本文關(guān)鍵詞： 不連續(xù)性特征 各向異性擴(kuò)散濾波 模糊控制 邊緣結(jié)構(gòu)特征　出處：《西南石油大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：在河流相儲(chǔ)層預(yù)測(cè)中,河流相中砂體的沉積特性形成的不連續(xù)性特征是確定砂體邊界的重要信息。為了能夠提取這些不連續(xù)性特征信息,需要利用一類對(duì)不連續(xù)性特征較為敏感的地震屬性技術(shù)檢測(cè)出來(lái)。由于噪聲很容易影響不連續(xù)性屬性的準(zhǔn)確性,使得不連續(xù)性屬性容易產(chǎn)生誤檢或漏檢的情況,最終導(dǎo)致了無(wú)法正確識(shí)別出砂體邊界,因此需要利用濾波技術(shù)壓制地震數(shù)據(jù)中的噪聲。但是人們利用常規(guī)地震濾波方法在濾除噪聲的同時(shí),會(huì)破壞有效的邊界信息。由于不連續(xù)性特征和圖像邊緣具有相似的性質(zhì),因此可以借鑒圖像處理中一些保邊濾波方法,提高地震屬性不連續(xù)性檢測(cè)的準(zhǔn)確性。本文主要研究了兩大類保邊濾波方法。第一類方法,即各向異性擴(kuò)散濾波,是基于偏微分方程的濾波處理方法。該方法起源于熱擴(kuò)散現(xiàn)象,以熱擴(kuò)散方程為基礎(chǔ),利用不連續(xù)性特征上的物理性質(zhì)構(gòu)造擴(kuò)散系數(shù),將擴(kuò)散系數(shù)帶入擴(kuò)散方程中。把濾波前數(shù)據(jù)作為初值,通過(guò)求解擴(kuò)散方程,就可以得到擴(kuò)散濾波的結(jié)果。第二類方法是基于模糊理論的濾波方法。邊緣保持的模糊濾波就是利用了模糊理論擅長(zhǎng)于分析不確定性事物的優(yōu)勢(shì)。依靠模糊系統(tǒng)分析出時(shí)窗內(nèi)點(diǎn)點(diǎn)之間的差異大小程度,根據(jù)這種大小差異程度分配不同的權(quán)重,最后求得結(jié)果。本文在邊緣保持的模糊濾波的基礎(chǔ)上提出了基于邊緣結(jié)構(gòu)掃描的模糊控制濾波。該方法利用了邊緣特征具有模糊性和結(jié)構(gòu)性的性質(zhì),區(qū)分邊緣區(qū)域或非邊緣區(qū)域,以加權(quán)的形式得到濾波結(jié)果。通過(guò)模型試驗(yàn)討論了邊緣保持的模糊濾波和基于邊緣結(jié)構(gòu)掃描的模糊控制濾波中關(guān)鍵參數(shù)選擇對(duì)濾波結(jié)果的影響。也利用河道砂體模型分析了傳統(tǒng)的平滑濾波方法和三種濾波器的保邊濾波能力,試驗(yàn)結(jié)果表明基于邊緣結(jié)構(gòu)掃描的模糊控制濾波保護(hù)邊緣的保邊濾波能力最優(yōu)秀。最后利用BZ34-1中工區(qū)資料處理,進(jìn)一步驗(yàn)證了在模型試驗(yàn)中得到的結(jié)論。
[Abstract]:In the prediction of fluvial reservoir, the discontinuities formed by sedimentary characteristics of sand bodies in fluvial facies are important information to determine the boundary of sand bodies. It is necessary to use a class of seismic attributes which are sensitive to discontinuity features to detect them. Because noise can easily affect the accuracy of discontinuous attributes, discontinuity attributes are prone to false detection or miss detection. As a result, the boundary of sand body can not be recognized correctly, so it is necessary to suppress the noise in seismic data by using filtering technology. But people use conventional seismic filtering method to filter noise at the same time. Because discontinuity features and image edges have similar properties, some edge-preserving filtering methods in image processing can be used for reference. In order to improve the accuracy of seismic attribute discontinuity detection, two kinds of edge-preserving filtering methods are studied in this paper. The first method is anisotropic diffusion filtering. The method is based on partial differential equation, which originates from the phenomenon of thermal diffusion. Based on the thermal diffusion equation, the diffusion coefficient is constructed by using the physical properties of discontinuity. The diffusion coefficient is introduced into the diffusion equation. The pre-filter data is taken as the initial value, and the diffusion equation is solved by solving the diffusion equation. The second method is based on fuzzy theory. Edge preserving fuzzy filtering is based on the advantage that fuzzy theory is good at analyzing uncertain things. The magnitude of the difference between the points in the window is analyzed. Different weights are assigned according to the magnitude of the difference. Finally, the result is obtained. Based on the edge preserving fuzzy filter, a fuzzy control filter based on edge structure scanning is proposed in this paper. This method makes use of the fuzzy and structural properties of edge features. Distinguish between marginal and non-marginal areas. The filter results are obtained in the form of weighting. The influence of the selection of key parameters in edge preserving fuzzy filtering and fuzzy control filtering based on edge structure scanning on the filtering results is discussed through model tests. The channel sand body is also used. The traditional smoothing filtering method and the edge-preserving filtering ability of three kinds of filters are analyzed in the model. The experimental results show that the edge preserving filtering ability of fuzzy control filter based on edge structure scanning is the best. Finally, the data processing of the working area in BZ34-1 is used. The conclusions obtained in the model test are further verified.
【學(xué)位授予單位】：西南石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P631.4;P618.13

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