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生鮮食品多目標采購流的智能調(diào)度

發(fā)布時間:2017-04-17 01:07

  本文關鍵詞:生鮮食品多目標采購流的智能調(diào)度,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:本文研究一個配送中心對多家連鎖超市門店的生鮮食品采購排序問題.配送中心在生鮮食品配送時往往要做兩類決策:一類是在供貨充足條件下確定給誰先安排送貨,另一類是在供貨不足時分別給每家超市配送多少貨.首先,為合理地安排配送中心生鮮食品的配送次序,構建了送貨期限、平均利潤、調(diào)貨費用、銷售速度、訂貨時刻、運輸時間六個參數(shù)的影響排序參數(shù)體系,提出了基于熵值法和TOPSIS的排序模型.并以10家超市門店采購排序為例,說明了該模型的實用性與合理性.其次,針對生鮮食品易變質(zhì)的特性,本文以總成本最小化、供貨時間與預計供貨時間之差的平方和最小化為優(yōu)化目標,建立了采購量分配的多目標隨機優(yōu)化模型.通過把機會約束轉(zhuǎn)化為確定性等價類,并利用模糊規(guī)劃法把多目標規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為單目標規(guī)劃問題,證明了多目標規(guī)劃模型Pareto最優(yōu)解存在性,并利用Lingo軟件進行實例驗證,證明了上述模型的合理性和實用性.最后,考慮需求量的隨機性,以總成本期望值最小化為優(yōu)化目標,建立了兩時段采購量分配的隨機多階段模型,基于動態(tài)規(guī)劃法進行模型的求解,并利用Lingo軟件進行實例仿真,分析了各參數(shù)對總成本的影響,驗證了模型的可行性和實效性.
【關鍵詞】:生鮮食品 采購排序 采購量分配 多目標規(guī)劃 多階段
【學位授予單位】:海南師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:O221.6
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-14
  • 1.1 研究的背景及問題的提出8-9
  • 1.1.1 研究背景8-9
  • 1.1.2 問題的提出9
  • 1.2 文獻綜述9-11
  • 1.2.1 生鮮食品研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.2.2 生鮮食品供應鏈研究現(xiàn)狀11
  • 1.2.3 多目標規(guī)劃研究現(xiàn)狀11
  • 1.3 主要的研究內(nèi)容11-14
  • 第二章 相關理論概述14-22
  • 2.1 生鮮食品的概況14-15
  • 2.1.1 生鮮食品的概念14
  • 2.1.2 生鮮食品的特點14
  • 2.1.3 超市生鮮食品的經(jīng)營模式14-15
  • 2.2 連鎖經(jīng)營理論15
  • 2.2.1 連鎖經(jīng)營15
  • 2.2.2 連鎖經(jīng)營特征15
  • 2.3 多屬性決策理論15-18
  • 2.3.1 多屬性決策的定義15-16
  • 2.3.2 決策矩陣16
  • 2.3.3 多屬性決策求解過程16
  • 2.3.4 屬性權重的確定16-17
  • 2.3.5 方案綜合評價17-18
  • 2.4 多目標規(guī)劃理論18-20
  • 2.4.1 經(jīng)典的多目標規(guī)劃及其求解方法18
  • 2.4.2 模糊優(yōu)化理論18-19
  • 2.4.3 加權模糊多目標規(guī)劃模型19-20
  • 2.5 動態(tài)規(guī)劃理論20-22
  • 第三章 基于熵值法的生鮮食品采購流TOPSIS排序模型22-30
  • 3.1 問題的提出22
  • 3.2 生鮮食品采購流排序模型的假設和影響參數(shù)22-25
  • 3.2.1 基本假設22
  • 3.2.2 采購流排序影響參數(shù)22-25
  • 3.3 采購流排序模型25-26
  • 3.3.1 決策矩陣25
  • 3.3.2 用熵值法確定各因素權重25-26
  • 3.3.3 確定正負理想超市26
  • 3.3.4 計算距離與相對貼近度26
  • 3.4 實證研究26-28
  • 3.5 本章小結28-30
  • 第四章 供貨不足條件下生鮮食品采購量分配模型30-44
  • 4.1 問題的提出30
  • 4.2 供貨不足條件下實際供貨模型30-34
  • 4.2.1 平均分配模型30-31
  • 4.2.2 多目標規(guī)劃的采購量分配模型31-33
  • 4.2.3 模型的建立33-34
  • 4.3 模型的求解34-39
  • 4.3.1 經(jīng)典的多目標規(guī)劃35
  • 4.3.2 模糊規(guī)劃法35-39
  • 4.4 實例分析39-43
  • 4.5 本章小結43-44
  • 第五章 供貨不足情況下兩時間段配送量分配優(yōu)化模型44-54
  • 5.1 問題的提出44
  • 5.2 問題描述44
  • 5.3 優(yōu)化模型44-45
  • 5.4 模型的求解45-46
  • 5.5 實例分析46-52
  • 5.6 本章小結52-54
  • 第六章 總結與展望54-56
  • 參考文獻56-60
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表論文清單60-62
  • 致謝62-63
  • 學位論文答辯委員會決議63

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本文編號:312073

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