兩類線性矩陣方程的分裂迭代算法及其加速技術(shù)研究
發(fā)布時(shí)間:2020-11-20 15:06
本文討論了兩類線性矩陣方程,即如下兩個(gè)問(wèn)題:連續(xù)Sylvester方程AX+XB=C與線性矩陣方程AXB=C的分裂迭代算法以及加速技術(shù).該類問(wèn)題出現(xiàn)在許多科學(xué)與工程領(lǐng)域,例如,控制論、信號(hào)處理、電力系統(tǒng)等.因此,研究這些問(wèn)題具有重要意義與現(xiàn)實(shí)背景.本文共分四章:第一章,介紹了兩類線性矩陣方程的研究背景、研究現(xiàn)狀以及預(yù)備知識(shí)等.第二章,首先,通過(guò)引言詳細(xì)介紹了連續(xù)Sylvester方程AX+XB=C,其次建立了求解連續(xù)Sylvester方程AX+XB=C的GPSS迭代法、不精確GPSS迭代法以及加速GPSS迭代法,然后又依次分析了這三類方法的收斂性,接著通過(guò)數(shù)值算例證明所建方法的有效性.最后,對(duì)本章進(jìn)行了簡(jiǎn)單小結(jié).第三章,本章的第一部分利用引言對(duì)線性矩陣方程AXB=C進(jìn)行了介紹,緊接著提出了求解線性矩陣方程AXB=C的GPSS迭代法,隨后又對(duì)所提出的GPSS迭代法收斂性進(jìn)行了分析;后面又加入了不精確GPSS迭代法來(lái)求解線性矩陣方程,同樣也分析了其收斂性;而后又在GPSS迭代法的基礎(chǔ)上建立了加速GPSS迭代法用來(lái)求解線性矩陣方程AXB=C并分析了其收斂性,隨后我們通過(guò)數(shù)值算例說(shuō)明了所建方法的有效性.在本章末對(duì)本章做出了小結(jié).第四章,結(jié)論與展望.
【學(xué)位單位】:蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2020
【中圖分類】:O241.6
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要工作
1.4 預(yù)備知識(shí)
1.4.1 求解線性系統(tǒng)的一些經(jīng)典分裂迭代法
1.4.2 符號(hào)說(shuō)明
第二章 連續(xù)Sylvester方程AX+XB=C的GPSS迭代法及其SOR加速技術(shù)
2.1 引言
2.2 GPSS迭代法
2.3 GPSS迭代法的收斂性分析
2.4 不精確GPSS迭代法及其收斂性分析
2.5 加速GPSS迭代法及其收斂性分析
2.6 數(shù)值算例
2.7 本章小結(jié)
第三章 線性矩陣方程AXB=C的GPSS迭代法及其SOR加速技術(shù)
3.1 引言
3.2 GPSS迭代法
3.3 GPSS迭代法的收斂性分析
3.4 不精確GPSS迭代法及其收斂性分析
3.5 加速GPSS迭代法及其收斂性分析
3.6 數(shù)值算例
3.7 本章小結(jié)
第四章 結(jié)論與展望
4.1 本文的主要研究成果
4.2 需要進(jìn)一步探討的問(wèn)題
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄 攻讀學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
【參考文獻(xiàn)】
本文編號(hào):2891597
【學(xué)位單位】:蘭州理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2020
【中圖分類】:O241.6
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本文的主要工作
1.4 預(yù)備知識(shí)
1.4.1 求解線性系統(tǒng)的一些經(jīng)典分裂迭代法
1.4.2 符號(hào)說(shuō)明
第二章 連續(xù)Sylvester方程AX+XB=C的GPSS迭代法及其SOR加速技術(shù)
2.1 引言
2.2 GPSS迭代法
2.3 GPSS迭代法的收斂性分析
2.4 不精確GPSS迭代法及其收斂性分析
2.5 加速GPSS迭代法及其收斂性分析
2.6 數(shù)值算例
2.7 本章小結(jié)
第三章 線性矩陣方程AXB=C的GPSS迭代法及其SOR加速技術(shù)
3.1 引言
3.2 GPSS迭代法
3.3 GPSS迭代法的收斂性分析
3.4 不精確GPSS迭代法及其收斂性分析
3.5 加速GPSS迭代法及其收斂性分析
3.6 數(shù)值算例
3.7 本章小結(jié)
第四章 結(jié)論與展望
4.1 本文的主要研究成果
4.2 需要進(jìn)一步探討的問(wèn)題
參考文獻(xiàn)
致謝
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1 姚國(guó)柱;廖安平;段雪峰;;矩陣方程AXB=C的最小二乘Hamilton解[J];數(shù)值計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年01期
2 慕德俊,戴冠中;利用并行方法解AX+XB=C型線性矩陣方程[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);1996年02期
本文編號(hào):2891597
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