本文關鍵詞：基于點位布控與案例推理技術的應急決策系統(tǒng)

  更多相關文章： 環(huán)境污染 應急監(jiān)測 點位布控 案例推理 決策系統(tǒng)

【摘要】：近年來,隨著我國經濟的迅速發(fā)展,各工業(yè)生產領域和范圍也在不斷拓展,重大環(huán)境事故不斷發(fā)生,這已經嚴重威脅了人們的生命健康和生態(tài)環(huán)境。應急決策系統(tǒng)能夠處理事故信息,并以人機交互的方式為環(huán)保應急指揮提供科學決策。本文通過研究應急事故中監(jiān)測數據的點位布控技術和基于案例推理的應急決策方法來提高決策系統(tǒng)的性能。本文主要工作如下:(1)針對應急事故監(jiān)測過程中人工布點的低效率問題,本文結合事故污染源中及周邊環(huán)境信息,通過高斯模型模擬污染物在大氣中的擴散情況,模擬出污染物最大落地濃度位置及濃度值。根據已經模擬出的最大濃度位置,利用點位最優(yōu)布點原則進行布點。根據球面坐標系各坐標之方位角與距離關系設計出監(jiān)測點位布控算法,利用該算法可計算出擬布控各監(jiān)測點位坐標信息集合,并在GIS地圖顯示。(2)針對突發(fā)性環(huán)境事故的應急決策問題,本文提出了基于特征提取的雙層過濾案例推理(Double Filtering Case-based Reasoning,DFCBR)模型。DFCBR模型在對記錄事故信息的應急監(jiān)測報告進行特征提取時,分別提取關于事故信息的顯性特征和隱性特征。事故顯性特征容易提取,針對用自然語言描述的非結構化數據,采用基于LDA模型提取主體向量表示文本,作為事故的隱性特征。DFCBR分別針對顯性特征和隱形性征進行雙層處理,用于提高模型推理能力。通過與針對顯性層特征處理的單層過濾模型進行實驗對比,本文提出的雙層過濾案例推理模型性能較好。(3)基于本文提出的監(jiān)測點位布控算法和DFCBR模型,結合突發(fā)性環(huán)境事故的實際應用背景,設計并實現了基于點位布控與案例推理技術的應急決策系統(tǒng)。此系統(tǒng)不僅實現了對突發(fā)性環(huán)境污染事故的流程處理,同時能夠完成對事故中的污染物、監(jiān)測方法等信息的查詢管理,還可以通過案例推理功能輔助決策。本文提出的應急決策系統(tǒng)部署于河南省安信科技發(fā)展有限公司的環(huán)境監(jiān)測平臺之上,使此平臺在對環(huán)境污染事故的監(jiān)測、應急決策方面,達到了實際應用水平。
【學位授予單位】：鄭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：X507

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