間比較
3.4 本章小結(jié)
4 電動自行車闖紅燈行為的Cox風(fēng)險模型及影響分析
4.1 電動自行車闖紅燈行為的Cox風(fēng)險模型
4.1.1 電動自行車Cox比例風(fēng)險模型的構(gòu)建
4.1.2 電動自行車闖紅燈行為的非比例風(fēng)險模型
4.2 協(xié)變量選取與樣本分布
4.2.1 潛在影響變量的選取
4.2.2 協(xié)變量間的相關(guān)性分析
4.2.3 樣本數(shù)據(jù)情況
4.3 各協(xié)變量對闖紅燈行為的影響分析
4.3.1 個人特征因素對闖紅燈行為的影響分析
4.3.2 運動行為因素對闖紅燈行為的影響分析
4.3.3 環(huán)境特征因素對闖紅燈行為的影響分析
4.4 本章小結(jié)
5 電動自行車騎行者過街行為的預(yù)測模型
5.1 電動自行車騎行者過街行為影響因素的因子分析
5.1.1 因子分析的一般步驟
5.1.2 電動自行車騎行者過街行為因子分析
5.2 二項Logistic回歸原理
5.2.1 回歸模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式及其基本參數(shù)
5.2.2 回歸模型的檢驗
5.3 建立電動自行車騎行者過街行為的預(yù)測模型
5.3.1 電動自行車騎行者過街行為預(yù)測模型
5.3.1.1 模型因子的篩選
5.3.1.2 模型參數(shù)的標(biāo)定
5.3.2 電動自行車騎行者過街行為預(yù)測模型的檢驗
5.4 模型分析
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
一、 在學(xué)期間取得的科研成果
二、 在學(xué)期間所獲的獎勵
三、 在學(xué)期間發(fā)表的論文
致謝
本文編號:3192579
【文章來源】:中國人民公安大學(xué)北京市
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 電動自行車闖紅燈行為的研究現(xiàn)狀
1.2.2 電動自行車交通行為影響因素的研究現(xiàn)狀
1.3 論文研究目標(biāo)及主要內(nèi)容
1.3.1 論文的研究目標(biāo)
1.3.2 論文的主要內(nèi)容
1.4 論文研究方法和基本思路
1.4.1 論文研究的主要方法
1.4.2 論文研究的基本思路
2 調(diào)查設(shè)計
2.1 調(diào)查內(nèi)容與方法
2.1.1 選取因素
2.1.2 調(diào)查內(nèi)容
2.1.3 調(diào)查方法
2.2 樣本收集
2.2.1 調(diào)查地點的選取
2.2.2 數(shù)據(jù)的收集
2.3 變量定義
2.3.1 個人特征數(shù)據(jù)的定義
2.3.2 運動行為數(shù)據(jù)的定義
2.3.3 環(huán)境特征數(shù)據(jù)的定義
2.3.4 變量匯總
2.4 描述性統(tǒng)計分析
2.5 本章小結(jié)
3 電動自行車騎行者的等待忍耐時間分析
3.1 等待忍耐時間的概念
3.1.1 電動自行車騎行者的等待忍耐時間
3.1.2 電動自行車等待忍耐時間函數(shù)
3.2 生存分析的主要方法
3.3 電動自行車騎行者等待忍耐時間分布的比較
3.3.1 不同天氣類型的等待忍耐時間比較
3.3.2 不同過街區(qū)域的等待忍耐時間比較
3.3.3 不同載人情況時的等待忍耐時間比較
3.3.4 外賣職業(yè)導(dǎo)向下的等待忍耐時間比較
3.3.5 同向違法誘導(dǎo)下的等待忍耐時間比較
3.4 本章小結(jié)
4 電動自行車闖紅燈行為的Cox風(fēng)險模型及影響分析
4.1 電動自行車闖紅燈行為的Cox風(fēng)險模型
4.1.1 電動自行車Cox比例風(fēng)險模型的構(gòu)建
4.1.2 電動自行車闖紅燈行為的非比例風(fēng)險模型
4.2 協(xié)變量選取與樣本分布
4.2.1 潛在影響變量的選取
4.2.2 協(xié)變量間的相關(guān)性分析
4.2.3 樣本數(shù)據(jù)情況
4.3 各協(xié)變量對闖紅燈行為的影響分析
4.3.1 個人特征因素對闖紅燈行為的影響分析
4.3.2 運動行為因素對闖紅燈行為的影響分析
4.3.3 環(huán)境特征因素對闖紅燈行為的影響分析
4.4 本章小結(jié)
5 電動自行車騎行者過街行為的預(yù)測模型
5.1 電動自行車騎行者過街行為影響因素的因子分析
5.1.1 因子分析的一般步驟
5.1.2 電動自行車騎行者過街行為因子分析
5.2 二項Logistic回歸原理
5.2.1 回歸模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式及其基本參數(shù)
5.2.2 回歸模型的檢驗
5.3 建立電動自行車騎行者過街行為的預(yù)測模型
5.3.1 電動自行車騎行者過街行為預(yù)測模型
5.3.1.1 模型因子的篩選
5.3.1.2 模型參數(shù)的標(biāo)定
5.3.2 電動自行車騎行者過街行為預(yù)測模型的檢驗
5.4 模型分析
5.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在學(xué)研究成果
一、 在學(xué)期間取得的科研成果
二、 在學(xué)期間所獲的獎勵
三、 在學(xué)期間發(fā)表的論文
致謝
本文編號:3192579
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