本文關鍵詞：基于物聯(lián)網(wǎng)的提升機制動裝置故障診斷系統(tǒng)及方法研究

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【摘要】：礦井提升機是煤礦開采過程中的關鍵運輸設備,開展對礦井提升機,特別是提升機制動裝置故障診斷方法的研究,對煤礦安全生產(chǎn)具有重要的現(xiàn)實意義。針對傳統(tǒng)提升機制動裝置故障診斷研究中布線復雜、抗干擾性差、維護成本高、管理困難等數(shù)據(jù)采集方面的問題,以及故障診斷推理方法自學習能力較弱,從而導致監(jiān)測效果降低,診斷推理結(jié)果不穩(wěn)定的問題,本文運用多學科融合的現(xiàn)代智能手段,建立基于物聯(lián)網(wǎng)的提升機制動裝置故障診斷系統(tǒng)并對智能故障診斷方法進行研究。首先,在感知層設計了一種基于ZigBee技術(shù)的無線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。系統(tǒng)以片上系統(tǒng)(SoC)CC2530作為傳感器節(jié)點和匯聚節(jié)點的核心模塊,設計不同傳感器與核心模塊的連接得到相應傳感器節(jié)點;利用ZigBee標準傳輸協(xié)議,建立星形網(wǎng)絡拓撲結(jié)構(gòu);利用VB 6.0開發(fā)數(shù)據(jù)接收平臺,SQL 2008進行數(shù)據(jù)存儲,完成系統(tǒng)總體設計。系統(tǒng)擴展性強,易于管理,方便可靠,能很好的實現(xiàn)制動裝置運行數(shù)據(jù)的采集。其次,在網(wǎng)絡層運用GPRS長距離無線數(shù)據(jù)傳輸?shù)木W(wǎng)絡傳輸方法,并建立數(shù)據(jù)遠距離傳輸?shù)陌l(fā)送和接收平臺;綜合利用SOM數(shù)據(jù)離散化、粗糙集約簡的數(shù)據(jù)預處理和改進的DSmT證據(jù)理論的故障推理等多種算法,避免了主觀因素在診斷過程中產(chǎn)生的影響,客觀、高效、準確地完成故障診斷。再次,在應用層設計出基于人機交互技術(shù)的人性化、可視化的故障診斷系統(tǒng)信息發(fā)布等服務功能的界面,可以有效的把信息傳遞給相關工作人員。最后,研制系統(tǒng)試驗臺,根據(jù)制動裝置的結(jié)構(gòu)和工作原理,制定出可操作的故障模擬試驗方案。通過對具體試驗分析研究,表明所提出的基于物聯(lián)網(wǎng)的提升機制動裝置故障診斷系統(tǒng)及方法的正確性和有效性。本課題的成功實施,將為故障診斷決策人員提供可靠的診斷依據(jù)及合理的故障處理建議,該研究成果具有重要的應用價值。
【學位授予單位】：太原理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.44;TN929.5;TD534.5

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本文編號：1265374