“井聯(lián)網(wǎng)”智能開采井身結(jié)構(gòu)與水平井加密動(dòng)態(tài)數(shù)值模擬研究
本文選題:井聯(lián)網(wǎng) + 智能開采 ; 參考:《青島科技大學(xué)》2017年碩士論文
【摘要】:為提高開發(fā)頁巖、致密或低滲透油氣藏微納孔隙介質(zhì)儲(chǔ)層的采收率,提出對(duì)油氣井聯(lián)網(wǎng)的智能開采技術(shù)的研究。本文在充分調(diào)研油氣完井技術(shù)的基礎(chǔ)上,綜述了國(guó)內(nèi)外智能完井技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)、井間剩余油監(jiān)測(cè)技術(shù)的研究進(jìn)展及實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、地面測(cè)控以及遠(yuǎn)程遙控油氣藏工程的應(yīng)用水平。根據(jù)目前智能完井技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及常規(guī)完井技術(shù)亟待解決的關(guān)鍵技術(shù)問題,本論文設(shè)計(jì)了一種以油氣井聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能開采井身結(jié)構(gòu),主要有3點(diǎn)創(chuàng)新:(1)在井下安裝流量、溫度、壓力以及聲波傳感器,通過井口無線網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、打包、壓縮、傳輸工作;(2)設(shè)計(jì)了井下智能滑套裝置,便于分層采油、注水;(3)優(yōu)化改進(jìn)了井口采油樹裝置,實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。通過設(shè)計(jì)和改進(jìn)井身結(jié)構(gòu),最終實(shí)現(xiàn)井身結(jié)構(gòu)智能化、采油產(chǎn)量最大化、生產(chǎn)裝置節(jié)能化。本文利用ANSYS軟件對(duì)井下智能滑套進(jìn)行熱-應(yīng)力仿真分析,得到了在設(shè)定的溫度和壓力條件下智能滑套的應(yīng)力、應(yīng)變等數(shù)據(jù)結(jié)果。經(jīng)過分析,智能滑套的強(qiáng)度滿足設(shè)計(jì)要求,能夠在高溫、高壓的環(huán)境下正常工作。利用ANSYS Workbench軟件對(duì)井口采油樹進(jìn)行熱—結(jié)構(gòu)耦合仿真分析,根據(jù)仿真模擬的結(jié)果,對(duì)抽油井采油樹結(jié)構(gòu)做進(jìn)一步溫度、應(yīng)力和應(yīng)變分析,發(fā)現(xiàn)該結(jié)構(gòu)滿足設(shè)計(jì)要求與實(shí)際工作需求。本文通過建立井間參數(shù)反演和動(dòng)態(tài)數(shù)值模擬模型,利用集合卡曼濾波的方法(EnKF)實(shí)現(xiàn)降噪、動(dòng)態(tài)數(shù)值模擬井間剩余油的分布規(guī)律,研究了水平井加密可行性方案和不同油價(jià)下的盈虧平衡敏感分析。分析結(jié)果表明用油氣“井聯(lián)網(wǎng)”智能開采技術(shù),能夠動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)井間剩余油,達(dá)到智能增產(chǎn)和提高采收率的目的。通過設(shè)計(jì)和研究以“井聯(lián)網(wǎng)”為基礎(chǔ)的智能開采技術(shù),能夠達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、環(huán)保降耗、動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)地下井群等作用。相關(guān)的設(shè)計(jì)和分析理論為未來智能完井技術(shù)的發(fā)展提供重要的理論指導(dǎo)。
[Abstract]:In order to improve the recovery rate of shale, tight or low permeability reservoirs, the intelligent exploitation technology of oil and gas wells connected with network is proposed. Based on the investigation of oil and gas completion technology, this paper summarizes the development trend of intelligent completion technology at home and abroad, the development of cross-well residual oil monitoring technology and the application level of real-time monitoring, surface monitoring and remote control oil and gas reservoir engineering. According to the present development situation of intelligent completion technology and the key technical problems to be solved urgently in conventional completion technology, this paper designs an intelligent well structure based on oil and gas well networking. There are mainly 3 points of innovation: 1) installing flow, temperature, pressure and acoustic sensors in the downhole, collecting, packing, compressing and transmitting data through the wireless network at the wellhead.) designing a downhole intelligent slider to facilitate stratified oil recovery. Water injection 3) optimized and improved the well head oil recovery tree device to achieve energy saving and consumption reduction. By designing and improving the well structure, the intelligent well structure, the maximum oil production and the energy saving of the production equipment are realized. In this paper, ANSYS software is used to simulate and analyze the thermal stress of the intelligent slide sleeve, and the data of stress and strain are obtained under the condition of temperature and pressure. After analysis, the strength of the intelligent sliding sleeve meets the design requirements and can work normally under high temperature and high pressure. The ANSYS Workbench software is used to simulate and analyze the thermal-structural coupling of the well head oil recovery tree. According to the simulation results, the structure of the oil production tree in the pumping well is further analyzed by temperature, stress and strain analysis. It is found that the structure meets the design requirements and the actual work requirements. In this paper, by establishing cross-well parameter inversion and dynamic numerical simulation model, the method of aggregate Kalman filter is used to realize noise reduction and dynamic numerical simulation of the distribution of remaining oil between wells. The feasibility scheme of horizontal well infilling and the sensitivity analysis of break-even under different oil prices are studied. The analysis results show that the intelligent exploitation technology of oil and gas "well network" can dynamically monitor the remaining oil between wells and achieve the purpose of intelligently increasing production and increasing oil recovery. Through the design and research of intelligent mining technology based on "well networking", it can achieve real-time monitoring, environmental protection and consumption reduction, dynamic adjustment of underground wells and so on. Relevant design and analysis theories provide important theoretical guidance for the development of intelligent completion technology in the future.
【學(xué)位授予單位】:青島科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TE37
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,本文編號(hào):1917013
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