非線性方程(組)的迭代算法研究
本文關(guān)鍵詞:非線性方程(組)的迭代算法研究 出處:《合肥工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
更多相關(guān)文章: Newton迭代法 Chebyshev算法 非線性方程組 收斂階 效率指數(shù)
【摘要】:在很多工程領(lǐng)域應(yīng)用中經(jīng)常涉及到非線性方程(組)求解問題,如何高效快速地求解非線性方程(組)已然是一個(gè)非常重要的研究方向。近年來,基于Newton迭代法和弦截法進(jìn)行改進(jìn),得到收斂階更高的算法是該方向的一個(gè)大趨勢(shì)。根據(jù)對(duì)解非線性方程(組)的高階算法的研究背景和研究現(xiàn)狀的調(diào)研,本文介紹了幾類經(jīng)典迭代算法以及一些基于經(jīng)典算法改進(jìn)的迭代算法。在解非線性方程迭代算法研究方面,本文基于Newton迭代法和Chebyshev算法,提出了一族Newton-Chebyshev型的迭代算法,且經(jīng)過收斂性分析表明該算法是2p+2階收斂的。具體分析了該族算法中收斂階分別為12、16、18的三個(gè)特例算法,并通過計(jì)算比較它們的效率指數(shù),結(jié)果表明特例算法效率較高,也說明這族迭代算法的優(yōu)越性。在解非線性方程組迭代算法研究方面,將Newton迭代法分別與Runge-Kutta方法和求解非線性方程的King算法的思想結(jié)合,本文提出了兩類五階收斂的迭代算法。通過詳細(xì)計(jì)算給出這兩類算法的效率指數(shù),以及一些已知算法的效率指數(shù)。并且將本文算法的效率指數(shù)與其它算法進(jìn)行效率比率i,jR的比較分析,可知本文算法具有較高的計(jì)算效率。最后用數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了本文提出的求解非線性方程(組)的幾類算法的有效性與優(yōu)越性。
[Abstract]:In this paper , we present a new iteration algorithm for solving nonlinear equation ( group ) .
【學(xué)位授予單位】:合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:O241.7
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,本文編號(hào):1428979
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