本文關(guān)鍵詞：延伸期天氣可預(yù)報性的時空特征分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文利用NCEP/NCAR200hPa. 500hPa和850hPa位勢高度場和海表溫度場的36年資料,分析了全球不同季節(jié)11～25天和29～59天兩個頻段擾動量方差貢獻(xiàn)百分比的空間分布特征,利用EOF方法分別分析了兩個頻段擾動多年平均的時空變化,探討在歐亞大陸和北美大陸上空大氣低頻擾動各個季節(jié)與北半球SST的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)：兩個頻段擾動能量對總方差的貢獻(xiàn)率具有明顯的時空變化,不同季節(jié)擾動對應(yīng)前期或同期不同海區(qū)的SST異常。研究表明,延伸期時間尺度天氣的變化與不同季節(jié)特定海區(qū)熱力異常強迫存在密切聯(lián)系。本文的研究結(jié)果有助于深入理解延伸期天氣預(yù)報變化的物理機制,可為實際預(yù)報提供有價值的分析思路和預(yù)報參考關(guān)鍵海區(qū)。主要研究結(jié)果如下：1、相同高度層位勢高度11～25天時間尺度擾動的方差貢獻(xiàn)大于29～59天時間尺度擾動的方差貢獻(xiàn)。相同季節(jié)中層和高層方差貢獻(xiàn)的空間分布形式類似,具有近正壓結(jié)構(gòu),高緯度方差貢獻(xiàn)大于中低緯度地區(qū),赤道南北的熱帶副熱帶區(qū)域方差比重最��；低層大氣與中、高層主要差異表現(xiàn)在赤道附近,低層大氣中赤道兩側(cè)的部分地區(qū)方差貢獻(xiàn)較大。相同氣象要素場中不同頻段擾動在中高緯地區(qū)方差貢獻(xiàn)一般大于低緯地區(qū)。方差貢獻(xiàn)分布與強迫天氣系統(tǒng)有密切的關(guān)系,阿拉斯加強迫脊區(qū)的方差貢獻(xiàn)比較明顯。2、北半球海表溫度異常與大氣低頻擾動之間存在著明顯相關(guān),不同季節(jié)影響不同區(qū)域大氣低頻振蕩的海區(qū)位置不同。11～25天頻段低頻波動與前一季節(jié)海溫相關(guān)性好于半年前期海溫,29～59天低頻擾動與半年前期海溫相關(guān)性較好。秋季海洋因子與北美洲兩個頻段的低頻擾動的關(guān)系明顯強于其他季節(jié),冬春季海洋熱力異常與亞歐大陸低頻擾動的關(guān)系比較密切。3、兩個頻段多年平均擾動的分析表明,擾動振幅在季節(jié)的不同階段強度不同。表明擾動的活躍程度可能與季節(jié)變化也存在密切關(guān)系。通過分析大氣低頻波的時空變化特征,分析北半球不同季節(jié)不同陸地上空低頻擾動與SST的關(guān)系,得到：延伸期預(yù)報不僅應(yīng)考慮中大氣內(nèi)部動力過程,也應(yīng)當(dāng)考慮海洋異常熱力強迫的影響。即在延伸期預(yù)報思路中,除了充分考慮大氣動力過程外,還應(yīng)當(dāng)考慮季節(jié)因素對低頻振蕩的影響、空間地理位置的特征,以及不同季節(jié)關(guān)鍵海區(qū)熱力強迫的影響。雖然本文的工作尚未給出具體的預(yù)報指標(biāo),但通過研究大氣低頻信號在不同季節(jié)的時空變化,可定性估計延伸期預(yù)報效果的空間分布特征及隨季節(jié)的變化。影響亞歐大陸和北美洲大陸延伸期時間尺度關(guān)鍵海區(qū)的分析,為深入探討海洋影響延伸期時間尺度變化的物理機制提供有價值的研究基礎(chǔ)。論文研究結(jié)果的應(yīng)用價值在于：確定延伸期時間尺度隨季節(jié)的可能預(yù)報效果,結(jié)合數(shù)值模式預(yù)報輸出產(chǎn)品,綜合分析強迫因素,提高延伸期天氣預(yù)報的效果。
【關(guān)鍵詞】：大氣季節(jié)內(nèi)振蕩 延伸期預(yù)報 海洋與大氣低頻波相關(guān)性 關(guān)鍵海區(qū)
【學(xué)位授予單位】：中國海洋大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：P456
【目錄】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 1 前言11-16
• 1.1 引言11-12
• 1.2 國內(nèi)外延伸期預(yù)報研究進(jìn)展12-14
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)安排14-16
• 2 資料和方法16-19
• 2.1 資料來源16
• 2.2 資料分析方法16-19
• 2.2.1 帶通濾波16-17
• 2.2.2 EOF分析17-18
• 2.2.3 相關(guān)分析18
• 2.2.4 合成分析18-19
• 3 季節(jié)內(nèi)振蕩信號方差貢獻(xiàn)百分比19-29
• 3.1 引言19
• 3.2 11～25天濾波位勢高度場擾動量方差貢獻(xiàn)百分比不同季節(jié)的空間分布型態(tài)19-24
• 3.2.1 200hPa位勢高度場11～25天濾波方差貢獻(xiàn)百分比各季節(jié)的空間分布19-21
• 3.2.2 500hPa位勢高度場11～25天濾波方差貢獻(xiàn)百分比各季節(jié)的空間分布21-22
• 3.2.3 850hPa位勢高度場11～25天濾波方差貢獻(xiàn)百分比各季節(jié)的空間分布22-24
• 3.3 29～59天濾波位勢高度場擾動量方差貢獻(xiàn)百分比不同季節(jié)的空間分布型態(tài)24-28
