工業(yè)的快速擴(kuò)張,社會的高速發(fā)展使得自然環(huán)境被嚴(yán)重破壞,空氣污染成為世界上最主要的環(huán)境問題之一。由于大氣顆粒物(PM)對人類健康,自然環(huán)境乃至全球的生態(tài)系統(tǒng)都有不良影響,因此引起了人們的廣泛關(guān)注。PM的組成成分復(fù)雜,影響因素眾多,很難確定降低PM濃度的控制策略。識別PM的主要來源可以有效的防治空氣污染,正定矩陣因子(PMF)模式使用因子分析來確定顆粒物可能的來源貢獻(xiàn),簡便高效,應(yīng)用廣泛,是識別PM來源的重要工具。西班牙南部的安達(dá)盧西亞自治區(qū)是傳統(tǒng)的工業(yè)區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)。由于地處歐洲和非洲的交界線,使得該地區(qū)的大氣污染不僅受到區(qū)域排放的影響,還受到撒哈拉沙漠,直布羅陀海峽的交通航運排放乃至世界經(jīng)濟(jì)的影響。十年前,西班牙遭受了一場嚴(yán)重的金融危機(jī)(2009-2013),直到2014年經(jīng)濟(jì)才重新開始復(fù)蘇。研究經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇后西班牙地區(qū)不同類型站點PM10的來源分布對于全面了解研究區(qū)域的污染現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢具有重要的意義。本研究在安達(dá)盧西亞地區(qū)選擇了 5種不同類型的站點(城市工業(yè)站,城市站,交通站,郊區(qū)站,農(nóng)村站)于2014年采集了 PM10的樣品。通過對樣品的濃度分析可以得出PM10的年均濃度范圍為15.8-28.0 μg/m3,其中4個站點(AG,RV,MD和NV)的PM10的年均濃度均超過了 WHO的規(guī)定限值(20 μg/m3)。對樣品的碳質(zhì)組分(OC和EC)分析可知:OC與EC在郊區(qū)站的高相關(guān)性表明了該地區(qū)受二次污染的影響相對較小;SOC對OC的高貢獻(xiàn)說明城市工業(yè)地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)受到嚴(yán)重的二次污染。水溶性離子(WSIs:SO42-,NO3-,Cl-和NH4+)中SO42-的濃度最高,且SO42-在夏季取得最高值。地殼物質(zhì)(SiO2,A1203,Ca,K,CO32-,Mg和Fe)在PM10中所占比例最大。PMF模式在6個站點共識別了 7種來源,其種類和貢獻(xiàn)率分別是:土壤灰塵源(17.9-34.8%)、道路交通排放源(12.2-25.9%)、工業(yè)源(1.2-16.6%)、重油燃燒排放源(0-16.1%)、海鹽來源(5.0-15.7%)、二次硝酸鹽(0.05-30.4%)和二次硫酸鹽(4.4-15.1%)。土壤灰塵源對6個站點的影響最大,其次是道路交通排放源。研究區(qū)域受到工業(yè)污染的嚴(yán)重影響,甚至波及到郊區(qū)和農(nóng)村地區(qū)。污染源的季節(jié)分析表明,PM10和土壤灰塵源的濃度在夏秋兩季達(dá)到頂峰;二次硫酸鹽和重油燃燒排放源往往在夏季污染嚴(yán)重,而冬季的主要污染源為交通排放源;對二次硝酸鹽和工業(yè)來源應(yīng)實施全年減排策略。通過對西班牙地區(qū)2002-2014年之間PM10的來源研究的文獻(xiàn)分析,將其分成了金融危機(jī)前(2002-2008),金融危機(jī)時(2009-2013)和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇后(2014)三個階段進(jìn)行研究。結(jié)果表明,工業(yè)來源貢獻(xiàn)從金融危機(jī)時到經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇后呈上升趨勢,它在2014年的貢獻(xiàn)甚至高于金融危機(jī)前的水平,這使得工業(yè)運行時排放到大氣中的重金屬(Zn、Cu、Pb、Cr、Ni)濃度顯著增加,從而增強(qiáng)了它們對人體的毒性效應(yīng)和健康風(fēng)險。因此,本研究認(rèn)為西班牙金融危機(jī)后的經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇可能是以犧牲顆粒物的排放控制目標(biāo)和空氣污染為代價的。將該研究方法運用到研究中國地區(qū)顆粒物來源的變化趨勢上,得出了工業(yè)來源貢獻(xiàn)與GDP增長率的變化趨勢相關(guān),這說明經(jīng)濟(jì)變化的直接影響者是工業(yè)來源,無論在發(fā)達(dá)國家還是在發(fā)展中國家都應(yīng)該警惕工業(yè)來源的排放。
【學(xué)位單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2020
【中圖分類】：X513;F155.1
【部分圖文】：

