基于遺傳算法的ASM3參數(shù)估計(jì)研究
發(fā)布時(shí)間:2024-12-21 06:02
針對(duì)我國(guó)水污染嚴(yán)重,水資源短缺,污水處理廠面臨的運(yùn)行管理不足、運(yùn)行穩(wěn)定性差及自動(dòng)化水平較低的現(xiàn)狀,污水處理廠的運(yùn)行優(yōu)化勢(shì)在必行;赪EST軟件平臺(tái),合理構(gòu)建污水處理廠工藝模型,并利用MATLAB編寫基于遺傳算法的參數(shù)估計(jì)程序,通過模擬驗(yàn)證,參數(shù)估計(jì)可有效提高模型的擬合程度,為工藝運(yùn)行和自動(dòng)化控制提供理論參考。 本課題基于IWA推出的ASM3模型,主要探討活性污泥系統(tǒng)的脫氮除碳過程,結(jié)合蘇州市吳中區(qū)城區(qū)污水處理廠二期卡魯塞爾氧化溝工藝的實(shí)際運(yùn)行狀況,構(gòu)建基于WEST軟件平臺(tái)的工藝模型,進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和模擬驗(yàn)證等試驗(yàn)。 根據(jù)研究對(duì)象的進(jìn)水水質(zhì)與具體工藝,在對(duì)ASM3進(jìn)行建模過程中,提出適當(dāng)?shù)氖÷圆糠纸M分或反應(yīng)過程從而簡(jiǎn)化模型的思想。依據(jù)卡魯塞爾氧化溝工藝特點(diǎn)和實(shí)測(cè)DO沿程變化特征,基于WEST模型搭建原理,對(duì)氧化溝進(jìn)行分區(qū),提出采用15個(gè)容積相同的CSTR串連模型表達(dá)氧化溝反應(yīng)過程的方案。 根據(jù)搭建成功的污水處理廠工藝模型,設(shè)置構(gòu)筑物物理參數(shù)、廢水特征參數(shù)、污水處理廠運(yùn)行參數(shù)及模型參數(shù)等,構(gòu)筑物物理參數(shù)來自于污水廠的調(diào)研,運(yùn)行參數(shù)的設(shè)置采用工藝實(shí)際運(yùn)行和模型模擬結(jié)合方法給出初始值...
【文章頁(yè)數(shù)】:93 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
1.1 課題研究背景
1.1.1 我國(guó)污水處理廠現(xiàn)狀
1.1.2 活性污泥數(shù)學(xué)模型的發(fā)展
1.1.3 活性污泥數(shù)學(xué)模型及工藝軟件的應(yīng)用和發(fā)展
1.2 研究目的與意義
1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
第二章 污水處理廠數(shù)學(xué)模型的建立
2.1 污水處理廠概況
2.2 生物反應(yīng)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型 ASM3
2.2.1 模型建立的假設(shè)與限定
2.2.2 ASM3 模型組分定義
2.2.3 ASM3 反應(yīng)過程分析
2.2.4 化學(xué)計(jì)量學(xué)與反應(yīng)動(dòng)力學(xué)
2.2.5 活性污泥系統(tǒng)模型的建立
2.3 Carrousel 氧化溝物理模型搭建
2.3.1 WEST 軟件簡(jiǎn)介
2.3.2 氧化溝工藝模型建立
2.4 本章小結(jié)
第三章 穩(wěn)態(tài)模擬
3.1 初始條件定義
3.1.1 主要構(gòu)筑物物理參數(shù)
3.1.2 污水廠運(yùn)行參數(shù)
3.1.3 進(jìn)水水質(zhì)參數(shù)
3.1.4 模型參數(shù)
3.2 穩(wěn)態(tài)模擬
3.3 本章小結(jié)
第四章 敏感度分析
4.1 敏感度分析
4.1.1 基本原理與方法
4.2 敏感度分析結(jié)果
4.2.1 動(dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)模型組分的敏感度分析
4.2.2 動(dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)出水指標(biāo)的敏感度分析
4.2.3 化學(xué)計(jì)量學(xué)系數(shù)及組分參數(shù)對(duì)模型組分的敏感度分析
4.2.4 化學(xué)計(jì)量學(xué)系數(shù)及組分參數(shù)對(duì)出水指標(biāo)的敏感度分析
4.3 本章小結(jié)
第五章 基于 GA 的參數(shù)估計(jì)
5.1 參數(shù)估計(jì)方法概述
5.1.1 參數(shù)估計(jì)概念
5.1.2 參數(shù)估計(jì)方法
5.2 遺傳算法
5.2.1 遺傳算法概述
5.2.2 遺傳算法基本原理
5.2.3 遺傳算法策略設(shè)計(jì)
5.2.4 參數(shù)估計(jì)目標(biāo)函數(shù)
