生態(tài)環(huán)境公眾關注度網(wǎng)絡空間格局分析
發(fā)布時間：2021-04-12 00:48
自2013年起,大范圍、高強度的霧霾天氣影響全國諸多城市,嚴重影響公眾健康、生活出行以及經(jīng)濟發(fā)展。積極有效的環(huán)境保護離不開公眾關注與參與,在信息化時代,生態(tài)環(huán)境公眾關注度與參與度可用網(wǎng)絡搜索數(shù)據(jù)量化。研究首次提出區(qū)域之間生態(tài)環(huán)境公眾關注度網(wǎng)絡空間格局概念,基于百度指數(shù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù),利用描述性統(tǒng)計、K-means聚類、空間自相關、皮爾森系數(shù)以及格蘭杰因果檢驗方法,以公眾對北、上、廣、杭霧霾關注度為例,對2014年4月-2017年10月我國霧霾污染時空分布特征、生態(tài)環(huán)境公眾關注度網(wǎng)絡空間格局時空變化規(guī)律以及影響因素進行研究。主要研究內(nèi)容和結論如下:⑴利用描述性統(tǒng)計以及K-means聚類方法,對各省市主要污染物時空分布特征進行分析,結果表明:各主要污染物存在明顯的季節(jié)特征,CO指標無明顯變化,PM2.5、SO2、NO2、PM10冬春高、夏秋低,當前治理卓有成效,各指標整體呈下降趨勢。O3指標夏秋高、冬春低,整體呈上升趨勢,已逐漸成為各省市主要污染物。我國污染嚴重地區(qū)主要有:京津冀、...
【文章來源】：江西理工大學江西省
【文章頁數(shù)】：74 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
研究技術路線圖
第二章研究方法與數(shù)據(jù)12圖2.2百度指數(shù)搜索界面對原始數(shù)據(jù)整理后取年平均（31個樣本，用于空間自相關分析）和月平均值作為關注度實驗數(shù)據(jù)（31×43個樣本，用于相關性分析）。下表為31個客體地域在2014-2017年間對北京關注度指數(shù)總值的數(shù)據(jù)描述：表2.1生態(tài)環(huán)境公眾關注度數(shù)據(jù)描述（2014.4-2017.10）N最大值最小值中位數(shù)均值標準差北京生態(tài)環(huán)境關注度311036709（北京）7273（西藏）133409（吉林）177290187123上海生態(tài)環(huán)境關注度31263146（上海）570（西藏）22745（江西）3420347550廣州生態(tài)環(huán)境關注度31123282（廣東）228（西藏）5487（廣西）1763635687杭州生態(tài)環(huán)境關注度31211107（浙江）105（西藏）10144（黑龍江）1919337848*注：數(shù)值由各地區(qū)公眾搜索加上統(tǒng)計模型計算產(chǎn)生，代表搜索的絕對值，括號內(nèi)為搜索地區(qū)。2.2.2AQI指數(shù)生態(tài)環(huán)境公眾關注度與實際空氣污染之間的相關性分析是本文的重要研究內(nèi)容。通過生態(tài)環(huán)境部網(wǎng)站獲取從2014年4月至2017年10月的北、上、廣、杭44個國控空氣質(zhì)量監(jiān)測點每小時的AQI指標數(shù)據(jù)，包括AQI、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3。統(tǒng)計匯總求月平均之后的數(shù)據(jù)描述如下：
第三章霧霾污染時空分布特征16圖3.3北京市AQI指標月變化（2014.4-2017.10）通過圖3.3中可以看出：北京CO含量一直趨于0，其他數(shù)據(jù)諸如PM2.5、PM10、SO2、CO2污染指標分別在2014年7月、2014年10月、2015年3月、2015年12月、2016年3月、2016年12月、2017年5月達到一個高峰值，這和冬季燃煤有著密不可分的聯(lián)系，這些污染物都具有明顯的季節(jié)特征，與此相反，O3污染物主要爆發(fā)時間為夏秋季，持續(xù)的高溫天氣易加速O3污染，O3指標在夏季的數(shù)值已經(jīng)超過PM2.5等污染源在秋冬季的指標值，O3污染不容忽視，緊隨其后則是PM10污染。上海，是我國經(jīng)濟、金融、貿(mào)易中心。地處亞熱帶季風性氣候區(qū)，降水量豐富，冬季盛行西北風，夏季盛行東南風。近年來上海出現(xiàn)多次霧霾天氣，影響人們出行以及健康。