特點是雨熱不同期，夏季時間長，炎熱干燥，冬季時間短，溫和多雨。該地??區(qū)的年平均溫度為２５?°Ｃ，年平均降雨量約為１，０００毫米，多盛行東風(fēng)和西風(fēng)１９９］。??ｒ＿１?＾?ｕ?ｊ—??Ｔ?３１－３０＇??，痛？：??Ｔｈｅ?Ａｔｌａｎｔｉｃ?ｏｃｅａｎ?Ｍｅｄｉｔｅｒｒａｎｅａｎ?Ｓｅａ??Ｌｏｓ?Ｂａｒｒｉｏｓ??３６°?ＯＯＷ?Ｔｈｅ?ｓｔｒａｉｔ?ｏｆ?Ｇｉｂｒａｌｔａｒ?８０?ｋｍ??、ｉ￣?????－?－?????Ｌ＿，??圖２－ｉ研究區(qū)域及釆樣地點的地理位ａ圖。三角形表示城市工業(yè)站，橢圓形表示城市站，??正方形表示交通站，五角星表示郊區(qū)站，正六邊形表示農(nóng)村站。??Ｆｉｇ．２－１．?Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ?ｓｔａｔｉｏｎｓ?ｉｎ?Ａｎｄａｌｕｓｉａ?ｓｔｕｄｉｅｄ?ｉｎ?ｔｈｉｓ?ｗｏｒｋ．??Ｕｒｂａｎ－ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ?ｓｔａｔｉｏｎｓ?ａｒｅ?ｓｈｏｗｎ?ａｓ?ｔｒｉａｎｇｌｅｓ；?Ｃｉｒｃｌｅ：?ｓｔａｎｄｓ?ｆｏｒ?ｕｒｂａｎ?ｓｔａｔｉｏｎ；?Ｓｑｕｉｒｅ，?Ｓｔａｒ，?ａｎｄ??Ｈｅｘａｇｏｎ?ａｒｃ：?ｔｒａｆｆｉｃ，?ｓｕｂｕｒｂａｎ?ａｎｄ?ｒｕｒａｌ?ｓｔａｔｉｏｎｓ，?ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．??安達(dá)盧西亞自治區(qū)位于西班牙的最南端，也是整個歐洲的最南端，是歐洲和??非洲的交界處，也是直布羅陀海峽，大西洋和地中海的交匯點（圖２－１）。安達(dá)??盧西亞的地理形貌較為復(fù)雜，它的最北部為伊比利亞山脈，南部為貝特山脈，這??１２??

