在智能電網(wǎng)中,電力用戶參與電力系統(tǒng)頻率調(diào)節(jié)的主要方式是需求響應(yīng),自動發(fā)電控制（Automatic Generation Control,AGC）滿足不斷變化的用戶電力需求,并使系統(tǒng)處于經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行狀態(tài)。而直接負(fù)荷控制響應(yīng)形式的實(shí)現(xiàn)依賴于需求側(cè)的雙向通信網(wǎng)絡(luò),負(fù)荷工作狀態(tài)和控制指令信息的傳輸誤差會降低負(fù)荷控制的精度,引起負(fù)荷跟蹤的隨機(jī)偏差,從而需要更多的AGC服務(wù),進(jìn)而會增加電力公司的成本,負(fù)荷控制精度的降低,會降低室內(nèi)溫度的變化程度,增加用戶的舒適度。本文建立了信息傳輸誤差對負(fù)荷跟蹤性能影響的解析模型,采用Fanger熱舒適模型來描述用戶對負(fù)荷狀態(tài)的不舒適成本,利用合作中繼技術(shù)來減少電力公司與用戶之間通信的數(shù)據(jù)包丟失率,構(gòu)造了負(fù)荷控制與中繼傳輸?shù)膮f(xié)同優(yōu)化問題,具體的研究內(nèi)容如下:首先,介紹了溫控負(fù)荷的組成以及溫控負(fù)荷聚合模型,負(fù)荷模型由兩個子系統(tǒng)組成:功能模型和電氣模型。其中,由于根據(jù)其特點(diǎn)不同,功能模型又分為無記憶功能模型,強(qiáng)驅(qū)動功能模型和弱驅(qū)動功能模型,闡述了不同類型下電氣模型的運(yùn)行狀態(tài),尤其是其中的弱驅(qū)動功能模型和聚合模型,為后續(xù)章節(jié)尋找負(fù)荷控制中負(fù)荷跟蹤的隨機(jī)偏差和控制指令信息的... 

【文章來源】：燕山大學(xué)河北省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

無數(shù)據(jù)包丟失時的室內(nèi)溫度變化

燕山大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-28-圖3-7無數(shù)據(jù)包丟失時的室內(nèi)溫度變化圖3-8數(shù)據(jù)包丟失率為5%時的室內(nèi)溫度變化EasyFit是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析軟件，能夠自動和手動擬合分析大量的概率數(shù)據(jù)并選出最合適的模型。經(jīng)過EasyFit軟件的數(shù)據(jù)處理，得到了當(dāng)數(shù)據(jù)包丟失率為1%時，擬合的方差為4.0598，擬合期望為0.51369；當(dāng)數(shù)據(jù)包丟失率為2%時，擬合的方差為5.6793，擬合期望為0.51263；當(dāng)數(shù)據(jù)包丟失率為3%時，擬合的方差為6.6425，擬合期望為0.50432；當(dāng)數(shù)據(jù)包丟失率為4%時，擬合的方差為7.8236，擬合期望為0.49892；當(dāng)數(shù)據(jù)包丟失率為5%時，擬合的方差為8.3932，擬合期望為0.51227；當(dāng)數(shù)據(jù)包丟失率為6%時，擬合的方差為9.2981，擬合期望為0.52035；當(dāng)數(shù)據(jù)包丟失率為7%時，擬合的方差為10.406，擬合期望為0.50735；當(dāng)數(shù)據(jù)包丟失率為8%時，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2995822