本文關(guān)鍵詞：廣州市大氣污染特征及其對人群健康的影響

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【摘要】：目的了解廣州市大氣污染物(PM10、PM2.5、NO2、SO2)的污染水平及污染特征,應(yīng)用時間序列研究和固定群組追蹤研究,探討大氣污染對人群健康的影響,為有關(guān)部門制定相關(guān)政策與措施提供科學(xué)依據(jù)。方法1.廣州市大氣污染物的污染特征研究收集廣州市2013年1月-2015年10月大氣污染物(PM10、PM2.5、NO2、S02)的監(jiān)測資料,采用SPSS 16.0軟件進行描述性統(tǒng)計分析,研究大氣污染物的濃度水平及污染特征。2.廣州市大氣污染對人群健康影響的時間序列研究收集廣州市2013年1月-2015年6月大氣污染物(PM10、PM2.5、NO2/S02)的監(jiān)測資料、氣象資料和居民死亡資料,采用基于廣義相加模型的時間序列分析方法,在控制了長期趨勢、季節(jié)趨勢、“星期幾效應(yīng)”以及氣象因素的基礎(chǔ)上,探討大氣污染對人群非意外總死亡人數(shù)、呼吸系統(tǒng)疾病和心血管系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)的影響及滯后效應(yīng)。3.廣州市大氣污染對人群健康影響的固定群組追蹤研究選擇廣州市大氣污染程度不同的兩所小學(xué)作為研究現(xiàn)場,采用整群抽樣的方法,選取兩所小學(xué)4-6年級的學(xué)生為研究對象。于2013年10月-2014年8月對每個學(xué)生每隔兩周隨訪一次,共隨訪40周20次,采用問卷調(diào)查其過去兩周內(nèi)有關(guān)呼吸系統(tǒng)癥狀發(fā)生的情況,運用廣義線型Poisson回歸模型,分析灰霾天氣大氣污染對兒童呼吸系統(tǒng)健康的影響。結(jié)果1.廣州市大氣污染物的污染特征研究2013年1月-2015年10月,廣州市大氣污染物PM10、PM2.5、NO1和S02的年均濃度分別為6310μ/m3、45.35μg/m3、46.39μg/m3、16.83μg/m3日均超標率分別為1.5%、12.1%、6.5%、O。廣州市大氣污染物年均濃度和日均超標天數(shù)均呈現(xiàn)明顯的逐年降低趨勢；PM10、PM2.5和N02的濃度值在5-8月較低,S02在2月或7月較低,而濃度較高的值出現(xiàn)的月份有一定差異,PM1o和PM2.5的濃度總體上在1月、10月和12月較高,N02的濃度在1月、2月或3月較高,S02的濃度較高值出現(xiàn)在1月、12月；PM10、PM2.5和NO2的濃度總體趨勢表現(xiàn)為冬季秋季(或春季)夏季,SO2季節(jié)性變化幅度較小。2.廣州市大氣污染對人群健康影響的時間序列研究大氣污染與人群日死亡人數(shù)有顯著的正相關(guān)關(guān)系,并且存在滯后效應(yīng)。PM10、PM2.5、NO2和SO2均對非意外總死亡人數(shù)有顯著的正效應(yīng)作用,最佳滯后天數(shù)是滑動平均7天,ER值分別為1.13%(0.55%～1.71%)、1.69%(0.94%～2.45%)、1.64%(0.65%～2.64%)、2.88%(0.71%～5.09%)。PM10、PM2.5和S02對呼吸系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)有顯著的正效應(yīng)作用,PM1o和PM2.5最佳滯后天數(shù)是滑動平均7天,ER值分別為1.89%(0.69%～3.10%)、2.55%(0.99%～4.13%),S02是滯后4天,ER值為3.42%(0.74%～6.17%),僅PM2.5對心血管系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)有顯著性正效應(yīng)作用,最佳滯后天數(shù)是滑動平均7天,ER值為1.20%(0.05%～2.36%)。大氣污染對人群日死亡人數(shù)的累積滯后效應(yīng)較強。相關(guān)分析顯示大氣污染物之間以及大氣污染物與溫度、氣壓、相對濕度和風(fēng)速等氣象因素之間有較強的相關(guān)性。3.廣州市大氣污染對人群健康影響的固定群組追蹤研究調(diào)查期間廣州市兒童呼吸系統(tǒng)癥狀發(fā)生次數(shù)最多的是經(jīng)�？人浴�2周內(nèi)喘息、2周內(nèi)咳嗽、經(jīng)�？忍�4種癥狀,其發(fā)生率分別為3.53%、3.29%、2.08%、1.56%。回歸分析表明,兒童呼吸系統(tǒng)癥狀與灰霾天數(shù)及大氣污染物有正相關(guān)關(guān)系,并且在灰霾天數(shù)及三種大氣污染物對兒童呼吸系統(tǒng)癥狀的綜合作用中,SO2的影響更明顯。結(jié)論1.2013年1月-2015年10月廣州市大氣污染物濃度呈明顯的逐年降低趨勢,且存在月變化和季節(jié)變化趨勢。2.廣州市大氣污染對人群日死亡人數(shù)有顯著的正效應(yīng)作用,并且存在滯后效應(yīng)。3.廣州市灰霾天氣大氣污染與兒童呼吸系統(tǒng)癥狀的發(fā)生有關(guān),灰霾天氣大氣污染是兒童呼吸系統(tǒng)癥狀發(fā)生的危險因素之一。
【關(guān)鍵詞】：大氣污染 時間序列 日死亡人數(shù) 固定群組追蹤研究 兒童 呼吸系統(tǒng)癥狀
【學(xué)位授予單位】：廣西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R122
【目錄】：

