本文關(guān)鍵詞：基于Hurst指數(shù)的煤礦突水災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)信息共享問題研究　出處：《鄭州大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 突水災(zāi)害 應(yīng)急響應(yīng) 信息共享 Hurst指數(shù) 信息熵

【摘要】：目前,我國中小型煤礦占煤礦總數(shù)的70%,煤礦突水災(zāi)害仍時(shí)有發(fā)生。災(zāi)害救援前后存在大量信息傳遞和信息共享問題,有效地處理信息傳遞偏差和建立信息共享問題亟待解決。決策失效率是信息傳遞信息偏差高低的衡量指標(biāo)。為研究信息傳遞偏差的作用機(jī)理,本文主要對(duì)過程響應(yīng)熵進(jìn)行研究、建立了信息傳遞偏差模型、采用Hurst指數(shù)來衡量信息傳遞偏差趨勢度、分析了應(yīng)急響應(yīng)過程和應(yīng)用研究五部分。(1)對(duì)過程響應(yīng)熵研究。通過對(duì)信息熵進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換和修正,提出過程響應(yīng)熵概念,用其來評(píng)價(jià)信息傳遞過程響應(yīng)效果。(2)采用Hurst指數(shù)衡量信息傳遞偏差的趨勢度。給出Hurst指數(shù)定義和基本計(jì)算方法,通過對(duì)其特性分析提出一種新型的Hurst指數(shù)解決方案,該方案對(duì)信息傳遞偏差進(jìn)行趨勢度分析起到不錯(cuò)的效果。(3)建立信息傳遞偏差模型。首先對(duì)信息傳遞過程進(jìn)行影響因素分析,找出關(guān)鍵問題,建立具有監(jiān)控分析和信息調(diào)整的信息傳遞偏差模型。其次,通過對(duì)單位級(jí)、部門級(jí)、系統(tǒng)級(jí)三個(gè)信息對(duì)象層級(jí)進(jìn)行詳細(xì)分析,給出各層級(jí)的公式推導(dǎo)。最后,針對(duì)不同層級(jí)的分析,建立集成分析模型,該模型通過對(duì)各層級(jí)之間參數(shù)進(jìn)行變動(dòng)分析,給出決策失效率的量性變化。(4)建立應(yīng)急響應(yīng)過程模型。在信息共享問題集成模型的基礎(chǔ)上,進(jìn)行可靠性驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急響應(yīng)技術(shù)模型研究,實(shí)現(xiàn)了對(duì)應(yīng)急響應(yīng)危機(jī)的識(shí)別、處理和有效性驗(yàn)證,最終給出了面向應(yīng)急響應(yīng)過程的信息共享問題的架構(gòu)、子系統(tǒng)構(gòu)建過程和最終集成的母模型。(5)應(yīng)用研究。以平頂山A煤礦為數(shù)據(jù)分析原型,首先分析了其突水誘因,其次把面向煤礦突發(fā)水災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)的信息共享問題模型引入到該企業(yè)中,進(jìn)行終端數(shù)據(jù)匯總,然后對(duì)其應(yīng)急響應(yīng)的信息共享問題進(jìn)行評(píng)價(jià),最后驗(yàn)證模型和理論的準(zhǔn)確性和有效性。將應(yīng)用研究過程中得到的分析結(jié)果和建議反饋給A煤礦企業(yè),A煤礦企業(yè)接受并進(jìn)行現(xiàn)場驗(yàn)證,表現(xiàn)出較好的實(shí)際改進(jìn)效果。
[Abstract]:At present, the small and medium coal mines in China account for 70% of the total number of coal mines, and the water inrush disasters in coal mines still occur. There are many problems of information transfer and information sharing before and after disaster relief. It is urgent to deal with the problem of information transmission deviation and information sharing. The rate of decision failure is a measure of the deviation of information transmission information. In order to study the mechanism of information transmission bias, this paper mainly studies the process response entropy, establishes the information transmission deviation model, uses the Hurst index to measure the trend of information transmission deviation, and analyzes the five parts of emergency response process and application research. (1) study on the process response entropy. Through the standardized transformation and correction of information entropy, the concept of process response entropy is proposed to evaluate the response effect of the information transfer process. (2) the Hurst index is used to measure the trend of information transmission deviation. The definition and basic calculation method of Hurst index are given. A new Hurst index solution is put forward by analyzing its characteristics. This scheme has good effect on trend analysis of information transmission deviation. (3) to establish a deviation model of information transmission. First of all, we analyze the influencing factors of the process of information transmission, find out the key problems, and establish a deviation model of information transmission with monitoring and analysis and information adjustment. Secondly, through the detailed analysis of three levels of information objects at unit level, department level and system level, the formula derivation of each level is given. Finally, according to the analysis of different levels, we establish an integrated analysis model, which gives the quantitative change of decision failure rate by analyzing the parameters between different levels. (4) establish an emergency response process model. On the basis of the information sharing problem of the integrated model, research on emergency response technology of reliability model driven, realizes the identification, processing and validation of the emergency response to the crisis, finally gives the construction subsystem for emergency response information sharing process structure, process and the final integration of the parent model. (5) applied research. A in Pingdingshan coal mine as the prototype data analysis, firstly analyzes the water inrush causes, then the problem model is introduced into the enterprise for coal mine water disaster emergency response information sharing, data collection terminal, then the emergency response to the information sharing problem of evaluation, finally verify the accuracy and effectiveness of the model and theory. The results and recommendations obtained in the process of application research are fed back to A coal mine enterprises. A coal mine enterprises accept and carry out on-site verification, showing better practical improvement effect.
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TD745

