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基于投影尋蹤模型的西北地區(qū)資源環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-05-24 04:13

  本文關(guān)鍵詞:基于投影尋蹤模型的西北地區(qū)資源環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程的加速推進(jìn),資源環(huán)境問(wèn)題的重要性愈發(fā)凸顯,改善資源環(huán)境面臨的困境成為當(dāng)下最緊迫的任務(wù)。然而,資源環(huán)境問(wèn)題的產(chǎn)生由來(lái)已久,也并非一時(shí)半刻能夠解決。因此在改善資源環(huán)境的漫長(zhǎng)過(guò)程中需要持續(xù)對(duì)其績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià),以發(fā)現(xiàn)資源環(huán)境績(jī)效提升的不利影響因素,及時(shí)對(duì)癥下藥,進(jìn)行改進(jìn)。本文根據(jù)資源環(huán)境綜合績(jī)效指數(shù)REPI的計(jì)算原理,通過(guò)建立基于遺傳算法的投影尋蹤模型確定資源環(huán)境指標(biāo)的相應(yīng)權(quán)重,結(jié)合西北地區(qū)五個(gè)省份實(shí)際資源環(huán)境狀況選取8項(xiàng)衡量資源環(huán)境的指標(biāo),構(gòu)建適合我國(guó)西北地區(qū)的資源環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)指數(shù)REPIPP,對(duì)我國(guó)西北地區(qū)五個(gè)省份2004-2013年的資源環(huán)境績(jī)效進(jìn)行測(cè)度和分析。論文的主要研究成果有:(1)綜合來(lái)看2004-2013年西北地區(qū)資源環(huán)境績(jī)效水平呈上升趨勢(shì),但是各個(gè)省份增長(zhǎng)幅度及平均增長(zhǎng)速度不盡相同,存在明顯差異。(2)橫向?qū)Ρ劝l(fā)現(xiàn)總體來(lái)看西北五省之間資源環(huán)境績(jī)效水平高低分明,為陜西甘肅青海新疆寧夏。(3)從各項(xiàng)資源環(huán)境指標(biāo)的相應(yīng)權(quán)重來(lái)看,同一指標(biāo)對(duì)各省的重要性不同,即各項(xiàng)資源環(huán)境指標(biāo)對(duì)各省資源環(huán)境績(jī)效水平具有不同的影響。(4)經(jīng)過(guò)對(duì)西北五省2004-2013年REPIPP指數(shù)的變動(dòng)逐一進(jìn)行分析,找出了限制西北各省資源環(huán)境績(jī)效水平提升的關(guān)鍵指標(biāo)。綜合來(lái)看,化學(xué)需氧量指標(biāo)和固體廢物排放量指標(biāo)是限制西北地區(qū)資源環(huán)境績(jī)效水平提升較為普遍的因素。
【關(guān)鍵詞】:資源環(huán)境指標(biāo) 投影尋蹤 遺傳算法 資源環(huán)境績(jī)效
【學(xué)位授予單位】:西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F127;X821
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第一章 緒論9-16
  • 1.1 研究背景9-10
  • 1.2 研究目的及意義10
  • 1.2.1 研究目的10
  • 1.2.2 研究意義10
  • 1.3 文獻(xiàn)研究綜述10-13
  • 1.3.1 關(guān)于資源環(huán)境經(jīng)濟(jì)價(jià)值的研究11-12
  • 1.3.2 生態(tài)績(jī)效評(píng)估方面的研究12-13
  • 1.4 研究主要內(nèi)容及方法13-15
  • 1.4.1 主要內(nèi)容13-14
  • 1.4.2 研究方法與技術(shù)路線14-15
  • 1.5 本文的創(chuàng)新點(diǎn)15-16
  • 第二章 資源環(huán)境績(jī)效概念界定及理論方法16-20
  • 2.1 資源環(huán)境績(jī)效的內(nèi)涵16-17
  • 2.1.1 資源環(huán)境指標(biāo)16
  • 2.1.2 資源環(huán)境績(jī)效16
  • 2.1.3 資源環(huán)境綜合績(jī)效指數(shù)16-17
  • 2.2 評(píng)價(jià)理論方法17-20
  • 2.2.1 投影尋蹤17-18
  • 2.2.2 遺傳算法18-19
  • 2.2.3 數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理19-20
  • 第三章 構(gòu)建基于投影尋蹤模型的REPIPP指數(shù)20-23
  • 3.1 構(gòu)建模型的基本思路20
  • 3.2 基于遺傳算法的投影尋蹤模型20-21
  • 3.2.1 數(shù)據(jù)處理20
  • 3.2.2 投影指標(biāo)函數(shù)的構(gòu)造20-21
  • 3.2.3 遺傳算法求解21
  • 3.3 REPIPP指數(shù)21-23
  • 第四章 基于REPIPP的西北地區(qū)資源環(huán)境績(jī)效測(cè)度23-32
  • 4.1 資源環(huán)境指標(biāo)的選取23-24
  • 4.1.1 選取指標(biāo)的依據(jù)23-24
  • 4.1.2 指標(biāo)數(shù)據(jù)的來(lái)源24
  • 4.2 西北地區(qū)資源環(huán)境績(jī)效的綜合測(cè)度24-26
  • 4.2.1 數(shù)據(jù)處理24-25
  • 4.2.2 模型運(yùn)算25-26
  • 4.2.3 測(cè)度結(jié)果26
  • 4.3 西北五省省級(jí)資源環(huán)境績(jī)效的測(cè)度26-32
  • 4.3.1 陜西資源環(huán)境績(jī)效測(cè)度26-28
  • 4.3.2 甘肅資源環(huán)境績(jī)效測(cè)度28-29
  • 4.3.3 青海資源環(huán)境績(jī)效測(cè)度29-30
  • 4.3.4 寧夏資源環(huán)境績(jī)效測(cè)度30-31
  • 4.3.5 新疆資源環(huán)境績(jī)效測(cè)度31-32
  • 第五章 西北地區(qū)資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)分析32-48
  • 5.1 2004-2013年西北地區(qū)資源環(huán)境績(jī)效趨勢(shì)分析32-37
  • 5.1.1 資源環(huán)境績(jī)效縱向變動(dòng)分析32-35
  • 5.1.2 資源環(huán)境績(jī)效橫向?qū)Ρ确治?/span>35-37
  • 5.2 資源環(huán)境指標(biāo)分析37-46
  • 5.2.1 指標(biāo)重要性分析37-40
  • 5.2.2 資源環(huán)境指標(biāo)對(duì)REPIPP的影響作用分析40-46
  • 5.3 西北五省資源環(huán)境績(jī)效綜合差異分析46-47
  • 5.4 資源環(huán)境績(jī)效指數(shù)與人均GDP相關(guān)性分析47-48
  • 第六章 結(jié)論及建議48-51
  • 6.1 研究結(jié)論48-49
  • 6.2 對(duì)策建議49-51
  • 參考文獻(xiàn)51-54
  • 附錄54-64
  • 致謝64-65
  • 作者簡(jiǎn)介65

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  本文關(guān)鍵詞:基于投影尋蹤模型的西北地區(qū)資源環(huán)境績(jī)效評(píng)價(jià)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



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