基于云架構(gòu)的水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)軟件的設(shè)計與實現(xiàn)
發(fā)布時間:2023-10-03 22:21
我國水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)研究起步較晚,目前水質(zhì)監(jiān)測技術(shù)和數(shù)據(jù)共享方面都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于發(fā)達(dá)國家。傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)多需要現(xiàn)場人工觀測,即使能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程訪問,也因為開發(fā)和應(yīng)用成本較高、靈活性差、維護(hù)困難等,應(yīng)用受限。 根據(jù)以上傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)的缺點,哈工大MEMS中心研發(fā)了一套基于云計算技術(shù)的遠(yuǎn)程水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng),本人的主要工作是在實驗室現(xiàn)有本地水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)基礎(chǔ)上,完成基于云架構(gòu)的水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)軟件,完善本地監(jiān)測系統(tǒng)軟件的功能,并且加入了重金屬離子濃度監(jiān)測機制。 水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)軟件采用模塊化設(shè)計,分為云平臺水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件和本地水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件,整個系統(tǒng)軟件采用基于AJAX技術(shù)的C/S與B/S混合架構(gòu)模式設(shè)計。 其中,云平臺水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件包含表現(xiàn)層、接口層、業(yè)務(wù)邏輯層和數(shù)據(jù)持久層的設(shè)計,用戶界面基于ExtJS框架的Desktop組件進(jìn)行開發(fā),極大地增加了用戶體驗。而且,云平臺水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件向外部提供Web Service API,各水質(zhì)監(jiān)測站通過API調(diào)用將采集到的數(shù)據(jù)自動上傳至云平臺上,再由云端服務(wù)器對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯處理并持久化保存,可以方便地實現(xiàn)各水站以及管理員之間的數(shù)據(jù)共享。 本地水質(zhì)監(jiān)...
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題來源及研究背景
1.2 國內(nèi)外水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
1.3 我國水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件平臺的研究現(xiàn)狀
1.4 課題研究的意義
1.5 主要研究內(nèi)容
第2章 水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)需求分析與整體架構(gòu)
2.1 水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)的需求分析
2.2 水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計
2.3 系統(tǒng)硬件平臺
2.4 系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)
2.4.1 云計算技術(shù)簡介
2.4.2 云平臺水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件平臺
2.4.3 本地水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件平臺
2.5 本章小結(jié)
第3章 云平臺水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件的設(shè)計
3.1 軟件設(shè)計方案
3.1.1 軟件框架設(shè)計
3.2 云平臺后臺管理軟件的設(shè)計
3.2.1 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計
3.2.2 Hibernate的配置文件
3.2.3 核心方法的設(shè)計
3.2.4 接口層的設(shè)計
3.2.5 與本地同步通信的設(shè)計
3.3 Web遠(yuǎn)程管理軟件的設(shè)計
3.3.1 ExtJS庫文件的引入
3.3.2 桌面組件desktop簡介
3.3.3 功能模塊的設(shè)計
3.3.4 水質(zhì)地理信息系統(tǒng)的開發(fā)
3.4 本章小結(jié)
第4章 本地水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件的設(shè)計
4.1 軟件設(shè)計方案
4.2 客戶端應(yīng)用程序的設(shè)計
4.2.1 重金屬濃度監(jiān)測模塊
4.2.2 3G無線傳輸模塊
4.2.3 同步通信模塊
4.3 數(shù)據(jù)庫復(fù)制算法的設(shè)計
4.3.1 設(shè)計方案
4.3.2 異構(gòu)傳播算法
4.4 本章小結(jié)
第5章 水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)軟件的測試與實現(xiàn)
5.1 本地水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件的測試與實現(xiàn)
5.1.1 重金屬濃度監(jiān)測界面的測試與實現(xiàn)
5.2 云平臺水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件的測試與實現(xiàn)
5.2.1 系統(tǒng)主界面的測試與實現(xiàn)
5.2.2 管理監(jiān)測項目界面的測試與實現(xiàn)
5.2.3 管理監(jiān)測站及設(shè)備界面的測試
5.2.4 查看采樣數(shù)據(jù)界面的測試與實現(xiàn)
5.2.5 監(jiān)測站點采樣分析界面的測試與實現(xiàn)
5.2.6 水質(zhì)地理信息系統(tǒng)界面的實現(xiàn)
5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3850760
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
1.1 課題來源及研究背景
1.2 國內(nèi)外水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀
1.3 我國水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件平臺的研究現(xiàn)狀
1.4 課題研究的意義
1.5 主要研究內(nèi)容
第2章 水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)需求分析與整體架構(gòu)
2.1 水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)的需求分析
2.2 水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計
2.3 系統(tǒng)硬件平臺
2.4 系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)
2.4.1 云計算技術(shù)簡介
2.4.2 云平臺水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件平臺
2.4.3 本地水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件平臺
2.5 本章小結(jié)
第3章 云平臺水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件的設(shè)計
3.1 軟件設(shè)計方案
3.1.1 軟件框架設(shè)計
3.2 云平臺后臺管理軟件的設(shè)計
3.2.1 數(shù)據(jù)庫的設(shè)計
3.2.2 Hibernate的配置文件
3.2.3 核心方法的設(shè)計
3.2.4 接口層的設(shè)計
3.2.5 與本地同步通信的設(shè)計
3.3 Web遠(yuǎn)程管理軟件的設(shè)計
3.3.1 ExtJS庫文件的引入
3.3.2 桌面組件desktop簡介
3.3.3 功能模塊的設(shè)計
3.3.4 水質(zhì)地理信息系統(tǒng)的開發(fā)
3.4 本章小結(jié)
第4章 本地水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件的設(shè)計
4.1 軟件設(shè)計方案
4.2 客戶端應(yīng)用程序的設(shè)計
4.2.1 重金屬濃度監(jiān)測模塊
4.2.2 3G無線傳輸模塊
4.2.3 同步通信模塊
4.3 數(shù)據(jù)庫復(fù)制算法的設(shè)計
4.3.1 設(shè)計方案
4.3.2 異構(gòu)傳播算法
4.4 本章小結(jié)
第5章 水質(zhì)自動監(jiān)測系統(tǒng)軟件的測試與實現(xiàn)
5.1 本地水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件的測試與實現(xiàn)
5.1.1 重金屬濃度監(jiān)測界面的測試與實現(xiàn)
5.2 云平臺水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)軟件的測試與實現(xiàn)
5.2.1 系統(tǒng)主界面的測試與實現(xiàn)
5.2.2 管理監(jiān)測項目界面的測試與實現(xiàn)
5.2.3 管理監(jiān)測站及設(shè)備界面的測試
5.2.4 查看采樣數(shù)據(jù)界面的測試與實現(xiàn)
5.2.5 監(jiān)測站點采樣分析界面的測試與實現(xiàn)
5.2.6 水質(zhì)地理信息系統(tǒng)界面的實現(xiàn)
5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
本文編號:3850760
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