本文選題：固定資產(chǎn)投資　切入點(diǎn)：空間權(quán)重矩陣　出處：《首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“新常態(tài)”,投資在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著更加關(guān)鍵性的作用。增加投資不僅僅是增加投資量,如何擴(kuò)大有效投資和提高投資效率更為重要。在新常態(tài)下,要深刻認(rèn)識和理解把握投資的特點(diǎn)以及投資的有效性,在這樣的情形下,研究投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用就顯得重要而有意義。對于區(qū)域性經(jīng)濟(jì)問題的研究,要考慮研究對象自身以及研究對象外部的因素,利用空間計(jì)量會得到更符合實(shí)際的理論的結(jié)果,研究結(jié)果也會更具有現(xiàn)實(shí)意義�；诖�,首先,本文進(jìn)行空間相關(guān)性度量,包括空間集聚性和空間異質(zhì)性;之后,根據(jù)相關(guān)性,確定三種空間矩陣:鄰接權(quán)重矩陣、經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣和嵌套權(quán)重矩陣;在模型選擇上,針對截面數(shù)據(jù)和面板數(shù)據(jù)構(gòu)建不同類型的模型,在截面數(shù)據(jù)中,分別構(gòu)建了空間滯后模型、空間誤差模型、空間杜賓模型和空間杜賓誤差模型四種,在面板數(shù)據(jù)中,加入固定效應(yīng)和隨機(jī)效用進(jìn)行模型拓展。同時針對嵌套權(quán)重進(jìn)行了探索性分析,從而確定在投資對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響過程中,地理因素和經(jīng)濟(jì)因素是如何起作用的。研究結(jié)果表明:(1)在不同時點(diǎn)上,不同省份以及不同地區(qū)之間的投資以及投資率存在著差距,而投資率的差異有降低的趨勢。(2)不同權(quán)重在空間相關(guān)性上表現(xiàn)的不盡相同,鄰接權(quán)重的在空間上的影響逐漸趨穩(wěn),經(jīng)濟(jì)權(quán)重在空間上的影響有上升趨勢,并且經(jīng)濟(jì)權(quán)重的Moran’s I指數(shù)影響更大。(3)當(dāng)本省投資不好時,要發(fā)揮經(jīng)濟(jì)權(quán)重起到的交互作用,要加強(qiáng)近鄰地區(qū)之間的交流合作,特別是華北地區(qū)和華東地區(qū),此時的促進(jìn)作用是相互的,會對彼此經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到促進(jìn)作用;而當(dāng)本省投資較多、投資強(qiáng)度較大時,要充分發(fā)揮投資的交互作用,此時經(jīng)濟(jì)權(quán)重會更加起作用,因此要加強(qiáng)和經(jīng)濟(jì)水平較高省份的交流合作。
[Abstract]:As China's economy enters the "new normal", investment plays a more critical role in the development of the new normal economy. In order to have a deep understanding and understanding of the characteristics of investment and the effectiveness of investment, it is important and meaningful to study the role of investment in economic development under such circumstances. It is necessary to consider the research object itself and the external factors of the research object, and the results of the research will be more realistic because of the use of spatial metrology. Based on this, firstly, this paper measures the spatial correlation. It includes spatial agglomeration and spatial heterogeneity. Then, according to the correlation, three kinds of spatial matrices are determined: neighbor weight matrix, economic weight matrix and nested weight matrix. In the section data, the spatial lag model, the spatial error model, the spatial Dobbin model and the spatial Dobbin error model are constructed for the cross-section data and panel data, respectively, and in the panel data, four kinds of spatial lag model, spatial error model, spatial Dobbin model and spatial Dobbin error model are constructed. The fixed effect and random utility are added to expand the model. At the same time, the nested weights are analyzed to determine the impact of investment on economic development. How do geographical and economic factors work? the results show that there are differences in investment and investment rates between different provinces and regions at different points in time. However, the difference of investment rate has a decreasing trend. (2) the spatial correlation of different weights is different, the influence of adjacent weight on space tends to stabilize gradually, and the influence of economic weight on space tends to rise. And the Moran's I index with economic weight has a greater impact.) when the investment in this province is not good, it is necessary to give play to the interaction played by the economic weight, and to strengthen the exchange and cooperation between the neighboring regions, especially in North China and East China. At this time, the promotion role is mutual and will promote each other's economic development. When the province has more investment and greater investment intensity, it is necessary to give full play to the interaction of investment, so that the economic weight will play a more important role. Therefore, it is necessary to strengthen exchanges and cooperation with provinces with relatively high economic levels.
【學(xué)位授予單位】：首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F224;F283

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本文編號：1609069