5.3 參數(shù)估計(jì) MATLAB 實(shí)現(xiàn)
5.4 本章小結(jié)
第六章 污水處理廠工藝模型驗(yàn)證
6.1 參數(shù)估計(jì)穩(wěn)態(tài)模擬驗(yàn)證結(jié)果分析
6.2 參數(shù)估計(jì)動(dòng)態(tài)模擬驗(yàn)證結(jié)果分析
6.2.1 出水 COD 的動(dòng)態(tài)驗(yàn)證與分析
6.2.2 出水 TSS 的動(dòng)態(tài)驗(yàn)證與分析
6.2.3 出水 NH-N 的動(dòng)態(tài)驗(yàn)證與分析
6.2.4 出水 TN 的動(dòng)態(tài)驗(yàn)證與分析
6.3 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
附錄 1 遺傳算法參數(shù)估計(jì)部分程序
本文編號(hào):4018517
【文章頁(yè)數(shù)】:93 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
第一章 緒論
1.1 課題研究背景
1.1.1 我國(guó)污水處理廠現(xiàn)狀
1.1.2 活性污泥數(shù)學(xué)模型的發(fā)展
1.1.3 活性污泥數(shù)學(xué)模型及工藝軟件的應(yīng)用和發(fā)展
1.2 研究目的與意義
1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 技術(shù)路線
第二章 污水處理廠數(shù)學(xué)模型的建立
2.1 污水處理廠概況
2.2 生物反應(yīng)系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型 ASM3
2.2.1 模型建立的假設(shè)與限定
2.2.2 ASM3 模型組分定義
2.2.3 ASM3 反應(yīng)過程分析
2.2.4 化學(xué)計(jì)量學(xué)與反應(yīng)動(dòng)力學(xué)
2.2.5 活性污泥系統(tǒng)模型的建立
2.3 Carrousel 氧化溝物理模型搭建
2.3.1 WEST 軟件簡(jiǎn)介
2.3.2 氧化溝工藝模型建立
2.4 本章小結(jié)
第三章 穩(wěn)態(tài)模擬
3.1 初始條件定義
3.1.1 主要構(gòu)筑物物理參數(shù)
3.1.2 污水廠運(yùn)行參數(shù)
3.1.3 進(jìn)水水質(zhì)參數(shù)
3.1.4 模型參數(shù)
3.2 穩(wěn)態(tài)模擬
3.3 本章小結(jié)
第四章 敏感度分析
4.1 敏感度分析
4.1.1 基本原理與方法
4.2 敏感度分析結(jié)果
4.2.1 動(dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)模型組分的敏感度分析
4.2.2 動(dòng)力學(xué)參數(shù)對(duì)出水指標(biāo)的敏感度分析
4.2.3 化學(xué)計(jì)量學(xué)系數(shù)及組分參數(shù)對(duì)模型組分的敏感度分析
4.2.4 化學(xué)計(jì)量學(xué)系數(shù)及組分參數(shù)對(duì)出水指標(biāo)的敏感度分析
4.3 本章小結(jié)
第五章 基于 GA 的參數(shù)估計(jì)
5.1 參數(shù)估計(jì)方法概述
5.1.1 參數(shù)估計(jì)概念
5.1.2 參數(shù)估計(jì)方法
5.2 遺傳算法
5.2.1 遺傳算法概述
5.2.2 遺傳算法基本原理
5.2.3 遺傳算法策略設(shè)計(jì)
5.2.4 參數(shù)估計(jì)目標(biāo)函數(shù)
5.3 參數(shù)估計(jì) MATLAB 實(shí)現(xiàn)
5.4 本章小結(jié)
第六章 污水處理廠工藝模型驗(yàn)證
6.1 參數(shù)估計(jì)穩(wěn)態(tài)模擬驗(yàn)證結(jié)果分析
6.2 參數(shù)估計(jì)動(dòng)態(tài)模擬驗(yàn)證結(jié)果分析
6.2.1 出水 COD 的動(dòng)態(tài)驗(yàn)證與分析
6.2.2 出水 TSS 的動(dòng)態(tài)驗(yàn)證與分析
6.2.3 出水 NH-N 的動(dòng)態(tài)驗(yàn)證與分析
6.2.4 出水 TN 的動(dòng)態(tài)驗(yàn)證與分析
6.3 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與展望
7.1 結(jié)論
7.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介
附錄 1 遺傳算法參數(shù)估計(jì)部分程序
本文編號(hào):4018517
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