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文???５０－１???翌４０－?＿?國??｝?Ｉ?Ｈ?Ｉ?Ｉ??＾?３〇－?Ｉ?＇?攀?１??Ｉ?１?｜?Ｉ??｜?－??°?ＩＩ?ＩＩ?ＩＩ?ＩＩ??Ｈ??〇－｜——■■■?ｍＢｓｍ?ＨＨｉ?ｍｓｍ——??ＡＧ?ＬＢ?ＲＶ?ＭＤ??［Ｗ１２００７?１?｜２０１４??圖３－１?２００７年和２０１４年安達(dá)盧西亞地區(qū)相同采樣點ＰＭ１Ｑ的濃度比較。２００７年的數(shù)據(jù)來自??ｄｅ?ｌａ?Ｒｏｓａ?等［９６］。??Ｆｉｇ．３－１．?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ＰＭｉ〇?ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｓａｍｅ?ｓｉｔｅｓ?ｉｎ?Ａｎｄａｌｕｓｉａ?ｐｒｏｖｉｎｃｅ?ｂｅｔｗｅｅｎ??２００７?ａｎｄ?２０１４．?Ｄａｔａ?ｏｆ?２００７?ｉｓ?ｆｒｏｍ?ｄｅ?ｌａ?Ｒｏｓａ?ｅｔ?ａｌｔ％］．??表３－２西班牙不同站點監(jiān)測到的ＰＭ１Ｃ的濃度（ｐｇ／ｍ３）??Ｔａｂｌｅ?３－２?ＰＭｉ〇?ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ?（ｊａｇ／ｍ３）?ｍｏｎｉｔｏｒｅｄ?ｉｎ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｓｉｔｅｓ?ｏｆ?Ｓｐａｉｎ??站點?年份?站點類型?位置?ＰＭ，Ｑ?參考文獻(xiàn)??Ｓａｎ?Ｐａｂｌｏ?ｄｅ?ｌｏｓ?Ｍｏｎｔｅｓ?２００１－２０１１?Ｒｕｒａｌ?Ｓｐａｉｎ?１１?Ｐｅｙ?等［１１３］??Ｃａｓｔｉｌｌｏ?ｄｅ?Ｂｅｌｌｖｅｒ?２００１－２０１１?Ｓｕｂ－ｕｒｂａｎ?Ｓｐａｉｎ?１８?Ｐｅｙ?等［１１３］??Ｍｏｎｔｓｅｎｙ?２００２－２０１１?Ｒｕｒａｌ?Ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ?Ｂａｒｃｅｌｏｎａ?１５?Ｐｅｙ?等［１１３】??Ｐｌａｚａ?

?山東大學(xué)碩士學(xué)位論文????都在冬季較高而夏季較低（表３－６）。這可能是由于寒冷的冬季需要增加煤炭等化??石燃料的燃燒，碳質(zhì)氣溶膠的排放量增多；而在夏季，許多低分子量的半揮發(fā)性??有機(jī)化合物在高溫條件下處于氣態(tài)，沒有增加顆粒物的濃度，使得碳質(zhì)氣溶膠濃??度較低［１１４］。０Ｃ的平均濃度要遠(yuǎn)高于ＥＣ?（圖３－２），這可能是由于ＥＣ主要是由??一次排放產(chǎn)生的，來源相對穩(wěn)定，而０Ｃ包括一次排放或其它過程形成的一次有??機(jī)碳（ＰＯＣ）和由氣－－粒轉(zhuǎn)化等過程形成的ＳＯＣ組成，來源相對復(fù)雜［６９＇１｜５］。０Ｃ??和ＥＣ在郊區(qū)站ＮＶ的相關(guān)性最大（Ｒ２＝０．８６），在城市工業(yè)站ＡＧ的相關(guān)性最小??（Ｒ２＝０．１３）（圖３－３）。這說明，在郊區(qū)站點，０Ｃ和ＥＣ可能來自同一排放源，??并且該地區(qū)受二次污染的影響相對較小［３４］。??ｅｇ?ｏｃ??■■■■??ｔａｍｌｉｌＪ??■?ＮＨ４＊?□?ｎｏ３．?□?ｓｏ，?ＥＨ?ｃｉ－??ｓ＂?「一，?（ｂ）??Ｏ）??３?４??１?????”??§?２＇?｜９ＨＨＨ??１?－??°?〇?ｌ?＇?一１?ｉ?—???ｌ．?：?？?ｌ?ｒ?ｉ?１－—－—??□?Ｋ?□?Ｍｇ?■?Ｆｅ?［３?ＡＩ２〇：＜?■?ＳｉＯ：，?—?Ｃａ?■?Ｎａ???ＡＧ?ＬＢ?ＲＶ?ＭＤ?ＮＶ?ＣＬ??圖３－２六個站點化學(xué)物質(zhì)的濃度。（ａ）?ＯＣ和ＥＣ，?（ｂ）水溶性離子（ＷＳＩｓ），?（ｃ）主要的無??機(jī)成分。六個站點的信息在表２－１中展示。??Ｆｉｇ．３－２．?Ｔｈｅ?ｃｈｅｍｉｃａｌ?ａｂｕｎｄａｎｃｅ?ａｔ?ｓｉｘ?ｓｉｔｅｓ，?（ａ）?ＯＣ?ａｎｄ?ＥＣ
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫天樂;鄒北冰;黃曉鋒;申航印;戴靜;何凌燕;;深圳市大氣PM_(2.5)來源解析[J];中國環(huán)境科學(xué);2019年01期

