發(fā)布時間：2017-04-30 01:12

  本文關鍵詞：基于序列信息的酵母重組熱點和冷點的分析與預測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著生物技術的快速不斷發(fā)展,尤其是人類基因組計劃實施以來,通過高通量基因的測序手段得到了大量的生物信息數(shù)據(jù),如何解讀和挖掘這些序列信息顯得日益迫切,因而發(fā)明了一系列基于統(tǒng)計和計算方法來預測基因和蛋白質(zhì)的功能�；蛑亟M對于生命過程有著重要意義,它能夠交換遺傳的信息,促進生命的進化。由于基因重組在基因的不同區(qū)域發(fā)生的概率不同,可將基因不同區(qū)域分為冷點和熱點區(qū)域。本文基于序列信息對酵母DNA重組冷點和熱點進行預測研究,采用統(tǒng)計學方法分析了序列的GC含量、堿基對的相對豐度和關聯(lián)性、密碼子偏性與基因重組的關系,得出冷點和熱點區(qū)域與GC含量關系密切,重組熱點區(qū)域中使用的密碼子以GC結(jié)尾使用居多。由于酵母冷點和熱點DNA序列相似度高,所以采用比對和堿基成分法對此進行預測效果不佳。為此本文提出基于灰色理論、復雜度和二聯(lián)體結(jié)構屬性相結(jié)合的偽核苷酸特征來預測酵母的重組冷點序列和重組熱點序列,使用K近鄰方法分類,Jackknife交叉驗證方法測試結(jié)果表明所提出的模型具有較好的預測成功率。本預測方法能為生物學家發(fā)現(xiàn)序列中蘊含的重組信息,為揭示基因重組的機制提供幫助。
【關鍵詞】：酵母序列 統(tǒng)計特征 特征提取 復雜度 重組熱點和冷點
【學位授予單位】：景德鎮(zhèn)陶瓷學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：Q811.4
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 1 緒論7-11
• 1.1 引言7
• 1.2 酵母重組的研究背景及研究意義7-10
• 1.2.1 基因重組的概念8-9
• 1.2.2 酵母重組冷點和熱點研究背景、意義及現(xiàn)狀9-10
• 1.3 論文的工作內(nèi)容安排10-11
• 2 基于酵母DNA序列統(tǒng)計特征及分析11-30
• 2.1 數(shù)據(jù)集的構建11
• 2.2 基于酵母序列提取單詞的頻率分析11-19
• 2.2.1 單核苷酸的頻率12-13
• 2.2.2 二聯(lián)核苷酸的頻率13-15
• 2.2.3 三聯(lián)核苷酸的頻率15-19
• 2.3 GC含量分析19-20
• 2.4 二聯(lián)核苷酸相對豐度分析20-22
• 2.5 堿基對的關聯(lián)性分析22-25
• 2.6 密碼子的偏性分析25-30
• 2.6.1 同義密碼子使用度25-27
• 2.6.2 密碼子適用指數(shù)27
• 2.6.3 密碼子偏好參數(shù)27-30
• 3 常用的序列特征提取方法30-41
• 3.1 概述30
• 3.2 基于序列組成成分法提取特征30
• 3.3 基于序列的物理化學屬性提取特征30-39
• 3.3.1 基于氨基酸的物理化學屬性30-35
• 3.3.2 基于二聯(lián)核苷酸的結(jié)構屬性35-39
• 3.4 基于圖像信息的DNA序列特征提取39-41
• 3.4.1 2D圖像表示法39
• 3.4.2 3D圖像表示法39-41
• 4 基于酵母序列冷點和熱點的分類預測結(jié)果41-56
• 4.1 酵母序列信息的特征提取41-46
• 4.1.1 基于灰色理論的偽核苷酸特征提取41-43
• 4.1.2 基于結(jié)構屬性的偽二聯(lián)核苷酸的特征提取43
• 4.1.3 基于復雜度的特征提取43-46
• 4.2 對酵母序列分類和檢驗評估46-52
• 4.2.1 基于支持向量機對酵母序列分類與評估47-50
• 4.2.2 基于隨機森林對酵母序列分類與評估50
• 4.2.3 基于K近鄰法對酵母序列分類與評估50-52
• 4.3 基于酵母序列優(yōu)化測試結(jié)果52-54
• 4.3.1 特征選擇概念52-53
• 4.3.2 特征選擇方法具體介紹53-54
• 4.3.3 基于酵母序列的前向特征選擇方法54
• 4.4 基于酵母序列的預測結(jié)果與比較54-56
• 5 總結(jié)與展望56-57
• 5.1 總結(jié)56
• 5.2 展望56-57
• 致謝57-58
• 參考文獻58-65
• 攻讀碩士學位期間參加的項目和所發(fā)表的論文65

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1 張冰潔;劉國慶;蔡祿;;基于多信息融合的酵母重組冷熱點預測[J];科學通報;2014年11期

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本文編號：335971