生態(tài)足跡變化的動力機制及生態(tài)足跡模型改進研究
發(fā)布時間:2023-10-02 02:53
長時間序列的生態(tài)足跡研究,可以揭示區(qū)域生態(tài)足跡變化的特征、發(fā)展演化的動力機制和未來變化發(fā)展的趨勢。生態(tài)足跡變化的動力機制研究在于揭示生態(tài)足跡變化的原因、內部機制和基本過程,以預測其未來變化發(fā)展的趨勢。盡管近年來,國內外涌現(xiàn)出大量不同尺度和不同類型地區(qū)的生態(tài)足跡實證研究,但在一定程度上,以往的研究對生態(tài)足跡變化的動力機制,缺乏系統(tǒng)和客觀科學的解釋和分析,難以據(jù)此進一步反映未來的動態(tài)可持續(xù)性趨勢,從而影響了生態(tài)足跡對區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的政策制定和實踐指導的作用,有必要進一步深入地研究。而就生態(tài)足跡本身的改進研究而言,也可以嘗試采用新的研究思路,以彌補生態(tài)足跡生態(tài)偏向性的不足。 因此,在加強對生態(tài)足跡本身研究的同時,有必要從生態(tài)足跡和社會經濟之間的內在關系入手,進一步展開深入的研究。本研究選擇新疆為典型案例,首先進行區(qū)域社會經濟和生態(tài)環(huán)境的協(xié)調分析,系統(tǒng)、綜合地評價區(qū)域社會經濟與資源環(huán)境協(xié)調發(fā)展的狀態(tài)和程度。在此背景之下,在對長時間序列的區(qū)域生態(tài)足跡進行計算與分析的基礎上,從生態(tài)足跡與相關社會經濟因素的內在聯(lián)系出發(fā),分析生態(tài)足跡與經濟增長之間的定量關系,深入研究生態(tài)足跡變化的動力機制,包括生態(tài)足...
【文章頁數(shù)】:157 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 立題意義
1.3 相關研究動態(tài)
1.3.1 研究的空間尺度
1.3.2 可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)評估
1.3.3 傳統(tǒng)計算方法的改進
1.4 研究思路與研究內容
1.5 研究方法與技術路線
1.6 本章小結
第二章 區(qū)域社會經濟與資源環(huán)境協(xié)調發(fā)展評價
2.1 協(xié)調發(fā)展理論及模型
2.1.1 協(xié)調發(fā)展的理論簡介
2.1.2 協(xié)調發(fā)展的測度方法
2.1.3 耦合協(xié)調度模型及其改進思路
2.2 全國各省區(qū)社會經濟與資源環(huán)境協(xié)調發(fā)展的集對分析
2.2.1 集對分析原理
2.2.2 區(qū)域社會經濟與資源環(huán)境綜合發(fā)展的集對評價方法
2.2.3 指標體系、模型構建及數(shù)據(jù)來源
2.2.4 各省區(qū)綜合發(fā)展的集對評價結果及分析
2.2.5 各省區(qū)協(xié)調發(fā)展的集對評價結果及分析
2.2.6 各省區(qū)協(xié)調發(fā)展的空間統(tǒng)計分析
2.3 新疆社會經濟與資源環(huán)境協(xié)調發(fā)展態(tài)勢分析
2.3.1 研究區(qū)概況
2.3.2 指標體系、模型構建及數(shù)據(jù)來源
2.3.3 協(xié)調發(fā)展測度結果及分析
2.3.4 新疆生態(tài)經濟系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展態(tài)勢分析
2.4 本章小結
第三章 基于傳統(tǒng)模型的新疆生態(tài)足跡評價
3.1 傳統(tǒng)的生態(tài)足跡模型簡介
3.2 新疆人均生態(tài)足跡評價
3.2.1 研究方法和數(shù)據(jù)
3.2.2 計算結果及分析
3.3 本章小結
第四章 生態(tài)足跡與經濟增長的協(xié)整性與因果關系分析
4.1 自然資源與經濟增長的關系研究
4.1.1 資源消耗與經濟增長的關系——生態(tài)足跡視角
4.1.2 協(xié)整分析方法與數(shù)據(jù)
4.2 協(xié)整性與因果關系分析結果
4.2.1 協(xié)整分析
4.2.2 誤差修正模型
4.2.3 Granger因果關系檢驗
4.3 結果分析與建議
4.4 本章小結
第五章 生態(tài)足跡變化的社會經濟驅動機制研究
5.1 環(huán)境壓力模型及其應用思路
5.1.1 環(huán)境壓力模型簡介
5.1.2 生態(tài)足跡變化的社會經濟驅動機制研究思路
5.2 生態(tài)足跡影響因子的定量分析
5.2.1 偏最小二乘法簡介
5.2.2 灰色關聯(lián)熵法簡介
5.2.3 生態(tài)足跡的影響因子篩選
5.3 生態(tài)足跡變化的社會經濟驅動力及機制分析
5.3.1 STIRPAT模型中驅動因素的選取
5.3.2 多元線性回歸結果及分析
5.3.3 嶺回歸結果及分析
5.3.4 PLS回歸結果及分析
5.3.5 社會經濟驅動機制分析
5.4 結果分析與建議
5.5 本章小結
第六章 基于遺傳小波神經網(wǎng)絡的新疆生態(tài)足跡預測
6.1 生態(tài)足跡預測的研究思路
6.2 構建遺傳小波神經網(wǎng)絡模型
6.2.1 小波及小波變換
6.2.2 遺傳算法基本原理
6.2.3 使用遺傳算法優(yōu)化小波神經網(wǎng)絡
