發(fā)布時間：2017-12-09 06:20

  本文關鍵詞：基于嵌入式GPU的數碼印花缺陷檢測系統(tǒng)硬件設計

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【摘要】：近年來,數碼印花技術憑借其低污染、低成本、打樣交貨周期短等優(yōu)勢,得到快速發(fā)展和業(yè)界的廣泛認同。然而數碼印花機可能出現(xiàn)噴頭堵塞、步進偏差等異常情況,導致打印錯誤。傳統(tǒng)的人工檢測存在工作量大,漏檢率高,時效性差的缺點。隨著機器視覺技術的發(fā)展,基于機器視覺的自動缺陷檢測技術受到廣泛關注。相較于人工方式,自動缺陷檢測技術在效率和實時性上均有明顯提升,具有較高的工程實用價值。為此,本文研究開發(fā)了基于嵌入式GPU的數碼印花缺陷檢測硬件系統(tǒng),實現(xiàn)了數碼印花產線自動缺陷檢測功能。系統(tǒng)通過Camera Link接口接收工業(yè)線陣相機采集的圖像數據,使用FPGA對數據進行接收、處理與緩存,并轉換為PCI-E數據包發(fā)送給嵌入式GPU TegraKl,通過GPU核的并行加速,對圖像進行預處理和特征參數提取,最后進行數據分析和缺陷判定,從而實現(xiàn)數碼印花缺陷的自動檢測功能。此外,缺陷檢測系統(tǒng)還擴展了固態(tài)硬盤用于存儲數碼印花圖像,配備千兆以太網用于圖像數據上傳,擴展DVI-D和USB等接口實現(xiàn)人機交互功能。測試表明,本文研究開發(fā)的基于嵌入式GPU的數碼印花缺陷檢測系統(tǒng)穩(wěn)定可靠。目前,系統(tǒng)已通過樣機測試環(huán)節(jié),能在數碼印花產線實現(xiàn)對打印缺陷的有效檢測,達到了設計要求。
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TS194;TP391.41

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

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本文編號：1269387