本文關(guān)鍵詞：幾種白酒年份酒的熒光特性分析及其應(yīng)用

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【摘要】：年份白酒是指貯存一定時(shí)間的白酒,因其綿柔、醇厚的口感得到消費(fèi)者的廣泛青睞。年份大小會(huì)對(duì)白酒價(jià)格產(chǎn)生直接的影響,因此,白酒年份的測(cè)定具有重大的意義。本文運(yùn)用FLS920熒光光譜儀測(cè)量不同品牌年份白酒的三維熒光光譜以及熒光壽命,對(duì)不同年份白酒的熒光光譜進(jìn)行分析,并實(shí)現(xiàn)同一品牌白酒的年份測(cè)定。對(duì)3種不同品牌的年份白酒三維熒光光譜進(jìn)行分析和研究,以尋找出不同年份白酒樣本間的差異性。由上可知,濃香型年份白酒三維熒光光譜410nm峰值波長處的光強(qiáng)隨著白酒年份的增加而增強(qiáng);芝麻香型年份白酒三維熒光光譜540nm峰值波長處的光強(qiáng)隨著白酒年份的增加而增強(qiáng);鳳香型年份白酒三維熒光光譜530nm和420nm峰值波長處的光強(qiáng)隨著白酒年份的增加而增強(qiáng)。與此同時(shí),利用測(cè)量白酒年份酒的熒光壽命的方法區(qū)分出不同年份的白酒;并且對(duì)部分濃香型白酒中己酸乙酯的含量進(jìn)行了定量。建立一種三維熒光光譜結(jié)合切比雪夫距離測(cè)定同一品牌白酒年份的方法。測(cè)量得到某品牌芝麻香型年份白酒的三維熒光光譜,采用小波變換對(duì)數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行預(yù)處理,把得到的預(yù)處理數(shù)據(jù)做主成分分析。將提取的主成分得分計(jì)算不同年份白酒光譜間的切比雪夫距離,以其結(jié)合白酒間的年份差建立多項(xiàng)式函數(shù),結(jié)果表明,5次的多項(xiàng)式函數(shù)模型預(yù)測(cè)的白酒年份誤差較小。為了發(fā)展快速、準(zhǔn)確鑒別年份白酒的科學(xué)方法。建立一種應(yīng)用三維熒光光譜結(jié)合偏最小二乘回歸以及二次最優(yōu)回歸的方法,實(shí)現(xiàn)對(duì)某品牌白酒的年份的測(cè)定。文中提取不同年份白酒的三維熒光光譜的平均熒光強(qiáng)度,數(shù)值矩陣的標(biāo)準(zhǔn)差和相對(duì)熒光強(qiáng)度的最大值三個(gè)特征參數(shù)以構(gòu)建多項(xiàng)式函數(shù),分別結(jié)合偏最小二乘回歸以及二次最優(yōu)回歸建立白酒年份的預(yù)測(cè)模型,利用上述兩個(gè)模型分別對(duì)1989年、1994年、1996年、2002年、2003年、2005年、2006年、2009年、2011年的白酒進(jìn)行年份預(yù)測(cè),得到相應(yīng)的預(yù)測(cè)年份。其與白酒實(shí)際年份間的平均絕對(duì)誤差分別為0.68年以及0.56年。研究結(jié)果表明,上述方法能夠有效地對(duì)白酒年份進(jìn)行測(cè)定。非線性模型與線性模型相比,能夠更為準(zhǔn)確地反映白酒的真實(shí)年份。
【學(xué)位授予單位】：江南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TS262.3

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本文編號(hào)：1298615