• 3.3.1 200hPa位勢高度場29～59天濾波方差貢獻(xiàn)百分比各季節(jié)的空間分布24-25
• 3.3.2 500hPa位勢高度場29～59天濾波方差貢獻(xiàn)百分比各季節(jié)的空間分布25-26
• 3.3.3 850hPa位勢高度場29～59天濾波方差貢獻(xiàn)百分比各季節(jié)的空間分布26-28
• 3.4 小結(jié)28-29
• 4 大氣季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征29-44
• 4.1 引言29
• 4.2 春季11～25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征29-31
• 4.2.1 200hPa位勢高度場11～25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征29-30
• 4.2.2 500hPa位勢高度場11～25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征30
• 4.2.3 850hPa位勢高度場11～25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征30-31
• 4.3 夏季11～25天和29-59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征31-33
• 4.3.1 200hPa位勢高度場11～25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征31-32
• 4.3.2 500hPa位勢高度場11-25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征32
• 4.3.3 850hPa位勢高度場11～25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征32-33
• 4.4 秋季11～25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征33-35
• 4.4.1 200hPa位勢高度場11～25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征33-34
• 4.4.2 500hPa位勢高度場11～25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征34
• 4.4.3 850hPa位勢高度場11～25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征34-35
• 4.5 冬季11～25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征35-44
• 4.5.1 200hPa位勢高度場11～25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征35-36
• 4.5.2 500hPa位勢高度場11～25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征36
• 4.5.3 850hPa位勢高度場11～25天和29～59天季節(jié)內(nèi)振蕩的時空分布特征36-44
• 5 不同季節(jié)北半球影響亞歐大陸和北美洲延伸期可預(yù)報性的關(guān)鍵海區(qū)44-59
• 5.1 引言44
• 5.2 大氣低頻擾動與海表溫度(SST)的相關(guān)性分析44-47
• 5.2.1 11～25天大氣低頻擾動與北半球海表溫度的相關(guān)性分析44-46
• 5.2.2 29～59天大氣低頻擾動與北半球海表溫度的相關(guān)性分析46-47
• 5.3 大氣低頻擾動EOF分解主模態(tài)時間系數(shù)大年海表溫度異常(SSTA)的合成分析47-59
• 5.3.1 11～25天大氣低頻擾動時間系數(shù)大年海表溫度異常(SSTA)的合成分析47-48
• 5.3.2 29～59天大氣低頻擾動時間系數(shù)大年海表溫度異常(SSTA)的合成分析48-59
• 6 結(jié)論與前景59-61
• 6.1 結(jié)論59
• 6.2 前景展望59-61
• 參考文獻(xiàn)61-64
• 致謝64-65
• 個人簡歷65

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 吳丹清;呂震宙;郝文銳;;變量相關(guān)情況下方差貢獻(xiàn)的參數(shù)影響分析[J];工程力學(xué);2014年05期

2 王德青;萬永波;王翔;狄讓麗;;基于主成分的改進(jìn)雷達(dá)圖及其在綜合評價中的應(yīng)用[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2010年05期

3 ;[J];;年期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 孫媛媛;延伸期天氣可預(yù)報性的時空特征分析[D];中國海洋大學(xué);2015年

  本文關(guān)鍵詞：延伸期天氣可預(yù)報性的時空特征分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：318778