本文關(guān)鍵詞：流域水質(zhì)改善的公共偏好問(wèn)題研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：環(huán)境服務(wù)的支付意愿(Willingness to pay,WTP)受被調(diào)查者收入、教育水平、對(duì)環(huán)境保護(hù)認(rèn)知等多種因素的影響,居民對(duì)流域水質(zhì)改善政策的實(shí)施和支付意愿也具有不同的公共偏好。分位數(shù)回歸(Quantile Regression,QR)方法可以明確WTP高支付和低支付群體的主要影響因素,揭示不同支付層次、支付能力和收入水平的群體對(duì)環(huán)境政策的需求和偏好,從而為流域保護(hù)政策制定提供更為精準(zhǔn)的定量參考。本研究以密云水庫(kù)為例,利用斷點(diǎn)回歸、Tobit模型和分位數(shù)回歸(QR)模型3種方法,分析居民流域水質(zhì)改善的支付意愿及其公共偏好問(wèn)題。結(jié)果發(fā)現(xiàn):3個(gè)模型的模擬結(jié)果都顯示W(wǎng)TP與家庭收入具有顯著的正相關(guān)說(shuō)明高收入群體對(duì)水質(zhì)改善有更大的偏好。Tobit模型和分位數(shù)回歸模型對(duì)WTP具有較好的擬合效果,分位數(shù)回歸分析的結(jié)果顯示,在Tobit和斷點(diǎn)回歸分析中許多不顯著的指標(biāo),在WTP分布的某些分位上也變得顯著了,在不同分位數(shù)上,WTP影響因素存在顯著性差異,僅有家庭收入在所有分位上具有顯著性,在低分位上顯著性指標(biāo)較少,在中位數(shù)以后,顯著性指標(biāo)增加,尤其在99%高分位數(shù)上,所選擇的9個(gè)指標(biāo)都具有很強(qiáng)的顯著性,表明高收入人群、受更高教育者以及對(duì)水質(zhì)要求更高的群體是密云水庫(kù)水質(zhì)改善政策制定的主要目標(biāo)人群。
【作者單位】： 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所;北京聯(lián)合大學(xué);中國(guó)農(nóng)業(yè)部國(guó)際合作司;中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)產(chǎn)品加工所;
【關(guān)鍵詞】： WTP 公共偏好 分位數(shù)回歸 Tobit回歸 密云水庫(kù)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271527,70703001) 教育部人文社科研究項(xiàng)目(11YJC790300) 北京市屬高等學(xué)校高層次人才引進(jìn)與培養(yǎng)計(jì)劃項(xiàng)目(IDHT201304078) 北京市社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(13CSB007)資助
【分類(lèi)號(hào)】：X32;X52
【正文快照】： 利用條件價(jià)值評(píng)估方法(CVM)、選擇模型(CM)等方法進(jìn)行公共環(huán)境政策的效益評(píng)估已經(jīng)成為國(guó)際上公認(rèn)的方法,尤其用于評(píng)估難以貨幣化的環(huán)境服務(wù)或物品的價(jià)值[1]。通過(guò)引導(dǎo)假想市場(chǎng)讓被調(diào)查者給出環(huán)境服務(wù)的最大支付意愿,用于評(píng)估環(huán)境政策的價(jià)值,并且利用多元回歸方法對(duì)WTP的主要影

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本文編號(hào)：416859