本文關(guān)鍵詞：基于CA的溢油擴(kuò)散時(shí)空過程模擬及敏感性分析

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【摘要】：為了解決傳統(tǒng)溢油元胞自動(dòng)機(jī)(cellular automata,CA)模型難以獲得的模型參數(shù)問題,引入邏輯回歸方法到溢油CA模型中,并構(gòu)建基于邏輯回歸的溢油CA模型。該模型僅需要設(shè)置起始影像和影響因子(包括海風(fēng)、洋流、距離、溫度與鹽度)等,便可以獲取模型參數(shù)并模擬出溢油擴(kuò)散范圍的動(dòng)態(tài)變化過程。將模型應(yīng)用到深海溢油實(shí)驗(yàn)中以驗(yàn)證本模型在海上溢油模擬情況,結(jié)果表明模擬結(jié)果的總精度為96.6%,Kappa系數(shù)達(dá)0.899,能夠準(zhǔn)確地模擬出溢油擴(kuò)散范圍。通過參數(shù)敏感性分析可發(fā)現(xiàn),溫度與鹽度因子對(duì)模型的影響最弱,其次是距離因子。對(duì)溢油擴(kuò)散影響最為顯著的是海風(fēng)和洋流因子。若忽略海風(fēng)與洋流的影響,模擬結(jié)果與觀測(cè)結(jié)果將產(chǎn)生較大的偏差,并無法呈現(xiàn)出溢油擴(kuò)散中的漂移等特征。
【作者單位】： 廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)地理與旅游學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 溢油擴(kuò)散 元胞自動(dòng)機(jī)(CA) 邏輯回歸 深海溢油 敏感性分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(41301408) 廣東省自然科學(xué)基金(2014A0303136)~~
【分類號(hào)】：X55
【正文快照】： 項(xiàng)目資助:國(guó)家自然科學(xué)基金(41301408);廣東省自然科學(xué)基金(2014A0303136)。海洋石油污染的途徑有多種,既有海底火山噴發(fā)或地震導(dǎo)致的海底石油涌出,也有沿岸工業(yè)污水和生活廢水的排放,更有海上石油生產(chǎn)和運(yùn)輸事故所造成的石油溢出。以船舶和油井的溢油對(duì)海洋環(huán)境造成的污染最

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：560226