本文關鍵詞：遼寧省PM2.5時空分布規(guī)律及其與氣象要素關系的研究　出處：《沈陽農(nóng)業(yè)大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： PM2.5質(zhì)量濃度 分布 氣象要素 相關關系 能見度

【摘要】：為更加準確地做好PM2.5超標所引起的霧霾現(xiàn)象的預報和預警工作,本文利用2014～2016年全省PM2.5質(zhì)量濃度監(jiān)測數(shù)據(jù)及同期沈陽市地面氣象觀測站的觀測數(shù)據(jù),分析遼寧省PM2.5質(zhì)量濃度的時空分布規(guī)律,并選取沈陽市作為代表,使用相關關系分析和回歸分析的方法,研究氣象要素對PM2.5質(zhì)量濃度的影響以及PM2.5質(zhì)量濃度和相對濕度對能見度的影響。主要結(jié)論如下:按照遼寧省PM2.5質(zhì)量濃度從高到低的順序,可將全省分為A區(qū)、B區(qū)和C區(qū)三個區(qū)域,沈陽市(A區(qū))最高,朝陽市(B區(qū))最低;其季節(jié)分布規(guī)律為冬季較高,夏季較低,春季和秋季居中;日變化規(guī)律基本符合雙峰型分布,在上午迎來第一個高峰,夜間到達第二個峰值,這兩個峰值及其出現(xiàn)的時間會隨季節(jié)變化。從較大尺度來看,風向是決定大尺度空氣流動的主因之一,因此對沈陽冬季PM2.5質(zhì)量濃度影響較大;其它氣象要素中,相對濕度的影響較大,風速影響較小。但是沈陽市冬季PM2.5質(zhì)量濃度受風速影響較小的主因是風速太低。用溫度、相對濕度、氣壓及風速四個要素建立表示氣象因子影響PM2.5質(zhì)量濃度的回歸方程,再以遼寧冬季一次重度PM2.5污染過程來驗證,可知依靠這種簡單的分析方式預測PM2.5質(zhì)量濃度時誤差較大,但總體關系(正相關或負相關)是可靠的,這說明PM2.5質(zhì)量濃度的變化過程實際上十分復雜,單單考慮常規(guī)地面氣象觀測要素是不可行的——雖然這些要素在建模中不可或缺。相對濕度和PM2.5質(zhì)量濃度都對能見度呈顯著負相關,相比于PM2.5對大氣能見度的影響,相對濕度和大氣能見度的相關性較高;當相對濕度在大于80%的區(qū)間內(nèi),相對濕度是影響大氣能見度的主要因素;在相對濕度小于80%的區(qū)間內(nèi),細粒子的質(zhì)量濃度與大氣能見度之間的相關性高于相對濕度大于80%區(qū)間內(nèi)的相關性,而且二者呈高度的冪指數(shù)對應關系。尤其是在相對濕度在70%～800%的區(qū)段內(nèi),二者的相關性明顯比其他相對濕度區(qū)段強;最后當細粒子的質(zhì)量濃度在小于60μg/m~3的區(qū)間內(nèi),大氣水平能見度隨著細粒子質(zhì)量濃度的降低而迅速增加,但當PM2.5質(zhì)量濃度在大于60μg/m~3的區(qū)間內(nèi),細粒子的質(zhì)量濃度對大氣能見度改變并不顯著。
【學位授予單位】：沈陽農(nóng)業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：X513;X16

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本文編號：1328520