上海市2014年4月-2017年10月的各類大氣污染物數(shù)值年平均值，如表3.6所示。表3.6上海市各污染物指標年平均值（2014.4-2017.10）AQIPM2.5PM10SO2CONO2O3201478.548.6257217.1250.810542106.375201588.553.6772.9216.580.8645.75105.42201680.7544.6764.4214.670.7943.33102.92201782.936.451.711.10.777440.1122.1總計82.662545.8412565.2614.868750.80947542.795109.20375
本文編號：3132277
【文章來源】：江西理工大學江西省
【文章頁數(shù)】：74 頁
【學位級別】：碩士
【部分圖文】：
研究技術路線圖
第二章研究方法與數(shù)據(jù)12圖2.2百度指數(shù)搜索界面對原始數(shù)據(jù)整理后取年平均（31個樣本，用于空間自相關分析）和月平均值作為關注度實驗數(shù)據(jù)（31×43個樣本，用于相關性分析）。下表為31個客體地域在2014-2017年間對北京關注度指數(shù)總值的數(shù)據(jù)描述：表2.1生態(tài)環(huán)境公眾關注度數(shù)據(jù)描述（2014.4-2017.10）N最大值最小值中位數(shù)均值標準差北京生態(tài)環(huán)境關注度311036709（北京）7273（西藏）133409（吉林）177290187123上海生態(tài)環(huán)境關注度31263146（上海）570（西藏）22745（江西）3420347550廣州生態(tài)環(huán)境關注度31123282（廣東）228（西藏）5487（廣西）1763635687杭州生態(tài)環(huán)境關注度31211107（浙江）105（西藏）10144（黑龍江）1919337848*注：數(shù)值由各地區(qū)公眾搜索加上統(tǒng)計模型計算產(chǎn)生，代表搜索的絕對值，括號內(nèi)為搜索地區(qū)。2.2.2AQI指數(shù)生態(tài)環(huán)境公眾關注度與實際空氣污染之間的相關性分析是本文的重要研究內(nèi)容。通過生態(tài)環(huán)境部網(wǎng)站獲取從2014年4月至2017年10月的北、上、廣、杭44個國控空氣質(zhì)量監(jiān)測點每小時的AQI指標數(shù)據(jù)，包括AQI、PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3。統(tǒng)計匯總求月平均之后的數(shù)據(jù)描述如下：
第三章霧霾污染時空分布特征16圖3.3北京市AQI指標月變化（2014.4-2017.10）通過圖3.3中可以看出：北京CO含量一直趨于0，其他數(shù)據(jù)諸如PM2.5、PM10、SO2、CO2污染指標分別在2014年7月、2014年10月、2015年3月、2015年12月、2016年3月、2016年12月、2017年5月達到一個高峰值，這和冬季燃煤有著密不可分的聯(lián)系，這些污染物都具有明顯的季節(jié)特征，與此相反，O3污染物主要爆發(fā)時間為夏秋季，持續(xù)的高溫天氣易加速O3污染，O3指標在夏季的數(shù)值已經(jīng)超過PM2.5等污染源在秋冬季的指標值，O3污染不容忽視，緊隨其后則是PM10污染。上海，是我國經(jīng)濟、金融、貿(mào)易中心。地處亞熱帶季風性氣候區(qū)，降水量豐富，冬季盛行西北風，夏季盛行東南風。近年來上海出現(xiàn)多次霧霾天氣，影響人們出行以及健康。上海市2014年4月-2017年10月的各類大氣污染物數(shù)值年平均值，如表3.6所示。表3.6上海市各污染物指標年平均值（2014.4-2017.10）AQIPM2.5PM10SO2CONO2O3201478.548.6257217.1250.810542106.375201588.553.6772.9216.580.8645.75105.42201680.7544.6764.4214.670.7943.33102.92201782.936.451.711.10.777440.1122.1總計82.662545.8412565.2614.868750.80947542.795109.20375
本文編號：3132277
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