本文關(guān)鍵詞：沈陽(yáng)市空氣質(zhì)量狀況與氣象條件相關(guān)性分析及預(yù)測(cè)　出處：《沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：近些年來(lái),我國(guó)北方地區(qū)持續(xù)出現(xiàn)大范圍的霧霾天氣,沈陽(yáng)市的霧霾天氣也頻繁出現(xiàn),,大氣污染問(wèn)題再度引起了社會(huì)各個(gè)部門(mén)的高度關(guān)注。本文根據(jù)2000～2012年沈陽(yáng)市統(tǒng)計(jì)年鑒的大氣環(huán)境質(zhì)量歷史數(shù)據(jù)和2012年沈陽(yáng)市環(huán)境監(jiān)測(cè)站空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)點(diǎn)的詳細(xì)歷史數(shù)據(jù),并借助于API指數(shù)和綜合評(píng)價(jià)指數(shù)對(duì)沈陽(yáng)市大氣中的SO2、NO2、PM10的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間對(duì)比分析,對(duì)沈陽(yáng)市大氣環(huán)境質(zhì)量的年際變化和月季變化進(jìn)行逐一分析,提出了一種基于改進(jìn)變精度粗糙集的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)方法,提高了大氣污染物濃度的預(yù)測(cè)精度,并提出了一些科學(xué)合理的防治污染對(duì)策。結(jié)果表明:(1)沈陽(yáng)市大氣污染物在這13年間總體上呈現(xiàn)出逐年減少的趨勢(shì),其中N02的污染物濃度在近些年來(lái)出現(xiàn)了上升趨勢(shì),而SO2和PM10的污染物濃度呈現(xiàn)逐年下降的趨勢(shì),說(shuō)明沈陽(yáng)市的大氣環(huán)境質(zhì)量正在逐步得到改善。(2)沈陽(yáng)市大氣污染物的平均濃度值隨著季節(jié)和月份的變化均有顯著變化規(guī)律,這三種污染物的濃度在冬季最高,夏季最低。-(3)沈陽(yáng)市大氣環(huán)境質(zhì)量的變化情況是2000～2002年沈陽(yáng)市的年平均環(huán)境空氣質(zhì)量狀況屬于輕度污染;2003～2012年這十年內(nèi)沈陽(yáng)市的年平均環(huán)境空氣質(zhì)量屬于良好,且API的值呈現(xiàn)出逐漸降低的趨勢(shì)。(4)通過(guò)分析氣象條件變化對(duì)沈陽(yáng)市大氣環(huán)境質(zhì)量的影響,得出了溫度與污染物濃度之間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系,通過(guò)分析得出了 PM10與溫度的相關(guān)性最高。氣壓與污染物濃度呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系,相關(guān)性較為明顯;大氣中的污染物濃度與風(fēng)速之間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系;三種污染物濃度與濕度的變化趨勢(shì)之間的相關(guān)性比較復(fù)雜,在夏季,污染物濃度與相對(duì)濕度之間呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)關(guān)系,也就是隨著相對(duì)濕度的增加,污染物濃度逐漸降低,其他三季,污染物濃度與相對(duì)濕度之間呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系;污染物濃度與降水量之間有一定程度的負(fù)相關(guān)關(guān)系,尤其是在夏季,有著極顯著的負(fù)相關(guān)性。(5)本文基于氣象因素與大氣污染物濃度的相關(guān)性分析,提出了一種基于改進(jìn)變精度粗糙集的支持向量機(jī)預(yù)測(cè)方法,采用熵權(quán)值理論對(duì)變精度粗糙集的約簡(jiǎn)屬性加以改進(jìn),以實(shí)現(xiàn)對(duì)支持向量機(jī)輸入變量的預(yù)處理,提高空氣質(zhì)量指數(shù)的預(yù)測(cè)精度。并基于大氣污染的成因、以及未來(lái)的空氣質(zhì)量狀況,提出了改善沈陽(yáng)市大氣環(huán)境質(zhì)量和控制大氣污染的策略和建議。
[Abstract]:In recent years, northern China continued to appear a wide range of fog and haze, fog and haze in Shenyang city also frequently appears, the problem of air pollution, once again attracted the attention of all sectors of society. According to the historical data of Shenyang city from 2000 to 2012 with the statistical yearbook of the atmospheric environmental quality history data and the 2012 environmental monitoring station of Shenyang City air quality monitoring points, and with the help of the API index and the comprehensive evaluation index of Shenyang city atmospheric SO2, NO2, PM10 of the time history data analysis, annual of Shenyang city atmospheric environment quality change and change rose one analysis, proposes a prediction method of improved support vector machine of variable precision rough based on the improved prediction accuracy of atmospheric pollutant concentration, and puts forward some scientific and reasonable countermeasures for pollution prevention and control. The results showed that: (1) in the air pollutant in Shenyang These 13 years shows a decreasing trend, the pollutant concentration of N02 in recent years, there has been a rising trend, and the pollutant concentration of SO2 and PM10 showed a declining trend, indicating that the quality of the atmospheric environment of Shenyang city is gradually improved. (2) the average concentration of air pollutant in Shenyang with values were seasons and months of significant changes in the law, these three kinds of pollutant concentration is highest in winter and lowest in summer (3). The changes of atmospheric environmental quality in Shenyang is in Shenyang city from 2000 to 2002 the average annual air quality status belongs to the slight pollution; 2003 ~ ten years in Shenyang City in 2012 this year the average air environment the quality is good, and the value of API decreased gradually (4) through the analysis of the influence of meteorological conditions on atmospheric environmental quality in Shenyang, the temperature and pollutant concentration Showed a negative correlation, through the analysis of the temperature and PM10 concentration. The highest correlation with air pollutants showed negative correlation, correlation is obvious; between the pollutant concentrations in the atmosphere and wind speed showed negative correlation; correlation between the change trend of three kinds of pollutant concentration and humidity is more complex, in the summer, between pollutant concentration and relative humidity showed negative correlation, that is with the increase of relative humidity, the pollutant concentration decreased and the other three seasons, between pollutant concentration and relative humidity showed a positive correlation; there is a negative correlation between the degree of pollutant concentration and precipitation, especially in the summer, has a negative significant correlation. (5) the correlation analysis of meteorological factors and air pollutants concentration based on the proposed an improved variable precision rough set based on support Vector machine forecasting methods, using attribute reduction of entropy weight theory of variable precision rough set is improved, in order to realize the pretreatment of support vector machine input variables, improve the prediction accuracy of air quality index. And based on the cause of air pollution, and the future of the air quality situation, and puts forward some strategies and suggestions to improve the atmosphere of Shenyang city environmental quality and control of air pollution.

【學(xué)位授予單位】：沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：X51;X16

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本文編號(hào)：1359599