發(fā)布時(shí)間：2018-03-26 12:37

  本文選題：油氣遠(yuǎn)景區(qū)　切入點(diǎn)：信息量模型　出處：《中國地質(zhì)大學(xué)(北京)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著開發(fā)程度的不斷深入,靖邊氣田探明面積內(nèi)可供開發(fā)的區(qū)域越來越少。為了確保其產(chǎn)能,靖邊氣田的開發(fā)工作正在向氣田周邊進(jìn)行,因此對靖邊氣田周圍進(jìn)行油氣遠(yuǎn)景區(qū)預(yù)測的工作十分必要。在現(xiàn)有的油氣遠(yuǎn)景區(qū)預(yù)測方法中,傳統(tǒng)的找油方法往往只依靠各類油氣相關(guān)地質(zhì)因素進(jìn)行,卻忽略了對油氣藏具有重要指示作用的烴類微滲漏信息,遙感找油法雖然可以充分利用這一信息,但是卻以定性分析的方法圈定油氣靶區(qū),定量分析的方法較為少見。針對這些問題,本文以位于靖邊氣田東部的一塊區(qū)域作為研究區(qū),綜合分析研究區(qū)的烴類微滲漏異常信息、生儲蓋地質(zhì)條件以及構(gòu)造信息,以遙感和地理信息系統(tǒng)為技術(shù)手段,運(yùn)用信息量模型對研究區(qū)進(jìn)行油氣遠(yuǎn)景區(qū)定量分析預(yù)測。論文的主要研究內(nèi)容如下:1、對烴源巖、儲集層、蓋層和構(gòu)造信息的常用評價(jià)因素進(jìn)行分析總結(jié),結(jié)合已有的研究區(qū)資料選取了7個(gè)用于油氣遠(yuǎn)景區(qū)預(yù)測的地質(zhì)因子和構(gòu)造因子,并通過緩沖區(qū)、插值等方法獲得。2、利用ASTER數(shù)據(jù),采取多種數(shù)據(jù)處理方法提取研究區(qū)烴類微滲漏異常信息,通過野外采樣驗(yàn)證,利用礦物識別率和識別準(zhǔn)確率兩個(gè)指標(biāo)驗(yàn)證了提取的礦物蝕變異常信息的有效性,得到了4個(gè)烴類微滲漏異常信息因子。3、利用相關(guān)系數(shù)矩陣對得到的所有因子進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn),剔除相關(guān)性較大的因子,最終選定了礦物蝕變異常信息、地表溫度異常信息、上古生界烴源巖生烴強(qiáng)度、上古生界烴源巖鏡質(zhì)體反射率、儲集層Hφ值、蓋層厚度、到斷層的距離這7個(gè)因子用于油氣遠(yuǎn)景區(qū)預(yù)測。4、用選定的7個(gè)因子建立油氣遠(yuǎn)景區(qū)預(yù)測的信息量模型,利用效率曲線驗(yàn)證模型計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性和預(yù)測效果。對研究區(qū)的信息量進(jìn)行分級,其中高和極高兩個(gè)級別的區(qū)域被視為油氣有利區(qū)域,并與研究區(qū)已探明儲量的區(qū)域進(jìn)行對比分析,證明了該方法的可靠性和適用性。最終圈定了位于橫山鎮(zhèn)東南部、趙石畔鎮(zhèn)中部和東部的兩塊區(qū)域作為研究區(qū)下一步勘探的重點(diǎn)目標(biāo)。
[Abstract]:As the level of development continues to deepen, there are fewer and fewer areas within the proven area of the Jingbian gas field that can be developed. In order to ensure its productivity, the development of the Jingbian gas field is proceeding to the periphery of the gas field. Therefore, it is very necessary to predict the oil and gas prospect area around Jingbian gas field. In the existing prediction methods of oil and gas remote area, the traditional oil prospecting method often only depends on all kinds of oil and gas related geological factors. However, the hydrocarbon microleakage information, which is an important indicator for oil and gas reservoirs, is neglected. Although remote sensing oil prospecting method can make full use of this information, it uses qualitative analysis to delineate oil and gas target areas. The quantitative analysis method is relatively rare. In view of these problems, a region located in the eastern part of Jingbian gas field is taken as the study area, the information of hydrocarbon microleakage anomaly, the geological condition of source, reservoir and caprock and the structural information of the study area are comprehensively analyzed in this paper. Using remote sensing and geographic information system as technical means, quantitative analysis and prediction of oil and gas scenic spots in the study area are carried out by using information quantity model. The main contents of this paper are as follows: 1, for hydrocarbon source rocks and reservoirs, The common evaluation factors of caprock and structural information are analyzed and summarized. Seven geological factors and tectonic factors used for prediction of oil and gas scenic spots are selected in combination with the existing data of the study area, and the method of buffer zone and interpolation is used to obtain. 2, and the ASTER data are used. A variety of data processing methods are used to extract hydrocarbon microleakage anomaly information in the study area. Through field sampling and verification, the validity of extracted mineral alteration anomaly information is verified by mineral recognition rate and recognition accuracy. Four information factors of hydrocarbon microleakage anomaly were obtained. The correlation coefficient matrix was used to test the independence of all the factors obtained. The mineral alteration anomaly information and the surface temperature anomaly information were finally selected. The hydrocarbon generation intensity of the Upper Paleozoic source rock, the vitrinite reflectance of the Upper Paleozoic source rock, the H 蠁 value of the reservoir, the thickness of the caprock, The seven factors of distance to faults are used to predict oil and gas scenic spots. The information quantity model of oil and gas scenic spot prediction is established with the selected seven factors. The efficiency curve is used to verify the accuracy and prediction results of the model. The information content in the study area is classified, in which the regions of high and very high levels are regarded as favorable areas for oil and gas. The reliability and applicability of the method are proved by comparison with the proven reserves in the study area. Finally, the method is located in the southeast of Hengshan Town. The two areas in the middle and east of Zhao Shizhang Town are the key targets for further exploration in the research area.
【學(xué)位授予單位】：中國地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：P618.13

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本文編號：1667939