本文關鍵詞：基于ZigBee網絡的油井物聯(lián)網系統(tǒng)RTU開發(fā)　出處：《河南科技大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：由于油井主要分布在偏遠的野外,傳統(tǒng)人工巡井的方法管理起來費時費力已不能滿足現(xiàn)代發(fā)展的需求。隨著數(shù)字化油田的興起,油井遠程終端控制也隨之加快了發(fā)展進程。特別是油田遠程控制系統(tǒng)的應用有效地解決了對相關采油設備的遠程測量、遠程控制等問題,不僅能夠節(jié)省人力勞動資源,提高油井的生產效率,同時又能夠對油田的生產安全直接進行遠程控制,保證了油井的安全運行和生產的連續(xù)性。因此,研究油井遠程終端控制(RTU)的開發(fā)對提高油井作業(yè)效率、節(jié)省人力物力具有重要的價值和意義。本文結合RTU的發(fā)展分析了遠程控制系統(tǒng)的研究背景和國內外研究現(xiàn)狀,依據(jù)RTU當前的發(fā)展趨勢提出了基于ZigBee網絡的油井物聯(lián)網RTU開發(fā)方案,并創(chuàng)造性的與深度信念網技術相結合更快速、準確的對油井示功圖進行識別,更高效的診斷出抽油井故障。本文以Core9G25核心單元為基礎設計了RTU的硬件結構,確定了它的通信方式,并在符合A11-GRM協(xié)議基礎之上詳細規(guī)劃了在單井和多井模式下的通訊方案。通過軟件編寫程序實現(xiàn)Modbus協(xié)議在Modbus/RTU及Modbus/TCP上的功能以滿足上位機與RTU、RTU與各節(jié)點之間的通信并且通過編寫ZigBee協(xié)議程序實現(xiàn)RTU與無線儀表之間的通信。為了進一步提高油井管理效率,致力于將深度信念網的識別技術應用到油井遠程終端控制系統(tǒng)油井示功圖的識別中以便能夠更加有效的診斷出系統(tǒng)故障。但考慮到運算能力的問題目前這項識別技術還不能被直接嵌入到RTU中使用,只能在中心控制室與RTU配合使用,實驗證明:功圖識別與油井測量相結合能夠使油井遠程終端控制系統(tǒng)發(fā)揮出更好的效果。本系統(tǒng)已在企業(yè)開始投入使用并安裝在中原油田的遠程測控系統(tǒng)中,實現(xiàn)了油井工況的實時診斷。該設計對進一步提高油井生產率的研發(fā)有一定的參考價值。
【學位授予單位】：河南科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.44;TN92;TE938

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本文編號：1311704