公共服務(wù)設(shè)施是城市生產(chǎn)生活的基本保障,其分配過(guò)程和結(jié)果的公平公正性,影響社會(huì)健康良好的運(yùn)行。早期的研究絕大多數(shù)從用地平衡的角度來(lái)考察公共服務(wù)設(shè)施配置的效率與公平性,實(shí)際上遠(yuǎn)離了居民的實(shí)際需求。目前國(guó)家和許多地方盡管已出臺(tái)了基于生活圈的公共服務(wù)設(shè)施規(guī)劃方案,但實(shí)際并未真正找到城市生活圈,或者變相地以街區(qū)替代生活圈。因此從日常生活圈角度研究城市公共服務(wù)設(shè)施配置具有重要的理論與實(shí)踐價(jià)值。在此背景下,本文從城市生活圈視角出發(fā),將居民日常出行納入公共服務(wù)設(shè)施配置研究之中,以POI數(shù)據(jù)表征公共服務(wù)設(shè)施和居住區(qū),將居住區(qū)重新整合后,調(diào)用百度地圖API,構(gòu)建了蘭州市5min、10min、15min和通勤生活圈,并使用監(jiān)督學(xué)習(xí)算法模型,合成高分辨率的蘭州市人口分布圖,全面評(píng)估公共服務(wù)設(shè)施供需兩側(cè)的適配狀況。還建立了行政區(qū)與格網(wǎng)兩個(gè)視角作為適配性評(píng)估的對(duì)照組。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):（1）目前蘭州市生活圈的劃定脫離了需求主體,并非真正意義上的生活圈,經(jīng)過(guò)比照研究,發(fā)現(xiàn)生活圈相較于行政區(qū)與網(wǎng)狀單元更適宜用于公共服務(wù)設(shè)施的配置與研究。（2）從適配關(guān)系的空間分布來(lái)看,區(qū)級(jí)中心周邊往往是高配型生活圈的集中分布地,城市邊緣區(qū)... 

【文章來(lái)源】：西北師范大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

第2章生活圈中相關(guān)要素的空間分布17性的提出了基于多源數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的城市高精度人口的模擬方案。在此前提之下，再進(jìn)一步開(kāi)展適配性研究工作。蘭州市WP格網(wǎng)人口數(shù)據(jù)裁剪自中國(guó)WP格網(wǎng)人口數(shù)據(jù)，WP格網(wǎng)人口數(shù)據(jù)是在全國(guó)尺度下運(yùn)用多種算法和數(shù)據(jù)源模擬推演的結(jié)果，空間分辨率高達(dá)100m，在城市尺度上有著良好的表現(xiàn)力，但在更小的城市內(nèi)部空間尺度上，其模擬效果并不理想，存在較大的誤差（圖2-1）。而且，可能受數(shù)據(jù)采樣精度的影響，在空間分布上，WP格網(wǎng)人口數(shù)據(jù)空間表達(dá)較為粗糙。對(duì)此，本文以百度熱力圖和WP格網(wǎng)人口數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法模擬了100m格網(wǎng)尺度上的人口，結(jié)果如圖2-2d所示。具體模擬方法如圖2-3所示，首先，對(duì)TIFF格式的百度熱力圖進(jìn)行特征抽取，選擇數(shù)據(jù)圖像特征表現(xiàn)更為平穩(wěn)的明亮度信號(hào)通道（即band_4），用此表示人口熱力度。第二，特征篩眩使用相關(guān)分析與線性回歸模型，去除熱力圖數(shù)據(jù)中的不良特征和冗余特征，以使模型有更好的機(jī)會(huì)識(shí)別有區(qū)別的特征，最終保留了能集中體現(xiàn)格網(wǎng)人口熱力水平的sum、mean、median和majority四個(gè)特征。第三，數(shù)據(jù)集構(gòu)建和模型訓(xùn)練。隨機(jī)抽取覆蓋研究區(qū)的100m格網(wǎng)，提取它的WP格網(wǎng)人口數(shù)據(jù)和百度人口熱力圖特征，組建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，而未被提取數(shù)據(jù)的格網(wǎng)，它的百度人口熱力特征組成了待預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集。按照7:3比例分割訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，形成訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)，導(dǎo)入模型進(jìn)行訓(xùn)練。圖2-2人口分布圖Fig.2-2Populationdistribution

第2章 生活圈中相關(guān)要素的空間分布 最后，優(yōu)化模型與模擬結(jié)果。根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和測(cè)試結(jié)果，調(diào)整模型的正則化表達(dá)式、學(xué)習(xí)率、損失函數(shù)以及模型超參數(shù)搜索方式等，進(jìn)一步提高模型的模擬效果。將待預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集導(dǎo)入優(yōu)化后的模型中，生成100m格網(wǎng)的模擬人口。之后，從區(qū)級(jí)尺度對(duì)模擬結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明模擬數(shù)據(jù)明顯優(yōu)于原數(shù)據(jù)（圖2-1）。

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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碩士論文
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[4]基于POI的長(zhǎng)沙市15分鐘社區(qū)生活圈評(píng)價(jià)及優(yōu)化研究[D]. 李俊.蘭州大學(xué) 2019
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[7]基于GIS的南寧市15分鐘社區(qū)生活圈規(guī)劃策略研究[D]. 陳程.廣西大學(xué) 2018
[8]生活圈視角下子長(zhǎng)縣基本公共服務(wù)設(shè)施均等化配置研究[D]. 朱亞男.西安建筑科技大學(xué) 2017
[9]基于城市POI點(diǎn)的西安市中心城區(qū)公共服務(wù)設(shè)施空間布局優(yōu)化研究[D]. 吳晨瑋.西北大學(xué) 2017
[10]基于互聯(lián)網(wǎng)地圖數(shù)據(jù)的社區(qū)生活圈綠色空間服務(wù)水平研究[D]. 潘云新.江西理工大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3005279