發(fā)布時(shí)間：2018-01-15 16:37

  本文關(guān)鍵詞：基于加性梯形模糊偏好關(guān)系相容性的群決策方法及其應(yīng)用　出處：《安徽大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 群決策 加性梯形模糊偏好關(guān)系 Power算子 排序向量 相容性

【摘要】：群決策能夠提高決策的效率和精度、它在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境及管理等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。目前,群決策的研究主要涉及兩個(gè)方面的問題:第一,決策信息按照什么方式進(jìn)行綜合,即集成算子的確定。第二,在將各專家的決策信息集結(jié)成綜合信息時(shí),各專家的重要性權(quán)重如何確定。隨著社會(huì)環(huán)境不確定性及復(fù)雜性的不斷增加,其面臨的決策問題也越來越復(fù)雜,導(dǎo)致描述事物特征的決策值不再是通常的實(shí)數(shù)形式,而常常以不確定的形式給出,例如梯形模糊數(shù)、語(yǔ)言變量等。其中,梯形模糊數(shù)能更有效地模擬不確定性和非精確性,因此本文研究基于加性梯形模糊偏好關(guān)系的群決策方法,主要工作概括如下:第一章介紹本文研究背景、研究意義、研究現(xiàn)狀,提出主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)。第二章主要介紹梯形模糊數(shù)及其相關(guān)性質(zhì)、加性和乘性梯形模糊偏好關(guān)系以及兩類集成算子。第三章首先基于加性梯形模糊偏好關(guān)系的一致性提出最小偏差排序法,其次提出一種新的相容性測(cè)度,并研究其性質(zhì),接著在最小化相容性指標(biāo)的準(zhǔn)則下,提出最優(yōu)化模型確定群決策專家權(quán)重,并將該方法應(yīng)用于基于加性梯形模糊偏好關(guān)系的群決策中。第四章通過構(gòu)造加性梯形期望模糊偏好關(guān)系給出一種新的相容性測(cè)度,并由此設(shè)計(jì)一種能確保加性梯形模糊偏好關(guān)系與其期望偏好關(guān)系是可接受相容的相容性調(diào)整算法,再由此提出基于相容性測(cè)度和調(diào)整算法的群決策方法。最后,通過實(shí)例驗(yàn)證該方法的有效性。第五章提出一種梯形模糊Power有序加權(quán)平均算子,研究其性質(zhì),建立基于模糊Power平均算子的加性梯形模糊偏好關(guān)系群決策模型,并將其應(yīng)用到群決策中。最后對(duì)本文進(jìn)行總結(jié),并對(duì)未來的研究進(jìn)行展望。
[Abstract]:Group decision making can improve the efficiency and precision of decision making, and it has been widely used in the fields of social economy, ecological environment and management. At present, the research of group decision making mainly involves two aspects: first. The decision information is synthesized in what way, that is, the determination of the integration operator. Secondly, when the decision information of the experts is assembled into the integrated information. With the increasing of the uncertainty and complexity of the social environment, the decision-making problems are becoming more and more complex. As a result, the decision value that describes the characteristics of things is no longer the usual real number form, but often given in the form of uncertainty, such as trapezoid fuzzy numbers, linguistic variables and so on. Trapezoidal fuzzy numbers can more effectively simulate uncertainty and inaccuracy, so this paper studies group decision making method based on additive trapezoid fuzzy preference relationship. The main work is summarized as follows: chapter 1 introduces the background of this paper. Research significance, research status, main research content and innovation. The second chapter mainly introduces trapezoidal fuzzy number and its related properties. Additive and multiplicative trapezoidal fuzzy preference relations and two kinds of integration operators. In Chapter 3, a new compatibility measure is proposed based on the consistency of additive trapezoidal fuzzy preference. Then the optimization model is proposed to determine the weight of group decision experts under the criterion of minimizing the compatibility index. The method is applied to group decision making based on additive trapezoidal fuzzy preference relation. Chapter 4th gives a new compatibility measure by constructing additive trapezoidal expected fuzzy preference relation. A compatible adjustment algorithm is designed to ensure that the additive trapezoid fuzzy preference relationship and its desired preference relationship are acceptable and compatible. Then a group decision making method based on compatibility measure and adjustment algorithm is proposed. Finally. In chapter 5th, a trapezoidal fuzzy Power ordered weighted average operator is proposed and its properties are studied. An additive trapezoidal fuzzy preference relation group decision making model based on fuzzy Power averaging operator is established and applied to group decision making.
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O225;O159

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本文編號(hào)：1429185