本文選題：植被覆蓋度　切入點(diǎn)：像元二分模型　出處：《四川師范大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：植被與人類生存和發(fā)展休戚相關(guān),嚴(yán)重影響人類的可持續(xù)發(fā)展。對(duì)植被覆蓋度的監(jiān)測(cè)是人類長(zhǎng)期面臨的焦點(diǎn)問(wèn)題。而植被的生長(zhǎng)發(fā)育與外界環(huán)境因素密切相關(guān),所以通過(guò)選取不同影響因子對(duì)植被的時(shí)空格局進(jìn)行分析,挖掘植被變化的潛在因素能更加有效保持生態(tài)壞境的穩(wěn)定性。本文通過(guò)2000年、2005年、2010年、2015年四期Landsat遙感影像,應(yīng)用像元二分模型提取九江市的植被分布,并對(duì)其進(jìn)行分類,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)差分析法,轉(zhuǎn)移矩陣法,差值法分析植被在時(shí)空中的演變。并結(jié)合氣候與地形因子綜合考慮植被在時(shí)空上的演變規(guī)律。研究得出以下結(jié)果:(1)2000年研究區(qū)域的植被覆蓋度在總體角度上以中高植被覆蓋度為主,占總植被覆蓋的74%;2005年九江市植被以高植被覆蓋度為主,大于60%覆蓋度的超過(guò)總體面積的2/3;2010年與2015年和2005年分布趨勢(shì)類似。(2)研究區(qū)域植被的穩(wěn)定性在整體角度上以較強(qiáng)和中穩(wěn)定性為主,整體上研究區(qū)域的植被的穩(wěn)定性較強(qiáng),植被的波動(dòng)變化幅度不大。2000-2015年時(shí)間段內(nèi),低植被覆蓋面積減少1104平方公里,中植被覆蓋面積減少1302平方公里;高植被覆蓋面積增加3467平方公里;全植被覆蓋面積增加7340平方公里。(3)通過(guò)與平均溫度,溫差與降水氣候因子分析,研究區(qū)域植被與降水的相關(guān)系數(shù)-0.27呈弱的負(fù)相關(guān)關(guān)系;九江市的植被與溫度之間的相關(guān)系數(shù)為0.24,呈低度的線性相關(guān)性;基于像元對(duì)植被與溫差的相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)得出相關(guān)系數(shù)是0.11,呈低度線性正相關(guān)。(4)植被與地形因子的關(guān)系主要表現(xiàn)在,低海拔植被平均密度低,波動(dòng)性強(qiáng);坡度較低區(qū)域的植被穩(wěn)定性差,密度低;在南坡,東南坡,東坡分布的植被密度更大。
[Abstract]:Vegetation is closely related to the survival and development of human beings, which seriously affects the sustainable development of human beings. The monitoring of vegetation coverage is the focus of human being for a long time, and the growth and development of vegetation is closely related to external environmental factors. Therefore, by selecting different influencing factors to analyze the spatial and temporal patterns of vegetation, the potential factors of vegetation change can be excavated more effectively to maintain the stability of ecological environment. In this paper, through 2000, 2005, 2010, 2010 four issues of Landsat remote sensing images, Using the pixel dichotomy model to extract the vegetation distribution of Jiujiang city, and classify it, through standard deviation analysis, transfer matrix method, The difference method is used to analyze the evolution of vegetation in time and space. The evolution law of vegetation in time and space is considered in combination with climate and terrain factors. The following results are obtained: 1) in 2000, the vegetation coverage in the study area was generally moderate and high. Vegetation coverage is dominant, In 2005, the vegetation in Jiujiang City was dominated by high vegetation coverage. The distribution trend of vegetation in 2010, 2015 and 2005 was similar. The stability of vegetation in the study area was mainly strong and medium stable in the whole angle, and the stability of vegetation in the whole study area was stronger, and the stability of vegetation in the whole study area was stronger than that in the whole area, and the distribution trend of vegetation in the study area was similar to that in 2015 and 2005. In the period 2000-2015, the low vegetation cover area decreased by 1,104 square kilometers, the middle vegetation cover area decreased by 1302 square kilometers, the high vegetation cover area increased by 3,467 square kilometers; The correlation coefficient -0.27 between regional vegetation and precipitation was negatively correlated with mean temperature, temperature difference and precipitation climate factors. The correlation coefficient between vegetation and temperature in Jiujiang City was 0.24, showing a low linear correlation. Based on the statistics of correlation coefficient between vegetation and temperature difference of pixel, the correlation coefficient is 0.11, showing low linear positive correlation. The relationship between vegetation and topographic factors is as follows: the average density of vegetation at low altitude is low, and the fluctuation is strong; The vegetation density is lower in the lower slope, and higher in the south slope, southeast slope and east slope.
【學(xué)位授予單位】：四川師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：Q948

