隨著新能源汽車的發(fā)展,鋰離子電池在汽車行業(yè)得到廣泛應(yīng)用,為了確保汽車安全穩(wěn)定地運(yùn)行,需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電池管理系統(tǒng)。鋰離子電池荷電狀態(tài)(State of Charge,SOC)作為電池管理系統(tǒng)的關(guān)鍵部分,SOC估計(jì)的精確度要求在不斷提高,對(duì)SOC估計(jì)的算法研究逐漸成為近年來的研究熱點(diǎn)。本文采用新能源汽車常用的磷酸鐵鋰電池為研究對(duì)象,分析了電池SOC估計(jì)的影響因素,以電池SOC估計(jì)所需的精確性、穩(wěn)定性和實(shí)時(shí)性為目標(biāo),對(duì)比常用的SOC估計(jì)方法,將求積分卡爾曼濾波算法應(yīng)用于電池SOC估計(jì)。在二階RC等效電路模型基礎(chǔ)上建立系統(tǒng)的狀態(tài)空間方程,并對(duì)連續(xù)時(shí)間內(nèi)的狀態(tài)空間方程進(jìn)行離散化處理。對(duì)求積分卡爾曼濾波算法估計(jì)SOC穩(wěn)定性進(jìn)行了分析,證明算法估計(jì)SOC的穩(wěn)定性。在恒流模式、脈沖模式和UDDS三種不同工況下,對(duì)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法、無跡濾波算法和求積分卡爾曼濾波算法估計(jì)SOC進(jìn)行仿真對(duì)比,驗(yàn)證求積分卡爾曼濾波算法估計(jì)SOC的精確性。仿真結(jié)果表明,求積分卡爾曼濾波算法能夠適用于鋰離子電池SOC估計(jì),與擴(kuò)展卡爾曼濾波和無跡濾波算法估計(jì)電池SOC相比,不僅提高了估計(jì)精確度,而且具有估計(jì)的穩(wěn)定性,對(duì)實(shí)際應(yīng)用中汽... 

【文章來源】：西安科技大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：64 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

估計(jì)均值和協(xié)方差示意圖


本文編號(hào)：2898611