水能資源是一種清潔可再生的能源,利用水能發(fā)電可以有效降低對生態(tài)環(huán)境造成的破壞,水能資源開發(fā)的同時,對于發(fā)電、防洪、灌溉、航運、供水等也具有顯著的效益。本文以瀾滄江中下游小灣-景洪壩段為研究對象,首先采用改進的遺傳算法對以發(fā)電量為目標的水庫群優(yōu)化調(diào)度模型求解;其次通過Copula函數(shù)和吉布斯抽樣模擬歷史徑流,采用馬爾可夫鏈構(gòu)建相鄰月之間的轉(zhuǎn)移矩陣;采用數(shù)理統(tǒng)計的方法分析出入庫流量的區(qū)間范圍,構(gòu)建隨機性水庫優(yōu)化調(diào)度模型;最后提取隨機動態(tài)規(guī)劃調(diào)度規(guī)則。本文的研究內(nèi)容和成果如下:（1）采用統(tǒng)計分配、Kendal秩次檢驗法、R/S等方法分析研究區(qū)域的徑流規(guī)律,結(jié)果表明大朝山及以下水庫的入庫徑流有顯著遞減趨勢,瀾滄江中下游功果橋-橄欖壩水電站區(qū)間來水徑流均無變異,徑流序列一致性結(jié)果可靠。（2）以小灣-景洪水電站壩段為研究對象,基于改進的遺傳算法構(gòu)建并求解以梯級發(fā)電量最大為目標函數(shù)的水庫群優(yōu)化調(diào)度模型,從典型年及長系列的優(yōu)化結(jié)果分析水庫群優(yōu)化調(diào)度的發(fā)電量。（3）采用四種常見的單變量分布函數(shù)擬合月徑流密度概率曲線,基于Copula函數(shù)擬合優(yōu)選各月最優(yōu)分布,結(jié)合Gibbs抽樣的原理對相鄰月之間的最優(yōu)Co... 

【文章來源】：西安理工大學陜西省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

瀾滄江中下游流域概況Figure2-1OverviewofthemiddleandlowerreachesoftheLancangRiver

第2章瀾滄江流域概況及徑流規(guī)律分析13圖2-6各水庫平均入庫流量特征值Figure2-6Characteristicvaluesofaveragereservoirinflow瀾滄江功果橋-小灣段具有以下規(guī)律：①1~4月及11~12月的變差系數(shù)較小，2月份呈現(xiàn)負偏現(xiàn)象，5~10月的變差系數(shù)較大，表示1~4月的天然徑流離散程度較小，5~10月的天然徑流離散程度較大，天然徑流離散程度最大的月份是8月，其次是9月和10月；②3~5月偏態(tài)系數(shù)呈現(xiàn)減小趨勢，說明壩址處來水序列不對稱程度降低，2月與12月功果橋站和小灣站偏態(tài)系數(shù)相差較大，功果橋站出現(xiàn)負偏而小灣站出現(xiàn)正偏。瀾滄江漫灣-大朝山段具有以下規(guī)律①1~4月及12月的變差系數(shù)較小，變差系數(shù)5~11月的天然徑流離散程度變化較大，年際變化最大的月份是8月，其次是9月和6月；②2~5月

西安理工大學工程碩士專業(yè)學位論文36i（9-10月）j（10-11月）k(11-12月)l（12月-次年1月）圖4-2Copula函數(shù)三維圖像Figure4-2Copulafunction3Dimage4.2.3徑流模擬結(jié)果本節(jié)基于吉布斯抽樣步驟對每個月徑流模擬了6000次，其部分曲線模擬情況如圖4-3表示，從圖中可以看出，曲線在汛期6月-9月之間波動幅度較大且流量明顯大于其他月份，符合徑流的一般規(guī)律。為了進一步檢驗模擬徑流數(shù)據(jù)的合理性，我們通過均值與方差兩個指標比較。圖4-3模擬徑流序列Figure4-3Simulatedrunoffsequence表4-7均值與標準差對比分析Table4-7Comparativeanalysisofmeanandstandarddeviation月份均值相對誤差%標準差相對誤差%實測模擬實測模擬1月-2月423.29426.640.793282.473092.52-5.7901000200030004000500060007000123456789101112徑流量(m3/s)月份

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于徑流隨機模擬的龍灘水庫優(yōu)化調(diào)度研究[D]. 馬川惠.西安理工大學 2019
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本文編號：3125760