本論文以河流突發(fā)化學(xué)品污染為研究對象,針對我國在應(yīng)對突發(fā)水污染事件處置過程中所涉及的主要技術(shù)問題,在充分調(diào)研國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)之上,系統(tǒng)開展了突發(fā)化學(xué)品污染處置過程中水質(zhì)預(yù)測預(yù)報、應(yīng)急啟動判別、應(yīng)急技術(shù)篩選評估、應(yīng)急材料選擇優(yōu)化模型研發(fā)等方面的研究工作。研發(fā)基于小波降噪-混沌最大Lyapunov指數(shù)的水污染水質(zhì)預(yù)測預(yù)報模型,并通過淮河及波托馬克河實際案例對模型進(jìn)行驗證分析。該模型具有計算簡單、能克服數(shù)據(jù)波動影響等優(yōu)點。通過對淮河COD濃度預(yù)測的驗證分析,最大相對誤差為15.66%,平均相對誤差為6.15%。與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自回歸移動平均模型以及最大Lyapunov指數(shù)預(yù)測模型相比,具有更高的預(yù)測精度。對波托馬克河(監(jiān)測周期15min)和淮河(監(jiān)測周期7天)DO濃度監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)測進(jìn)行對比,波托馬克河最大相對誤差4.76%,比淮河低1.35%;平均相對誤差1.18%,比淮河低1.17%。據(jù)此可知,短時間間隔數(shù)據(jù)時間序列具有更高的預(yù)測精度。研究建立基于水污染威脅度和熵權(quán)G1法的突發(fā)水污染應(yīng)急啟動判別模型。主客觀相結(jié)合的熵權(quán)G1法,既保持了主觀G1法思路清晰、計算簡便的優(yōu)點,又繼承了熵權(quán)法客...

【文章頁數(shù)】：144 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖2-1淮河流域水系圖

總?cè)丝诩s1.65億。圖2-1淮河流域水系圖Fig.2-1WatersystemmapofHuaiheRiverBasin2.1.1.2波托馬克河概況波托馬克河是美國大西洋沿岸第四大河流，徑流量為10800英尺/秒（3063m/s）。該河起源于西弗吉尼....

圖2-2波托馬克河流域及NO.01632900監(jiān)測站位置圖

第2章研究對象和研究方法-19-圖2-2波托馬克河流域及NO.01632900監(jiān)測站位置圖Fig.2-2LocationofPotomacRiverBasinandNO.01632900monitoringstation2.1.2案例數(shù)據(jù)2.....

圖2-3淮河流域艾山西大橋站點監(jiān)測數(shù)據(jù)時間序列圖

第2章研究對象和研究方法-20-圖2-3淮河流域艾山西大橋站點監(jiān)測數(shù)據(jù)時間序列圖Fig.2-3TimesequencechartofmonitoringdataofAishanxiBridgeStationinHuaiheRiverBasi....

圖2-4波托馬克河流域NO.01632900監(jiān)測站監(jiān)測數(shù)據(jù)時間序列圖

日）的96個數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，并將預(yù)測結(jié)果與實測值進(jìn)行對比分析，以此來驗證方法對短時間間隔水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)預(yù)測的有效性和可靠性。該站點DO監(jiān)測數(shù)據(jù)從2017年1月1日至1月6日時間序列圖如圖2-4所示。圖2-4波托馬克河流域NO.01632900監(jiān)測站監(jiān)測....

本文編號：4047287