基于幾類不同控制方式下復雜系統(tǒng)的同步準則
發(fā)布時間:2023-04-22 00:07
隨著復雜網(wǎng)絡近年來的迅速發(fā)展,相關的同步控制問題成為控制領域的研究熱點.設計合適的控制器是控制復雜系統(tǒng)達到同步最基礎的方法之一,許多學者提出了不同的控制策略.研究發(fā)現(xiàn)利用量化控制和非線性反饋控制研究復雜系統(tǒng)的同步性質,所得結果減少了控制過程中對耦合強度的依賴性和解決了同步控制過程中出現(xiàn)的非線性問題;另外,引入M錐方法研究復雜系統(tǒng)的同步問題可降低用線性矩陣不等式方法設計的復雜度.因此利用上述方法研究復雜系統(tǒng)的同步問題有重要的理論價值和實際意義.然而上述幾種方法在復雜系統(tǒng)同步控制研究中尚未得到充分重視.本文在已有成果的基礎上,引入上述幾類控制方式研究了復雜系統(tǒng)的完全同步、ψ類型同步和脈沖同步問題.基于不同的控制方式,本文分析了幾類復雜系統(tǒng)的同步性:第一部分討論了混沌系統(tǒng)的完全同步,應用比較定理和Lyapunov穩(wěn)定性理論,通過設計周期性切換靜態(tài)對數(shù)量化控制器以及平均時間耦合強度,建立了系統(tǒng)狀態(tài)達到全局指數(shù)穩(wěn)定的同步準則,揭示了量化效應及平均時間耦合強度與系統(tǒng)同步的內(nèi)在規(guī)律.第二部分研究了憶阻競爭神經(jīng)網(wǎng)絡的ψ類型同步,通過設計非線性反饋控制器和相應Lyapunov函數(shù),利用微分包含理論及一些...
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
第1章 緒論
1.1 復雜系統(tǒng)的研究概述
1.2 復雜系統(tǒng)同步控制的研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要工作
第2章 基于開關周期性耦合的混沌系統(tǒng)量化同步
2.1 引言
2.2 模型描述和相關知識
2.3 混沌系統(tǒng)的量化同步
2.4 數(shù)值模擬
2.5 小結
第3章 基于非線性反饋控制的憶阻競爭神經(jīng)網(wǎng)絡ψ類型同步
3.1 引言
3.2 模型描述和相關知識
3.3 憶阻競爭神經(jīng)網(wǎng)絡的ψ類型同步
3.4 數(shù)值模擬
3.5 小結
第4章 基于M錐方法的憶阻時滯神經(jīng)網(wǎng)絡脈沖同步
4.1 引言
4.2 模型描述和相關知識
4.3 憶阻時滯神經(jīng)網(wǎng)絡的脈沖同步
4.4 數(shù)值模擬
4.5 小結
第5章 總結與展望
致謝
參考文獻
在學期間已完成和已發(fā)表的學術論文
本文編號:3796519
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【學位級別】:碩士
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第1章 緒論
1.1 復雜系統(tǒng)的研究概述
1.2 復雜系統(tǒng)同步控制的研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要工作
第2章 基于開關周期性耦合的混沌系統(tǒng)量化同步
2.1 引言
2.2 模型描述和相關知識
2.3 混沌系統(tǒng)的量化同步
2.4 數(shù)值模擬
2.5 小結
第3章 基于非線性反饋控制的憶阻競爭神經(jīng)網(wǎng)絡ψ類型同步
3.1 引言
3.2 模型描述和相關知識
3.3 憶阻競爭神經(jīng)網(wǎng)絡的ψ類型同步
3.4 數(shù)值模擬
3.5 小結
第4章 基于M錐方法的憶阻時滯神經(jīng)網(wǎng)絡脈沖同步
4.1 引言
4.2 模型描述和相關知識
4.3 憶阻時滯神經(jīng)網(wǎng)絡的脈沖同步
4.4 數(shù)值模擬
4.5 小結
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