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基于點(diǎn)位布控與案例推理技術(shù)的應(yīng)急決策系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2017-12-18 19:19

  本文關(guān)鍵詞:基于點(diǎn)位布控與案例推理技術(shù)的應(yīng)急決策系統(tǒng)


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【摘要】:近年來(lái),隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,各工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域和范圍也在不斷拓展,重大環(huán)境事故不斷發(fā)生,這已經(jīng)嚴(yán)重威脅了人們的生命健康和生態(tài)環(huán)境。應(yīng)急決策系統(tǒng)能夠處理事故信息,并以人機(jī)交互的方式為環(huán)保應(yīng)急指揮提供科學(xué)決策。本文通過(guò)研究應(yīng)急事故中監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的點(diǎn)位布控技術(shù)和基于案例推理的應(yīng)急決策方法來(lái)提高決策系統(tǒng)的性能。本文主要工作如下:(1)針對(duì)應(yīng)急事故監(jiān)測(cè)過(guò)程中人工布點(diǎn)的低效率問(wèn)題,本文結(jié)合事故污染源中及周邊環(huán)境信息,通過(guò)高斯模型模擬污染物在大氣中的擴(kuò)散情況,模擬出污染物最大落地濃度位置及濃度值。根據(jù)已經(jīng)模擬出的最大濃度位置,利用點(diǎn)位最優(yōu)布點(diǎn)原則進(jìn)行布點(diǎn)。根據(jù)球面坐標(biāo)系各坐標(biāo)之方位角與距離關(guān)系設(shè)計(jì)出監(jiān)測(cè)點(diǎn)位布控算法,利用該算法可計(jì)算出擬布控各監(jiān)測(cè)點(diǎn)位坐標(biāo)信息集合,并在GIS地圖顯示。(2)針對(duì)突發(fā)性環(huán)境事故的應(yīng)急決策問(wèn)題,本文提出了基于特征提取的雙層過(guò)濾案例推理(Double Filtering Case-based Reasoning,DFCBR)模型。DFCBR模型在對(duì)記錄事故信息的應(yīng)急監(jiān)測(cè)報(bào)告進(jìn)行特征提取時(shí),分別提取關(guān)于事故信息的顯性特征和隱性特征。事故顯性特征容易提取,針對(duì)用自然語(yǔ)言描述的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),采用基于LDA模型提取主體向量表示文本,作為事故的隱性特征。DFCBR分別針對(duì)顯性特征和隱形性征進(jìn)行雙層處理,用于提高模型推理能力。通過(guò)與針對(duì)顯性層特征處理的單層過(guò)濾模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比,本文提出的雙層過(guò)濾案例推理模型性能較好。(3)基于本文提出的監(jiān)測(cè)點(diǎn)位布控算法和DFCBR模型,結(jié)合突發(fā)性環(huán)境事故的實(shí)際應(yīng)用背景,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于點(diǎn)位布控與案例推理技術(shù)的應(yīng)急決策系統(tǒng)。此系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)突發(fā)性環(huán)境污染事故的流程處理,同時(shí)能夠完成對(duì)事故中的污染物、監(jiān)測(cè)方法等信息的查詢管理,還可以通過(guò)案例推理功能輔助決策。本文提出的應(yīng)急決策系統(tǒng)部署于河南省安信科技發(fā)展有限公司的環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)之上,使此平臺(tái)在對(duì)環(huán)境污染事故的監(jiān)測(cè)、應(yīng)急決策方面,達(dá)到了實(shí)際應(yīng)用水平。
【學(xué)位授予單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:X507

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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4 張賢坤;基于案例推理的應(yīng)急決策方法研究[D];天津大學(xué);2012年

5 李鋒剛;基于優(yōu)化案例推理的智能決策技術(shù)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2007年

6 張春曉;案例推理的認(rèn)知改進(jìn)策略及學(xué)習(xí)性能研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王濤;基于點(diǎn)位布控與案例推理技術(shù)的應(yīng)急決策系統(tǒng)[D];鄭州大學(xué);2017年

2 馬欣;基于案例推理的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中欺詐行為的識(shí)別研究[D];電子科技大學(xué);2015年

3 王會(huì)芳;基于集對(duì)分析的本體案例推理模型及應(yīng)用[D];華北理工大學(xué);2015年

4 劉虎;基于案例推理和成本控制的采購(gòu)決策[D];上海交通大學(xué);2014年

5 陳禮蓉;基于FCA的案例推理系統(tǒng)技術(shù)研究[D];北京理工大學(xué);2015年

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7 孟潔;基于案例推理的建筑方案設(shè)計(jì)流程研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

8 張亮;基于案例推理的電廠項(xiàng)目管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2015年

9 陳智睿;基于案例推理的工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化方法的研究[D];東北大學(xué);2014年

10 胡p,

本文編號(hào):1305329


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