本文關(guān)鍵詞：邯鄲市廣平縣地下水動(dòng)態(tài)變化及其影響因素分析　出處：《中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,人們對(duì)地下水的開采量越來越大,致使地下水位下降、水質(zhì)惡化等問題出現(xiàn)。本文以廣平縣為例,分析了廣平縣地下水水位埋深的動(dòng)態(tài)變化以及影響地下水水位動(dòng)態(tài)的因素,并統(tǒng)計(jì)了地下水水位時(shí)間序列的變化規(guī)律和人為調(diào)節(jié)開采量對(duì)地下水水位的影響。本文的研究?jī)?nèi)容對(duì)廣平縣地下水保護(hù)、地下水位統(tǒng)計(jì)、解決水資源短缺等問題有著重要意義。研究得出以下結(jié)果:1.研究了2006年到2015年三口井監(jiān)測(cè)井的地下水水位月平均埋深數(shù)據(jù),得到以下結(jié)論:總體上,三口井的地下水埋深都為增長(zhǎng)趨勢(shì)。城關(guān)、南鹽池監(jiān)測(cè)井在2013年開始出現(xiàn)下降趨勢(shì),但平固店監(jiān)測(cè)井地下水一直在增長(zhǎng)。2.分析1956-2015年廣平縣的降水日數(shù)得到:多年平均值為94.78天,春、夏、秋、冬四季分別為19.3天、42.52天、22.93天、10.02天,即冬季降水日數(shù)最少,夏季的降水日數(shù)最多,春季秋季兩者相當(dāng)。通過頻譜分析,年降水日數(shù)在不同時(shí)間尺度上的周期性:11年、20年和5年;年降雨量在不同時(shí)間尺度上的周期性:4年、9年和3年;年降雨量沒有呈現(xiàn)趨勢(shì)性。3.利用廣平縣7口監(jiān)測(cè)井從1998年到2013年地下水月平均埋深數(shù)據(jù)、月平均降雨量和全縣開采量的數(shù)據(jù)得到:地下水埋深與降雨量沒有呈現(xiàn)明顯的相關(guān)關(guān)系,但豐水年時(shí)水位變化幅度小,枯水年時(shí)幅度大,說明降雨量水位也有著一定的影響。將7口監(jiān)測(cè)井的水位埋深與全縣開采量通過MATLAB建立最優(yōu)關(guān)系模型,得到相關(guān)系數(shù)分別為0.66、0.91、0.88、0.86、0.85、0.77、0.92,表明地下水水位和開采量存在著很強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。利用SPSS軟件分析開采量和降雨量對(duì)地下水水位的協(xié)同作用得到回歸方程,其復(fù)相關(guān)系數(shù)為0.900。通過F和D-W檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臄M合度非常好,說明影響地下水水位的主要因素是開采量。4.利用城關(guān)監(jiān)測(cè)井從2006年到2013年的96個(gè)月份的地下水位月埋深數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析,得到聯(lián)合模擬模型,其模型精度較高,可用于統(tǒng)計(jì)地下水水位的變化。為了控制地下水開采量實(shí)施了農(nóng)業(yè)和水利兩大節(jié)水措施,減少地下水開采量505.40萬m3,使得城關(guān)和南鹽池監(jiān)測(cè)井水位恢復(fù)率分別為1.18%、6.13%,且項(xiàng)目區(qū)水位下降趨勢(shì)較非項(xiàng)目區(qū)有明顯的變緩趨勢(shì)。
[Abstract]:With the rapid development of economy, more and more people exploit groundwater, which leads to the decline of groundwater level, deterioration of water quality and other problems. This paper takes Guangping County as an example. The dynamic changes of groundwater level depth and the factors affecting groundwater level dynamics in Guangping County are analyzed. The change law of groundwater level time series and the effect of artificial regulation of exploitation on groundwater level are analyzed. The research content of this paper is about groundwater protection and groundwater level statistics in Guangping County. It is of great significance to solve the problems of water shortage and so on. The following results are obtained: 1. The monthly average buried depth data of groundwater level in three well monitoring wells from 2006 to 2015 are studied. The conclusions are as follows: on the whole, the groundwater depth of the three wells is increasing. In 2013, the monitoring wells of Chengguan and South Yanchi began to show a downward trend. However, the groundwater of Pinggudian monitoring well has been increasing. 2. By analyzing the precipitation days of Guangping County from 1956 to 2015, the results show that the annual average value is 94.78 days, spring, summer and autumn. The winter seasons were 19.3 days, 42.52 days, 22.93 days and 10.02 days respectively, that is, the winter precipitation days were the least, the summer precipitation days were the most, and the spring and autumn were the same. The periodicity of annual precipitation days on different time scales: 11, 20 and 5 years; Periodicity of annual rainfall at different time scales: 4, 9 and 3 years; There is no trend of annual rainfall. 3. The monthly average groundwater depth data of 7 monitoring wells in Guangping County from 1998 to 2013 are used. The data of monthly average rainfall and the whole county mining amount obtained: the groundwater depth and rainfall have no obvious correlation, but the range of water level change is small in the high water year, and the range is large in the dry year. It shows that the rainfall level also has certain influence. The optimal relationship model between the water level buried depth of 7 monitoring wells and the whole county mining capacity is established by MATLAB, and the correlation coefficient is 0.66n0.91 respectively. 0.88,0.86,0.85,0.77,0.92. It is shown that there is a strong correlation between groundwater level and exploitation amount. The regression equation is obtained by using SPSS software to analyze the synergistic effect of mining quantity and rainfall on groundwater level. The complex correlation coefficient is 0.900.The fitting degree of the model tested by F and D-W is very good. It shows that the main factor affecting groundwater level is exploitation. 4. Time series analysis is carried out by using the monthly buried depth data of underground water level from 2006 to 2013 in the monitoring well of Chengguan. The joint simulation model is obtained, which has high precision and can be used to calculate the change of groundwater level. In order to control groundwater exploitation, two water-saving measures, agriculture and water conservancy, are implemented. By reducing groundwater exploitation by five million fifty-four thousand m3, the recovery rate of monitoring well water level in Chengguan and Nanyanchi is 1.18% and 6.13% respectively. The trend of water level decrease in the project area is obviously slower than that in the non-project area.
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：P641.6

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本文編號(hào)：1435720