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 高紅兵,潘瑾,陳宏民;我國證券市場波動(dòng)的Hurst指數(shù)[J];東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2001年04期

2 胡寒橋;譚凱旋;呂俊文;劉棟;李春光;;鈾尾礦氡析出率的Hurst指數(shù)與分形特征[J];南華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年04期

3 孫林麗;李言;鄭建明;;基于Hurst指數(shù)與紋理分析的刀具磨損狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)研究[J];西安理工大學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期

4 陳濤;劉麗川;方衛(wèi)紅;楊金林;;基于Hurst指數(shù)的油罐聲發(fā)射信號(hào)分析[J];后勤工程學(xué)院學(xué)報(bào);2013年01期

5 吳慧蕾;梁艷坤;王文學(xué);高岳;;煤礦突水預(yù)測方法綜述[J];能源技術(shù)與管理;2011年03期

6 ;科技部支持煤礦突水、火災(zāi)等重大事故防治科技攻關(guān)[J];中國煤炭地質(zhì);2013年09期

7 高召寧;孟祥瑞;;上河煤礦突水災(zāi)害分析及治理方案[J];礦業(yè)安全與環(huán)保;2006年02期

8 魏軍;題正義;;灰色聚類評(píng)估在煤礦突水預(yù)測中的應(yīng)用[J];遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年S2期

9 王應(yīng)吉;孫淑琴;李偉;王澤恒;;核磁共振技術(shù)在煤礦突水監(jiān)測中應(yīng)用的設(shè)想[J];煤礦安全;2007年09期

10 張立海;張業(yè)成;;中國煤礦突水災(zāi)害特點(diǎn)與發(fā)生條件[J];中國礦業(yè);2008年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前4條

1 許學(xué)漢;;工程地質(zhì)力學(xué)新領(lǐng)域——煤礦突水預(yù)測預(yù)報(bào)研究[A];第四屆全國工程地質(zhì)大會(huì)論文選集（三）[C];1992年

2 邵愛軍;彭建平;邵太升;張運(yùn)昌;左麗瓊;;煤礦突水?dāng)?shù)值模擬[A];水工滲流研究與應(yīng)用進(jìn)展——第五屆全國水利工程滲流學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年

3 王彥利;;榆神礦區(qū)煤礦突水及防治[A];安全高效礦井安全保障技術(shù)——陜西省煤炭學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（2011）[C];2011年

4 周保東;;從德盛煤礦突水搶險(xiǎn)經(jīng)驗(yàn)，談如何防范大型突水事故[A];安全高效煤礦地質(zhì)保障技術(shù)及應(yīng)用——中國地質(zhì)學(xué)會(huì)、中國煤炭學(xué)會(huì)煤田地質(zhì)專業(yè)委員會(huì)、中國煤炭工業(yè)勞動(dòng)保護(hù)科學(xué)技術(shù)學(xué)會(huì)水害防治專業(yè)委員會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)文集[C];2007年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前6條

1 劉尊旭;煤礦突水等重大事故防治裝備研發(fā)項(xiàng)目啟動(dòng)[N];中國礦業(yè)報(bào);2013年

2 記者 張曄;“煤礦突水等重大事故防治裝備研發(fā)”項(xiàng)目啟動(dòng)[N];科技日報(bào);2013年

3 汪炳青　朱秋婷;專家聯(lián)合攻關(guān)煤礦突水防治難題[N];中國企業(yè)報(bào);2008年

4 記者 周莊邋通訊員 吳建華 李若偉;礦大兩項(xiàng)目獲國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)[N];徐州日報(bào);2008年

5 汪炳青邋杜林 李小燕;“煤礦突水防治研究”項(xiàng)目收獲豐[N];中國礦業(yè)報(bào);2008年

6 汪炳青　朱秋婷;專家聯(lián)合攻關(guān)煤礦突水防治[N];中國礦業(yè)報(bào);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 徐國忠;基于Hurst指數(shù)的煤礦突水災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)信息共享問題研究[D];鄭州大學(xué);2017年

2 盧飛鵬;Hurst指數(shù)在量化交易中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2014年

3 趙燁南;基于MF-DFA和Hurst指數(shù)的心電病理信號(hào)分析[D];南京郵電大學(xué);2011年

4 賴川波;中國股票市場時(shí)變Hurst指數(shù)及多重分形分析[D];浙江工商大學(xué);2010年

5 彭麗娜;基于Hurst指數(shù)的開放式股票型基金市場風(fēng)險(xiǎn)的VaR度量研究[D];湖南大學(xué);2007年

6 李重概;分形分析Hurst指數(shù)在中國股票市場的應(yīng)用[D];廈門大學(xué);2002年

7 陳慧芳;組織間協(xié)調(diào)及其信息共享問題的研究[D];廈門大學(xué);2008年

8 劉仕瑞;對(duì)兗礦集團(tuán)Y煤礦突水的安全評(píng)價(jià)研究[D];中北大學(xué);2013年

9 宋國娟;基于極限學(xué)習(xí)機(jī)的煤礦突水預(yù)測及避險(xiǎn)路線優(yōu)化研究[D];中國礦業(yè)大學(xué);2016年

10 喬育鋒;遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在煤礦突水預(yù)測中的應(yīng)用研究[D];西安建筑科技大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1346425