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光熱電站接入下新能源高滲透區(qū)域電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-10 14:00
  隨著越來越多的光熱電站并網(wǎng),將對新能源電網(wǎng)的系統(tǒng)穩(wěn)定、新能源消納和區(qū)域斷面極限等方面產(chǎn)生積極效應(yīng),然而如何定量地分析該方面的實(shí)際效應(yīng)缺乏理論支撐,對光熱電站的實(shí)際規(guī)劃產(chǎn)生了巨大的阻力。因此需要從光熱電站實(shí)際出發(fā),研究其在新能源電網(wǎng)建設(shè)和運(yùn)行中的適應(yīng)性并探討光熱電站不同工況下的運(yùn)行特性及參與電網(wǎng)調(diào)節(jié)性能,才能為光熱電站建設(shè)運(yùn)行和制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)方面提供強(qiáng)有力的支持。本文首先對光熱電站的基本構(gòu)造和集熱形式進(jìn)行梳理,并利用MATLAB仿真平臺(tái)建立其主要部件的數(shù)學(xué)模型,在此基礎(chǔ)上,構(gòu)造多目標(biāo)函數(shù)和相應(yīng)約束條件,利用HSARSA(λ)算法對問題進(jìn)行求解,結(jié)果表明光熱電站最優(yōu)出力為30.56%,其合理的出力能夠提升系統(tǒng)的性能,表明該算法對求解光熱接入下新能源電網(wǎng)優(yōu)化問題有效,且具有收斂快,場景適應(yīng)性強(qiáng),解的可靠性高等特點(diǎn)。其次本文建立了基于PSASP平臺(tái)的光熱電站仿真模型,發(fā)現(xiàn)光熱機(jī)組轉(zhuǎn)子慣性時(shí)間常數(shù)TJ為同容量火電機(jī)組的23.01%;光熱機(jī)組交直軸同步電抗和暫態(tài)電抗明顯大于火電機(jī)組。在完成對其他類型機(jī)組的數(shù)據(jù)辨識(shí)后,確定新能源電網(wǎng)中光熱電站并網(wǎng)區(qū)域的易失穩(wěn)線路。最后本文以西北某省2020年規(guī)劃電網(wǎng)為... 

【文章來源】:西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】:76 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

光熱電站接入下新能源高滲透區(qū)域電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度研究


某地區(qū)槽式光熱電站的儲(chǔ)熱系統(tǒng)

曲線圖,能源,量變,曲線圖


西安理工大學(xué)工程碩士專業(yè)學(xué)位論文30表3-2續(xù)75014825.00000675.00000787.16642787.5702175015825.00000675.00000789.07779788.228775016825.00000675.00000794.98877793.7811875017825.00000675.00000783.61201782.417473301363.00000297.00000353.65511352.66563302363.00000297.00000358.59759357.756683303363.00000297.00000357.21015356.45548DC1825.00000675.00000773.57734771.43976DC2825.00000675.00000788.94748788.10918DC3242.00000198.00000230.00000230.00000利用()算法對光熱電站進(jìn)行出力優(yōu)化后,新能源消納量和系統(tǒng)電壓波動(dòng)性的變化曲線為圖3-4和圖3-5所示。圖3-4新能源消納量變化曲線圖Figure3-4Systemstructurediagramofnewenergygrid

變化曲線,變化曲線,電壓,誤差


3基于()算法的光熱電站參與新能源電網(wǎng)最優(yōu)出力研究31圖3-5系統(tǒng)電壓誤差的變化曲線圖Figure3-5Curveofsystemvoltagefluctuation從表3-2可以看出經(jīng)過()算法優(yōu)化后的新能源電網(wǎng)的變壓波動(dòng)性得到了很好的改善,各個(gè)節(jié)點(diǎn)的電壓值均滿足上下值限定,系統(tǒng)電壓波動(dòng)誤差降至122.28kV,整個(gè)電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定性得到了提高。由圖3-4可知,隨著迭代次數(shù)的逐漸增加,光熱電站并網(wǎng)區(qū)域的新能源消納量從剛開始3619.58MW逐漸穩(wěn)定增加到4579.15MW?芍(jīng)過前面定義的()算法的優(yōu)化流程法對求解光熱接入下新能源電網(wǎng)優(yōu)化問題有效;其收斂速度快,迭代次數(shù)達(dá)到10次即達(dá)到收斂條件且場景適應(yīng)性強(qiáng),解的可靠性高3.4本章小結(jié)本章針對新能源電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度問題建立以提高新能源消納量和降低區(qū)域電壓波動(dòng)性的多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),并從光熱電站的運(yùn)行機(jī)理出發(fā),構(gòu)造集熱子系統(tǒng)接收太陽輻射約束、棄風(fēng)和棄光率約束、儲(chǔ)熱罐儲(chǔ)放熱約束、儲(chǔ)熱罐能量損耗約束、光熱電站發(fā)電功率約束、區(qū)域電網(wǎng)上送約束、機(jī)組備用和爬坡約束、儲(chǔ)熱罐容量約束、儲(chǔ)熱罐放熱功率約束等,利用智能算法構(gòu)建光熱電站的優(yōu)化流程并進(jìn)行求解。利用()算法在MATLAB平臺(tái)上對光熱電站出力大小進(jìn)行優(yōu)化,結(jié)果表明,系統(tǒng)電壓穩(wěn)定和新能源消納權(quán)重分別取40%,60%時(shí),當(dāng)機(jī)組最優(yōu)出力為30.56%.表明該算法對求解光熱接入下新能源電網(wǎng)優(yōu)化問題有效,且具有收斂快,場景適應(yīng)性強(qiáng),解的精度高等特點(diǎn)。


本文編號(hào):2968834

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