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張曉東;朱文博;崔耀平;朱連奇;趙芳;張靜靜;;基于TM影像的伏牛山植被覆蓋度變化研究[J];河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年06期

2 劉堯文;沙晉明;;基于Landsat影像的多時(shí)相植被覆蓋度與地形因子關(guān)系研究——以平潭島為例[J];福建師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年04期

3 趙麗紅;王屏;歐陽(yáng)勛志;吳志偉;;南昌市植被覆蓋度時(shí)空演變及其對(duì)非氣候因素的響應(yīng)[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2016年12期

4 孫守濤;王立;車克鈞;;基于Landsat數(shù)據(jù)的白龍江上游迭部林區(qū)植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化[J];四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2016年01期

5 徐紅波;;九江市“十二五”林業(yè)生態(tài)建設(shè)成效顯著[J];國(guó)土綠化;2016年02期

6 郭夢(mèng)媚;郭勝利;周佳雯;曹念文;;江西省植被NDVI變化及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年11期

7 彭文甫;王廣杰;周介銘;徐新良;羅懷良;趙景峰;楊存建;;基于多時(shí)相Landsat5/8影像的岷江汶川-都江堰段植被覆蓋動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[J];生態(tài)學(xué)報(bào);2016年07期

8 蔡朝朝;安沙舟;蒲智;淮永建;;基于TM NDVI的庫(kù)爾勒市域植被覆蓋動(dòng)態(tài)變化[J];草業(yè)科學(xué);2015年07期

9 羅盛鋒;劉永麗;鞏時(shí)源;;基于TM影像的焦作市植被覆蓋度時(shí)空動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)[J];河南農(nóng)業(yè)科學(xué);2015年04期

10 楊榮;楊昆;洪亮;朱彥輝;;植被指數(shù)估算香格里拉地區(qū)植被覆蓋度的精度對(duì)比分析[J];水土保持研究;2014年03期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 白燕英;基于多時(shí)相遙感影像的鹽漬化農(nóng)田表層土壤水分反演研究[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王建雷;黃土高原岔口小流域植被覆蓋度估算及動(dòng)態(tài)變化研究[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

2 李微;鄱陽(yáng)湖水沙變化規(guī)律研究[D];江西師范大學(xué);2015年

3 李繼業(yè);基于多源遙感數(shù)據(jù)的博州植被覆蓋度反演與時(shí)空變化研究[D];新疆大學(xué);2015年

4 湛青青;近20年陜北黃土高原植被覆蓋度動(dòng)態(tài)變化及景觀格局研究[D];西北大學(xué);2014年

5 韋露霓;從外宣翻譯視角考察江西省11個(gè)地級(jí)市官網(wǎng)的市情簡(jiǎn)介英譯[D];南昌大學(xué);2014年

6 鄒揚(yáng)慶;基于3S技術(shù)的中梁山植被演替識(shí)別與演替規(guī)律研究[D];西南大學(xué);2014年

7 郭敏杰;基于NDVI的黃土高原地區(qū)植被覆蓋度對(duì)氣候變化響應(yīng)及定量分析[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心）;2014年

8 呂華麗;長(zhǎng)江流域植被覆蓋變化及其驅(qū)動(dòng)力因子研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

9 郭娜;基于3S技術(shù)的植被景觀格局動(dòng)態(tài)分析與預(yù)測(cè)[D];福建師范大學(xué);2012年

10 田徑;九龍江國(guó)家森林公園植物群落研究[D];中南林業(yè)科技大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：1597882