在智能電網中,電力用戶參與電力系統(tǒng)頻率調節(jié)的主要方式是需求響應,自動發(fā)電控制（Automatic Generation Control,AGC）滿足不斷變化的用戶電力需求,并使系統(tǒng)處于經濟的運行狀態(tài)。而直接負荷控制響應形式的實現(xiàn)依賴于需求側的雙向通信網絡,負荷工作狀態(tài)和控制指令信息的傳輸誤差會降低負荷控制的精度,引起負荷跟蹤的隨機偏差,從而需要更多的AGC服務,進而會增加電力公司的成本,負荷控制精度的降低,會降低室內溫度的變化程度,增加用戶的舒適度。本文建立了信息傳輸誤差對負荷跟蹤性能影響的解析模型,采用Fanger熱舒適模型來描述用戶對負荷狀態(tài)的不舒適成本,利用合作中繼技術來減少電力公司與用戶之間通信的數(shù)據包丟失率,構造了負荷控制與中繼傳輸?shù)膮f(xié)同優(yōu)化問題,具體的研究內容如下:首先,介紹了溫控負荷的組成以及溫控負荷聚合模型,負荷模型由兩個子系統(tǒng)組成:功能模型和電氣模型。其中,由于根據其特點不同,功能模型又分為無記憶功能模型,強驅動功能模型和弱驅動功能模型,闡述了不同類型下電氣模型的運行狀態(tài),尤其是其中的弱驅動功能模型和聚合模型,為后續(xù)章節(jié)尋找負荷控制中負荷跟蹤的隨機偏差和控制指令信息的... 

【文章來源】：燕山大學河北省

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

無數(shù)據包丟失時的室內溫度變化

燕山大學工學碩士學位論文-28-圖3-7無數(shù)據包丟失時的室內溫度變化圖3-8數(shù)據包丟失率為5%時的室內溫度變化EasyFit是一款功能強大的數(shù)據分析軟件，能夠自動和手動擬合分析大量的概率數(shù)據并選出最合適的模型。經過EasyFit軟件的數(shù)據處理，得到了當數(shù)據包丟失率為1%時，擬合的方差為4.0598，擬合期望為0.51369；當數(shù)據包丟失率為2%時，擬合的方差為5.6793，擬合期望為0.51263；當數(shù)據包丟失率為3%時，擬合的方差為6.6425，擬合期望為0.50432；當數(shù)據包丟失率為4%時，擬合的方差為7.8236，擬合期望為0.49892；當數(shù)據包丟失率為5%時，擬合的方差為8.3932，擬合期望為0.51227；當數(shù)據包丟失率為6%時，擬合的方差為9.2981，擬合期望為0.52035；當數(shù)據包丟失率為7%時，擬合的方差為10.406，擬合期望為0.50735；當數(shù)據包丟失率為8%時，

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于注意力機制的CNN-GRU短期電力負荷預測方法[J]. 趙兵,王增平,紀維佳,高欣,李曉兵.  電網技術. 2019(12)
[2]Multi-Model Communication and Data Assimilation for Mitigating Model Error and Improving Forecasts[J]. Yian CHEN,Samuel N.STECHMANN.  Chinese Annals of Mathematics,Series B. 2019(05)
[3]智能控制系統(tǒng)簡述及研究構想[J]. 吳宏鑫,常亞菲.  空間控制技術與應用. 2019(04)
[4]泛在電力物聯(lián)網下虛擬電廠運營機制及關鍵技術[J]. 王宣元,劉敦楠,劉蓁,劉明光,王佳妮,高源,王雄飛,宋永華.  電網技術. 2019(09)
[5]新一代智能電能表支撐泛在電力物聯(lián)網技術研究[J]. 彭楚寧,羅冉冉,王曉東.  電測與儀表. 2019(15)
[6]電力調度自動化中的智能電網技術研究[J]. 楊坤.  科技創(chuàng)新導報. 2019(19)
[7]5G通信與泛在電力物聯(lián)網的融合:應用分析與研究展望[J]. 王毅,陳啟鑫,張寧,馮成,滕飛,孫銘陽,康重慶.  電網技術. 2019(05)
[8]基于LPWAN的泛在電力物聯(lián)網[J]. 陳皓勇,陳永波,王曉娟,陳武濤,李志豪.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2019(08)
[9]短波信道特征參數(shù)對通信誤碼率影響的試驗分析[J]. 王立夫,孫鳳娟.  電波科學學報. 2012(04)
[10]電動汽車充電站的最優(yōu)選址和定容[J]. 劉志鵬,文福拴,薛禹勝,辛建波.  電力系統(tǒng)自動化. 2012(03)

碩士論文
[1]中國物聯(lián)網典型應用領域發(fā)展策略研究[D]. 何浩敏.北京交通大學 2013



本文編號：2995822