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生鮮食品多目標(biāo)采購(gòu)流的智能調(diào)度

發(fā)布時(shí)間:2017-04-17 01:07

  本文關(guān)鍵詞:生鮮食品多目標(biāo)采購(gòu)流的智能調(diào)度,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:本文研究一個(gè)配送中心對(duì)多家連鎖超市門店的生鮮食品采購(gòu)排序問題.配送中心在生鮮食品配送時(shí)往往要做兩類決策:一類是在供貨充足條件下確定給誰先安排送貨,另一類是在供貨不足時(shí)分別給每家超市配送多少貨.首先,為合理地安排配送中心生鮮食品的配送次序,構(gòu)建了送貨期限、平均利潤(rùn)、調(diào)貨費(fèi)用、銷售速度、訂貨時(shí)刻、運(yùn)輸時(shí)間六個(gè)參數(shù)的影響排序參數(shù)體系,提出了基于熵值法和TOPSIS的排序模型.并以10家超市門店采購(gòu)排序?yàn)槔?說明了該模型的實(shí)用性與合理性.其次,針對(duì)生鮮食品易變質(zhì)的特性,本文以總成本最小化、供貨時(shí)間與預(yù)計(jì)供貨時(shí)間之差的平方和最小化為優(yōu)化目標(biāo),建立了采購(gòu)量分配的多目標(biāo)隨機(jī)優(yōu)化模型.通過把機(jī)會(huì)約束轉(zhuǎn)化為確定性等價(jià)類,并利用模糊規(guī)劃法把多目標(biāo)規(guī)劃問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)規(guī)劃問題,證明了多目標(biāo)規(guī)劃模型Pareto最優(yōu)解存在性,并利用Lingo軟件進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證,證明了上述模型的合理性和實(shí)用性.最后,考慮需求量的隨機(jī)性,以總成本期望值最小化為優(yōu)化目標(biāo),建立了兩時(shí)段采購(gòu)量分配的隨機(jī)多階段模型,基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃法進(jìn)行模型的求解,并利用Lingo軟件進(jìn)行實(shí)例仿真,分析了各參數(shù)對(duì)總成本的影響,驗(yàn)證了模型的可行性和實(shí)效性.
【關(guān)鍵詞】:生鮮食品 采購(gòu)排序 采購(gòu)量分配 多目標(biāo)規(guī)劃 多階段
【學(xué)位授予單位】:海南師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:O221.6
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-8
  • 第一章 緒論8-14
  • 1.1 研究的背景及問題的提出8-9
  • 1.1.1 研究背景8-9
  • 1.1.2 問題的提出9
  • 1.2 文獻(xiàn)綜述9-11
  • 1.2.1 生鮮食品研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.2.2 生鮮食品供應(yīng)鏈研究現(xiàn)狀11
  • 1.2.3 多目標(biāo)規(guī)劃研究現(xiàn)狀11
  • 1.3 主要的研究?jī)?nèi)容11-14
  • 第二章 相關(guān)理論概述14-22
  • 2.1 生鮮食品的概況14-15
  • 2.1.1 生鮮食品的概念14
  • 2.1.2 生鮮食品的特點(diǎn)14
  • 2.1.3 超市生鮮食品的經(jīng)營(yíng)模式14-15
  • 2.2 連鎖經(jīng)營(yíng)理論15
  • 2.2.1 連鎖經(jīng)營(yíng)15
  • 2.2.2 連鎖經(jīng)營(yíng)特征15
  • 2.3 多屬性決策理論15-18
  • 2.3.1 多屬性決策的定義15-16
  • 2.3.2 決策矩陣16
  • 2.3.3 多屬性決策求解過程16
  • 2.3.4 屬性權(quán)重的確定16-17
  • 2.3.5 方案綜合評(píng)價(jià)17-18
  • 2.4 多目標(biāo)規(guī)劃理論18-20
  • 2.4.1 經(jīng)典的多目標(biāo)規(guī)劃及其求解方法18
  • 2.4.2 模糊優(yōu)化理論18-19
  • 2.4.3 加權(quán)模糊多目標(biāo)規(guī)劃模型19-20
  • 2.5 動(dòng)態(tài)規(guī)劃理論20-22
  • 第三章 基于熵值法的生鮮食品采購(gòu)流TOPSIS排序模型22-30
  • 3.1 問題的提出22
  • 3.2 生鮮食品采購(gòu)流排序模型的假設(shè)和影響參數(shù)22-25
  • 3.2.1 基本假設(shè)22
  • 3.2.2 采購(gòu)流排序影響參數(shù)22-25
  • 3.3 采購(gòu)流排序模型25-26
  • 3.3.1 決策矩陣25
  • 3.3.2 用熵值法確定各因素權(quán)重25-26
  • 3.3.3 確定正負(fù)理想超市26
  • 3.3.4 計(jì)算距離與相對(duì)貼近度26
  • 3.4 實(shí)證研究26-28
  • 3.5 本章小結(jié)28-30
  • 第四章 供貨不足條件下生鮮食品采購(gòu)量分配模型30-44
  • 4.1 問題的提出30
  • 4.2 供貨不足條件下實(shí)際供貨模型30-34
  • 4.2.1 平均分配模型30-31
  • 4.2.2 多目標(biāo)規(guī)劃的采購(gòu)量分配模型31-33
  • 4.2.3 模型的建立33-34
  • 4.3 模型的求解34-39
  • 4.3.1 經(jīng)典的多目標(biāo)規(guī)劃35
  • 4.3.2 模糊規(guī)劃法35-39
  • 4.4 實(shí)例分析39-43
  • 4.5 本章小結(jié)43-44
  • 第五章 供貨不足情況下兩時(shí)間段配送量分配優(yōu)化模型44-54
  • 5.1 問題的提出44
  • 5.2 問題描述44
  • 5.3 優(yōu)化模型44-45
  • 5.4 模型的求解45-46
  • 5.5 實(shí)例分析46-52
  • 5.6 本章小結(jié)52-54
  • 第六章 總結(jié)與展望54-56
  • 參考文獻(xiàn)56-60
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文清單60-62
  • 致謝62-63
  • 學(xué)位論文答辯委員會(huì)決議63

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  本文關(guān)鍵詞:生鮮食品多目標(biāo)采購(gòu)流的智能調(diào)度,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào):312073

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