長時間序列的生態(tài)足跡研究,可以揭示區(qū)域生態(tài)足跡變化的特征、發(fā)展演化的動力機制和未來變化發(fā)展的趨勢。生態(tài)足跡變化的動力機制研究在于揭示生態(tài)足跡變化的原因、內(nèi)部機制和基本過程,以預(yù)測其未來變化發(fā)展的趨勢。盡管近年來,國內(nèi)外涌現(xiàn)出大量不同尺度和不同類型地區(qū)的生態(tài)足跡實證研究,但在一定程度上,以往的研究對生態(tài)足跡變化的動力機制,缺乏系統(tǒng)和客觀科學(xué)的解釋和分析,難以據(jù)此進(jìn)一步反映未來的動態(tài)可持續(xù)性趨勢,從而影響了生態(tài)足跡對區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的政策制定和實踐指導(dǎo)的作用,有必要進(jìn)一步深入地研究。而就生態(tài)足跡本身的改進(jìn)研究而言,也可以嘗試采用新的研究思路,以彌補生態(tài)足跡生態(tài)偏向性的不足。 因此,在加強對生態(tài)足跡本身研究的同時,有必要從生態(tài)足跡和社會經(jīng)濟之間的內(nèi)在關(guān)系入手,進(jìn)一步展開深入的研究。本研究選擇新疆為典型案例,首先進(jìn)行區(qū)域社會經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)分析,系統(tǒng)、綜合地評價區(qū)域社會經(jīng)濟與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài)和程度。在此背景之下,在對長時間序列的區(qū)域生態(tài)足跡進(jìn)行計算與分析的基礎(chǔ)上,從生態(tài)足跡與相關(guān)社會經(jīng)濟因素的內(nèi)在聯(lián)系出發(fā),分析生態(tài)足跡與經(jīng)濟增長之間的定量關(guān)系,深入研究生態(tài)足跡變化的動力機制,包括生態(tài)足...

【文章頁數(shù)】：157 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 立題意義
    1.3 相關(guān)研究動態(tài)
        1.3.1 研究的空間尺度
        1.3.2 可持續(xù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)評估
        1.3.3 傳統(tǒng)計算方法的改進(jìn)
    1.4 研究思路與研究內(nèi)容
    1.5 研究方法與技術(shù)路線
    1.6 本章小結(jié)
第二章 區(qū)域社會經(jīng)濟與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展評價
    2.1 協(xié)調(diào)發(fā)展理論及模型
        2.1.1 協(xié)調(diào)發(fā)展的理論簡介
        2.1.2 協(xié)調(diào)發(fā)展的測度方法
        2.1.3 耦合協(xié)調(diào)度模型及其改進(jìn)思路
    2.2 全國各省區(qū)社會經(jīng)濟與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的集對分析
        2.2.1 集對分析原理
        2.2.2 區(qū)域社會經(jīng)濟與資源環(huán)境綜合發(fā)展的集對評價方法
        2.2.3 指標(biāo)體系、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源
        2.2.4 各省區(qū)綜合發(fā)展的集對評價結(jié)果及分析
        2.2.5 各省區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的集對評價結(jié)果及分析
        2.2.6 各省區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的空間統(tǒng)計分析
    2.3 新疆社會經(jīng)濟與資源環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢分析
        2.3.1 研究區(qū)概況
        2.3.2 指標(biāo)體系、模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源
        2.3.3 協(xié)調(diào)發(fā)展測度結(jié)果及分析
        2.3.4 新疆生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于傳統(tǒng)模型的新疆生態(tài)足跡評價
    3.1 傳統(tǒng)的生態(tài)足跡模型簡介
    3.2 新疆人均生態(tài)足跡評價
        3.2.1 研究方法和數(shù)據(jù)
        3.2.2 計算結(jié)果及分析
    3.3 本章小結(jié)
第四章 生態(tài)足跡與經(jīng)濟增長的協(xié)整性與因果關(guān)系分析
    4.1 自然資源與經(jīng)濟增長的關(guān)系研究
        4.1.1 資源消耗與經(jīng)濟增長的關(guān)系——生態(tài)足跡視角
        4.1.2 協(xié)整分析方法與數(shù)據(jù)
    4.2 協(xié)整性與因果關(guān)系分析結(jié)果
        4.2.1 協(xié)整分析
        4.2.2 誤差修正模型
        4.2.3 Granger因果關(guān)系檢驗
    4.3 結(jié)果分析與建議
    4.4 本章小結(jié)
第五章 生態(tài)足跡變化的社會經(jīng)濟驅(qū)動機制研究
    5.1 環(huán)境壓力模型及其應(yīng)用思路
        5.1.1 環(huán)境壓力模型簡介
        5.1.2 生態(tài)足跡變化的社會經(jīng)濟驅(qū)動機制研究思路
    5.2 生態(tài)足跡影響因子的定量分析
        5.2.1 偏最小二乘法簡介
        5.2.2 灰色關(guān)聯(lián)熵法簡介
        5.2.3 生態(tài)足跡的影響因子篩選
    5.3 生態(tài)足跡變化的社會經(jīng)濟驅(qū)動力及機制分析
        5.3.1 STIRPAT模型中驅(qū)動因素的選取
        5.3.2 多元線性回歸結(jié)果及分析
        5.3.3 嶺回歸結(jié)果及分析
        5.3.4 PLS回歸結(jié)果及分析
        5.3.5 社會經(jīng)濟驅(qū)動機制分析
    5.4 結(jié)果分析與建議
    5.5 本章小結(jié)
第六章 基于遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新疆生態(tài)足跡預(yù)測
    6.1 生態(tài)足跡預(yù)測的研究思路
    6.2 構(gòu)建遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        6.2.1 小波及小波變換
        6.2.2 遺傳算法基本原理
        6.2.3 使用遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    6.3 基于遺傳小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人均生態(tài)足跡預(yù)測
        6.3.1 模型的擬合效果對比
        6.3.2 新疆人均生態(tài)足跡值預(yù)測
    6.4 本章小結(jié)
第七章 基于協(xié)調(diào)度的生態(tài)足跡模型改進(jìn)及應(yīng)用
    7.1 生態(tài)足跡模型改進(jìn)的研究思路
    7.2 生態(tài)足跡模型的改進(jìn)方法
        7.2.1 基于協(xié)調(diào)度的均衡因子調(diào)整
        7.2.2 增加一類污染吸納土地
        7.2.3 對傳統(tǒng)能源足跡的改進(jìn)
    7.3 改進(jìn)生態(tài)足跡模型的計算結(jié)果及分析
    7.4 基于生態(tài)足跡視角的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展對策與建議
    7.5 本章小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
    8.1 本文主要結(jié)論
    8.2 本文的創(chuàng)新之處
    8.3 研究展望
附錄
參考文獻(xiàn)
后記



本文編號：3849951