本文關(guān)鍵詞：基于變化檢測(cè)-CART決策樹模式自動(dòng)識(shí)別沙漠化信息

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【摘要】：目前沙漠化遙感監(jiān)測(cè)存在目視解譯的局限性、數(shù)據(jù)源的約束性、遙感信息利用率低等問題�；诖�,以民勤盆地為試驗(yàn)區(qū),首先采用圖像差值、最大值合成及二維最大類間方差等方法,檢測(cè)1994年、2014年兩期Landsat圖像的變化像元,然后利用分類與回歸樹(CART)算法構(gòu)建決策樹,自動(dòng)提取了2014年沙地信息,最后將變化檢測(cè)結(jié)果與沙地信息進(jìn)行空間疊置分析,并實(shí)現(xiàn)了沙漠化信息自動(dòng)識(shí)別模式。研究表明,變化檢測(cè)-CART決策樹模式精度為89.43%~93.00%,在95%置信水平上其置信區(qū)間介于85.90%~98.00%,顯然其精度具有較高可信度;該模式不僅能夠充分利用豐富遙感信息而且可排除多余信息的干擾�？梢�,變化檢測(cè)-CART決策樹模式是識(shí)別沙漠化信息的有效方法之一,將對(duì)沙漠化防治工程具有重要應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 蘭州大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院;內(nèi)蒙古師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 沙漠化 分類與回歸樹(CART) 決策樹 變化檢測(cè) 自動(dòng)識(shí)別
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41471163) 蘭州大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(lzujbky-2016-242)
【分類號(hào)】：X87;X171.1
【正文快照】： 土地沙漠化是指在干旱、半干旱和部分半濕潤(rùn)地區(qū),由于自然因素或人文因素或兩者的共同作用,使原非沙漠地區(qū)出現(xiàn)以風(fēng)沙活動(dòng)為主要標(biāo)志的類似沙漠景觀的土地退化過程。它是當(dāng)今世界最為嚴(yán)重的環(huán)境-社會(huì)-經(jīng)濟(jì)問題之一,及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)沙漠化信息是治沙止漠的基礎(chǔ),研究意義重大。遙感

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