• 個人簡歷3-7
• 摘要7-10
• ABSTRACT10-13
• 前言13-16
• 第一部分 廣州市大氣污染物的污染特征研究16-24
• 1 材料與方法16
• 1.1 研究材料16
• 1.2 數(shù)據(jù)處理方法16
• 2 結(jié)果16-21
• 2.1 大氣污染物的年變化特征16-17
• 2.2 大氣污染物的月變化特征17-19
• 2.3 大氣污染物的季節(jié)變化特征19-21
• 3 討論21-23
• 4 結(jié)論23-24
• 第二部分 廣州市大氣污染對人群健康影響的時間序列研究24-49
• 1 材料與方法24-26
• 1.1 研究材料24
• 1.1.1 大氣污染監(jiān)測資料24
• 1.1.2 氣象監(jiān)測資料24
• 1.1.3 居民死亡資料24
• 1.2 統(tǒng)計學(xué)方法24-26
• 1.2.1 大氣污染物與氣象因素相關(guān)性分析方法25
• 1.2.2 大氣污染與人群日死亡人數(shù)的時間序列分析方法25-26
• 1.3 質(zhì)量控制26
• 2 結(jié)果26-44
• 2.1 描述性統(tǒng)計結(jié)果26-33
• 2.1.1 頻數(shù)分布26-27
• 2.1.2 大氣污染物與氣象因素相關(guān)性分析27-28
• 2.1.3 時間序列圖28-33
• 2.2 大氣污染與人群日死亡人數(shù)的時間序列分析33-44
• 2.2.1 大氣污染與非意外總死亡人數(shù)之間的關(guān)系34-38
• 2.2.2 大氣污染與呼吸系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)的關(guān)系38-41
• 2.2.3 大氣污染與心血管系統(tǒng)疾病死亡人數(shù)的關(guān)系41-44
• 3 討論44-48
• 4 結(jié)論48-49
• 第三部分 廣州市大氣污染對人群健康影響的固定群組追蹤研究49-58
• 1 材料與方法49-51
• 1.1 研究對象49
• 1.2 問卷調(diào)查49-50
• 1.3 資料來源50
• 1.4 統(tǒng)計分析50-51
• 1.5 質(zhì)量控制51
• 2 結(jié)果51-55
• 2.1 大氣污染監(jiān)測結(jié)果51
• 2.2 兩所小學(xué)兒童的基本情況51-52
• 2.3 兩所小學(xué)兒童呼吸系統(tǒng)癥狀的發(fā)生情況52-54
• 2.4 廣州市兒童呼吸系統(tǒng)癥狀與灰霾天氣大氣污染之間的關(guān)系54-55
• 2.4.1 單一大氣污染因素模型回歸分析54-55
• 2.4.2 多個大氣污染因素模型回歸分析55
• 3 討論55-57
• 4 結(jié)論57-58
• 總結(jié)58-60
• 參考文獻60-69
• 綜述69-79
• 參考文獻74-79
• 附錄179-82
• 附錄282-84
• 致謝84-85
• 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文85

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