發(fā)布時(shí)間：2017-09-19 22:04

  本文關(guān)鍵詞：我國(guó)工業(yè)源揮發(fā)性有機(jī)化合物排放特征及其控制技術(shù)評(píng)估研究

  更多相關(guān)文章： VOCs 工業(yè)源 排放清單 控制技術(shù)評(píng)估 情景分析

【摘要】：近年來,我國(guó)各大城市霧霾頻發(fā),臭氧(03)超標(biāo),空氣質(zhì)量下降,嚴(yán)重危害公眾健康。VOCs作為PM2.5和03的重要前驅(qū)體,目前排放基數(shù)不清,控制技術(shù)評(píng)估匱乏,防治工作基礎(chǔ)薄弱、問題突出,亟需開展相關(guān)研究分析。本研究針對(duì)我國(guó)大陸31個(gè)省、直轄市、自治區(qū)工業(yè)源VOCs排放特征、控制技術(shù)評(píng)估、排放趨勢(shì)預(yù)測(cè)與情景分析等方面開展研究,旨在為后續(xù)VOCs防治政策頒布、標(biāo)準(zhǔn)制定提供理論支撐和科學(xué)建議。首先,采用“自下而上”的排放因子法,構(gòu)建了包含81種排放源的工業(yè)源VOCs 4級(jí)排放源分類系統(tǒng),通過行業(yè)活動(dòng)水平數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),結(jié)合排放因子數(shù)據(jù)庫(kù),利用GIS空間分析工具和人口分布柵格數(shù)據(jù),獲得了2011-2013年我國(guó)工業(yè)源VOCs高分辨率(分辨率為1km×lkm)網(wǎng)格化排放清單。2011年我國(guó)工業(yè)VOCs排放量為1534.3萬噸,2013年增長(zhǎng)至2935.6萬噸,年均增長(zhǎng)率為38.3%；含VOCs產(chǎn)品的使用和排放是最主要的貢獻(xiàn)部門,貢獻(xiàn)率達(dá)58.4%-75.4%。我國(guó)工業(yè)源VOCs排放主要集中在東南沿海地區(qū),西部地區(qū)排放較少。華東地區(qū)是工業(yè)源VOCs排放的重點(diǎn)區(qū)域,2013年華東地區(qū)工業(yè)源VOCs排放占全國(guó)總排放的37.9%。單位面積工業(yè)源VOCs排放前三名省市依次為：上海,天津,北京。人均工業(yè)源VOCs排放前三名省市依次為：上海,天津,浙江。根據(jù)蒙特卡洛法,在95%置信區(qū)間內(nèi),2013年我國(guó)工業(yè)源VOCs排放清單不確定性區(qū)間為[-33%,62%],含VOCs產(chǎn)品的生產(chǎn)、含VOCs產(chǎn)品的儲(chǔ)運(yùn)、以含VOCs產(chǎn)品為原料的工藝過程、含VOCs產(chǎn)品的使用和排放過程不確定性區(qū)間分別為[-39%,+64%]、[-38%,+58%]、[-30%,+45%]、[-41%,+80%]。其次,在歸納總結(jié)了我國(guó)VOCs末端治理技術(shù)適用范圍及應(yīng)用現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,建立了包括主要設(shè)備狀況評(píng)價(jià)指標(biāo)、技術(shù)經(jīng)濟(jì)性能評(píng)價(jià)指標(biāo)、環(huán)保性能評(píng)價(jià)指標(biāo)、生產(chǎn)管理評(píng)價(jià)指標(biāo)的VOCs控制技術(shù)綜合評(píng)估指標(biāo)體系,體系包含了系統(tǒng)穩(wěn)定性、技術(shù)成熟度、技術(shù)可用率等21項(xiàng)子指標(biāo),采用層次分析法對(duì)VOCs控制技術(shù)進(jìn)行綜合評(píng)估。以家具制造行業(yè)為例,根據(jù)評(píng)估結(jié)果優(yōu)先推薦采用轉(zhuǎn)輪濃縮燃燒技術(shù)實(shí)現(xiàn)家具制造行業(yè)VOCs治理。最后,基于排放清單的編制和控制技術(shù)的評(píng)估,利用情景分析的方法,研究了2020-2050年工業(yè)源VOCs減排潛力,在基準(zhǔn)情景下,相對(duì)于2013年,2020-2050年工業(yè)源VOCs排放增加13.3%-361.3%。相比于基準(zhǔn)情景,適中情景可減排VOCs 16.9%-55.4%,加嚴(yán)情景可減排VOCs 45.8%-84.2%。含VOCs產(chǎn)品的使用和排放過程仍是主要貢獻(xiàn)部門,在2020年三種情景下的貢獻(xiàn)率分別為75.4%,77.8%,75.7%,2030年三種情景下的貢獻(xiàn)率分別為75.4%,71.7%,68.6%,2050年三種情景下的貢獻(xiàn)率分別為75.4%,71.5%,69.6%。
【關(guān)鍵詞】：VOCs 工業(yè)源 排放清單 控制技術(shù)評(píng)估 情景分析
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：X701
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-7
• Abstract7-14
• 第1章 緒論14-23
• 1.1 課題背景14-17
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀17-21
• 1.2.1 排放清單研究現(xiàn)狀17-19
• 1.2.2 控制技術(shù)評(píng)估現(xiàn)狀19-21
• 1.3 課題目的及意義21
• 1.4 研究?jī)?nèi)容及方法21-23
• 第2章 我國(guó)工業(yè)源VOCs排放特征23-59
• 2.1 工業(yè)源VOCs排放清單編制技術(shù)23-37
• 2.1.1 方法學(xué)23
• 2.1.2 源分類23-24
• 2.1.3 活動(dòng)水平數(shù)據(jù)收集24-31
• 2.1.4 排放因子確定31-37
• 2.2 工業(yè)源VOCs排放清單(2011-2013年)37-53
• 2.2.1 排放歷史趨勢(shì)分析37-39
• 2.2.2 2013年排放特征分析39-48
• 2.2.3 清單不確定性分析和敏感性分析48-50
• 2.2.4 排放清單比較50-53
• 2.3 工業(yè)源VOCs排放時(shí)空分布特征53-57
• 2.3.1 時(shí)空分布研究思路53-54
• 2.3.2 網(wǎng)格化排放清單54-57
• 2.4 本章小結(jié)57-59
• 第3章 VOCs控制技術(shù)評(píng)估59-73
• 3.1 VOCs控制技術(shù)研究59-63
• 3.2 技術(shù)評(píng)估指標(biāo)體系63-65
• 3.3 VOCs控制技術(shù)評(píng)估-以家具制造行業(yè)為例65-72
• 3.3.1 家具制造行業(yè)VOCs排放特點(diǎn)及技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀65-69
• 3.3.2 家具制造行業(yè)VOCs控制技術(shù)評(píng)估69-72
• 3.4 本章小結(jié)72-73
• 第4章 工業(yè)源VOCs排放趨勢(shì)預(yù)測(cè)與情景分析73-89
• 4.1 情景預(yù)測(cè)研究思路73
• 4.2 情景設(shè)置73-81
• 4.3 工業(yè)源VOCs情景分析結(jié)果81-87
• 4.4 本章小結(jié)87-89
• 第5章 結(jié)論與展望89-92
• 5.1 全文總結(jié)89-90
• 5.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)90-91
• 5.3 不足與展望91-92
• 參考文獻(xiàn)92-97
• 作者簡(jiǎn)歷97

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本文編號(hào)：884161