基于機(jī)器視覺(jué)的中厚鋼板輪廓檢測(cè)系統(tǒng)的研究
本文關(guān)鍵詞:基于機(jī)器視覺(jué)的中厚鋼板輪廓檢測(cè)系統(tǒng)的研究 出處:《浙江理工大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
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【摘要】:隨著我國(guó)制造業(yè)的快速發(fā)展,中厚鋼因其機(jī)械性能優(yōu)良、成品的尺寸精度高等特點(diǎn)已經(jīng)被廣泛地用在制造業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域內(nèi)。與此同時(shí),對(duì)中厚鋼成品的板形質(zhì)量要求也越來(lái)越高。對(duì)于中厚鋼板的板形檢測(cè),傳統(tǒng)的人工視覺(jué)檢測(cè)已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代工業(yè)的檢測(cè)要求,因此尋求一種基于機(jī)器視覺(jué)的檢測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)成為板形檢測(cè)的發(fā)展趨勢(shì),也得到了很多研究機(jī)構(gòu)和鋼鐵企業(yè)的認(rèn)同和重視。近幾年來(lái),一些具有非接觸式、檢測(cè)精度高、數(shù)據(jù)處理速度快、實(shí)時(shí)性能強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)的機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)廣泛地被應(yīng)用在中厚鋼板形的檢測(cè)中,在此背景下,本文提出了一種基于機(jī)器視覺(jué)的中厚鋼板輪廓檢測(cè)系統(tǒng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)待測(cè)中厚鋼板板的輪廓檢測(cè)。論文以運(yùn)動(dòng)的中厚鋼板作為研究對(duì)象,提出了一種基于機(jī)器視覺(jué)的輪廓檢測(cè)方法。該檢測(cè)系統(tǒng)由入射角度可控線激光源、CMOS面陣相機(jī)、磁柵測(cè)速裝置、圖像的采集子系統(tǒng)等組成。檢測(cè)時(shí),通過(guò)對(duì)目標(biāo)圖像的獲取與處理后實(shí)現(xiàn)輪廓信息的提取,然后將輪廓數(shù)據(jù)匹配速度數(shù)據(jù)以此實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)中的中厚鋼板輪廓的擬合和顯示。論文著重于中厚板的速度獲取、相機(jī)的高度標(biāo)定和參數(shù)標(biāo)定、亮線圖像的處理算法包括亮線縱向位置的提取算法、亮線端點(diǎn)位置坐標(biāo)的近似提取算法和亞像素提取算法以及亮線縱向位置提取的重復(fù)檢測(cè)精度、亮線端點(diǎn)提取的重復(fù)檢測(cè)精度分析和標(biāo)定板高度和寬度檢測(cè)精度的分析等內(nèi)容的研究。本論文研究的詳細(xì)內(nèi)容包括以下幾點(diǎn):(1)詳細(xì)介紹了國(guó)內(nèi)外機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)和中厚鋼板輪廓檢測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀。探討了論文的研究背景和意義,最后通過(guò)分析目前國(guó)內(nèi)中厚板輪廓檢測(cè)的研究現(xiàn)狀以及本論文預(yù)期的檢測(cè)目標(biāo),提出了一種基于機(jī)器視覺(jué)的中厚板輪廓檢測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)激光源控制、圖像采集、圖像處理、輪廓顯示等功能。(2)針對(duì)中厚板的運(yùn)動(dòng)速度要求,設(shè)計(jì)了基于磁柵傳感器的中厚鋼板測(cè)速裝置,并基于labview開(kāi)發(fā)了速度采集界面,對(duì)獲取的速度進(jìn)行處理,在此基礎(chǔ)上探討了無(wú)干擾情況下的速度獲取以及有干擾下的速度獲取,最后將兩種情況下的速度數(shù)據(jù)匹配端點(diǎn)坐標(biāo)數(shù)據(jù),擬合出中厚板的輪廓數(shù)據(jù)。(3)為了探討高度與相機(jī)視覺(jué)變化的關(guān)系,本文設(shè)計(jì)了一種新的標(biāo)定裝置并結(jié)合高度標(biāo)定原理實(shí)現(xiàn)了相機(jī)的標(biāo)定,利用一次函數(shù)和二次次函數(shù)分別對(duì)標(biāo)定數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合,通過(guò)比較擬合參數(shù),得到更精確的擬合函數(shù)關(guān)系,從而實(shí)現(xiàn)了圖像坐標(biāo)系和平面坐標(biāo)系之間的相互轉(zhuǎn)換。同時(shí)結(jié)合小孔成像模型對(duì)相機(jī)的參數(shù)進(jìn)行了標(biāo)定。(4)針對(duì)中厚板輪廓檢測(cè)系統(tǒng)所拍攝圖像的特征,為了能精確地提取出圖像亮線端點(diǎn)的的位置坐標(biāo),提出了一種縱向搜索的提取算法,該算法能夠提取出亮線端點(diǎn)的像素級(jí)坐標(biāo)并可以統(tǒng)計(jì)出端點(diǎn)的個(gè)數(shù)。為了進(jìn)一步提高檢測(cè)精度,本文研究了一種基于二次投影的端點(diǎn)坐標(biāo)提取算法,該算法可將端點(diǎn)坐標(biāo)精確到亞像素級(jí)別。(5)針對(duì)中厚板輪廓檢測(cè)系統(tǒng)所檢測(cè)的輪廓數(shù)據(jù),對(duì)其檢測(cè)精度進(jìn)行分析,包括對(duì)亮線中的縱向位置坐標(biāo)提取的精度分析以及亮線的端點(diǎn)位置坐標(biāo)提取的精度分析,通過(guò)計(jì)算知,亮線的縱向位置坐標(biāo)提取的重復(fù)精度可達(dá)0.2013pixel,亮線的端點(diǎn)位置提取的重復(fù)檢測(cè)精度可達(dá)0.1689pixel。(6)針對(duì)論文的研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了總結(jié),同時(shí)對(duì)未來(lái)的研究工作提出了自己的構(gòu)想和規(guī)劃。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TG333;TP391.41
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