6.3 基于遺傳小波神經網(wǎng)絡的人均生態(tài)足跡預測
6.3.1 模型的擬合效果對比
6.3.2 新疆人均生態(tài)足跡值預測
6.4 本章小結
第七章 基于協(xié)調度的生態(tài)足跡模型改進及應用
7.1 生態(tài)足跡模型改進的研究思路
7.2 生態(tài)足跡模型的改進方法
7.2.1 基于協(xié)調度的均衡因子調整
7.2.2 增加一類污染吸納土地
7.2.3 對傳統(tǒng)能源足跡的改進
7.3 改進生態(tài)足跡模型的計算結果及分析
7.4 基于生態(tài)足跡視角的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展對策與建議
7.5 本章小結
第八章 結論與展望
8.1 本文主要結論
8.2 本文的創(chuàng)新之處
8.3 研究展望
附錄
參考文獻
后記
本文編號:3849951
【文章頁數(shù)】:157 頁
【學位級別】:博士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 立題意義
1.3 相關研究動態(tài)
1.3.1 研究的空間尺度
1.3.2 可持續(xù)發(fā)展狀態(tài)評估
1.3.3 傳統(tǒng)計算方法的改進
1.4 研究思路與研究內容
1.5 研究方法與技術路線
1.6 本章小結
第二章 區(qū)域社會經濟與資源環(huán)境協(xié)調發(fā)展評價
2.1 協(xié)調發(fā)展理論及模型
2.1.1 協(xié)調發(fā)展的理論簡介
2.1.2 協(xié)調發(fā)展的測度方法
2.1.3 耦合協(xié)調度模型及其改進思路
2.2 全國各省區(qū)社會經濟與資源環(huán)境協(xié)調發(fā)展的集對分析
2.2.1 集對分析原理
2.2.2 區(qū)域社會經濟與資源環(huán)境綜合發(fā)展的集對評價方法
2.2.3 指標體系、模型構建及數(shù)據(jù)來源
2.2.4 各省區(qū)綜合發(fā)展的集對評價結果及分析
2.2.5 各省區(qū)協(xié)調發(fā)展的集對評價結果及分析
2.2.6 各省區(qū)協(xié)調發(fā)展的空間統(tǒng)計分析
2.3 新疆社會經濟與資源環(huán)境協(xié)調發(fā)展態(tài)勢分析
2.3.1 研究區(qū)概況
2.3.2 指標體系、模型構建及數(shù)據(jù)來源
2.3.3 協(xié)調發(fā)展測度結果及分析
2.3.4 新疆生態(tài)經濟系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展態(tài)勢分析
2.4 本章小結
第三章 基于傳統(tǒng)模型的新疆生態(tài)足跡評價
3.1 傳統(tǒng)的生態(tài)足跡模型簡介
3.2 新疆人均生態(tài)足跡評價
3.2.1 研究方法和數(shù)據(jù)
3.2.2 計算結果及分析
3.3 本章小結
第四章 生態(tài)足跡與經濟增長的協(xié)整性與因果關系分析
4.1 自然資源與經濟增長的關系研究
4.1.1 資源消耗與經濟增長的關系——生態(tài)足跡視角
4.1.2 協(xié)整分析方法與數(shù)據(jù)
4.2 協(xié)整性與因果關系分析結果
4.2.1 協(xié)整分析
4.2.2 誤差修正模型
4.2.3 Granger因果關系檢驗
4.3 結果分析與建議
4.4 本章小結
第五章 生態(tài)足跡變化的社會經濟驅動機制研究
5.1 環(huán)境壓力模型及其應用思路
5.1.1 環(huán)境壓力模型簡介
5.1.2 生態(tài)足跡變化的社會經濟驅動機制研究思路
5.2 生態(tài)足跡影響因子的定量分析
5.2.1 偏最小二乘法簡介
5.2.2 灰色關聯(lián)熵法簡介
5.2.3 生態(tài)足跡的影響因子篩選
5.3 生態(tài)足跡變化的社會經濟驅動力及機制分析
5.3.1 STIRPAT模型中驅動因素的選取
5.3.2 多元線性回歸結果及分析
5.3.3 嶺回歸結果及分析
5.3.4 PLS回歸結果及分析
5.3.5 社會經濟驅動機制分析
5.4 結果分析與建議
5.5 本章小結
第六章 基于遺傳小波神經網(wǎng)絡的新疆生態(tài)足跡預測
6.1 生態(tài)足跡預測的研究思路
6.2 構建遺傳小波神經網(wǎng)絡模型
6.2.1 小波及小波變換
6.2.2 遺傳算法基本原理
6.2.3 使用遺傳算法優(yōu)化小波神經網(wǎng)絡
6.3 基于遺傳小波神經網(wǎng)絡的人均生態(tài)足跡預測
6.3.1 模型的擬合效果對比
6.3.2 新疆人均生態(tài)足跡值預測
6.4 本章小結
第七章 基于協(xié)調度的生態(tài)足跡模型改進及應用
7.1 生態(tài)足跡模型改進的研究思路
7.2 生態(tài)足跡模型的改進方法
7.2.1 基于協(xié)調度的均衡因子調整
7.2.2 增加一類污染吸納土地
7.2.3 對傳統(tǒng)能源足跡的改進
7.3 改進生態(tài)足跡模型的計算結果及分析
7.4 基于生態(tài)足跡視角的區(qū)域可持續(xù)發(fā)展對策與建議
7.5 本章小結
第八章 結論與展望
8.1 本文主要結論
8.2 本文的創(chuàng)新之處
8.3 研究展望
附錄
參考文獻
后記
本文編號:3849951
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