2 周兵利;劉獻(xiàn)輝;張攀;靳朝喜;王為民;;洛陽市大氣顆粒物來源解析研究[J];環(huán)保科技;2018年05期

3 陳璞瓏;謝曉棟;黃滿堂;王體健;杜元新;東梅;鄒華;;無錫市分級顆粒物來源解析研究[J];南京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué));2016年06期

4 劉湘雪;徐婷婷;;華北農(nóng)村地區(qū)大氣細(xì)顆粒物來源解析研究[J];環(huán)境科學(xué)與管理;2020年03期

5 欒志強(qiáng);;VOCs的減排途徑、治理技術(shù)與存在的主要問題[J];中華環(huán)境;2017年Z1期

6 劉松華;周靜;譚譯;陸云平;;“二污普”工業(yè)源質(zhì)量核查問題及對策[J];綠色科技;2020年12期

7 張飆;于榮剛;邰姍姍;;大氣顆粒物來源解析研究進(jìn)展[J];農(nóng)業(yè)與技術(shù);2016年19期

8 解光春;馬培勇;王田;;安徽省工業(yè)源揮發(fā)性有機(jī)物排放現(xiàn)狀分析[J];安徽科技;2019年04期

9 胡焱弟;李新欣;白志鵬;馮銀廠;趙玉杰;吳建會;;徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)在大氣顆粒物來源解析中的應(yīng)用[J];過程工程學(xué)報;2006年S2期

10 ;大氣顆粒物來源解析[J];環(huán)保科技;2014年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 田福林;受體模型應(yīng)用于典型環(huán)境介質(zhì)中多環(huán)芳烴、二噁英和多氯聯(lián)苯的來源解析研究[D];大連理工大學(xué);2009年

2 袁潔;漢江流域上游氮污染的時空變化格局及其來源解析[D];中國科學(xué)院武漢植物園;2017年

3 劉立;東莞/武漢城市大氣顆粒物的理化特性與來源解析[D];華中科技大學(xué);2016年

4 史國良;大氣顆粒物來源解析復(fù)合受體模型的研究和應(yīng)用[D];南開大學(xué);2010年

5 許嘉;基于化學(xué)組分和來源解析的顆粒物室內(nèi)外相關(guān)性及健康風(fēng)險研究[D];南開大學(xué);2014年

6 劉勁松;浙江省典型地區(qū)環(huán)境中持久性有機(jī)污染物污染現(xiàn)狀、分布規(guī)律和來源解析[D];浙江大學(xué);2008年

7 陳璞瓏;南京市大氣顆粒物的源譜特征和來源解析研究[D];南京大學(xué);2016年

8 吳琳;降低二次有機(jī)碳對大氣顆粒物源解析影響的研究[D];南開大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 郝春雨;西班牙經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇增加了工業(yè)源貢獻(xiàn)和大氣重金屬污染[D];山東大學(xué);2020年

2 李強(qiáng);河北省工業(yè)源水污染環(huán)責(zé)險定價研究[D];蘭州財經(jīng)大學(xué);2019年

3 杜小申;安陽市典型工業(yè)源大氣污染物排放清單及減排潛力估算[D];鄭州大學(xué);2019年

4 劉金榮;長三角城市群大氣VOCs污染特征及來源解析[D];南京信息工程大學(xué);2018年

5 陳泉;株洲市住宅室內(nèi)PM_(2.5)污染水平及來源解析研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2019年

6 李清;常州大氣細(xì)顆粒物污染的區(qū)域特征及來源解析[D];江蘇理工學(xué)院;2018年

7 王娜;漯河市大氣顆粒物污染特征及來源解析[D];山西大學(xué);2019年

8 姜洪進(jìn);太原市空氣質(zhì)量與PM_(2.5)污染特征及來源解析研究[D];山西大學(xué);2019年

9 馬躍男;哈爾濱市主城區(qū)大氣VOCs變化趨勢與來源解析[D];黑龍江大學(xué);2019年

10 邢長城;承德市大氣PM_(2.5)來源解析研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2018年

本文編號：2866383