發(fā)布時間：2017-05-20 17:16

  本文關鍵詞：基于MCDA模型的沙漠地區(qū)污染場地地下水修復技術優(yōu)化研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對近年來頻頻出現(xiàn)的污染企業(yè)向沙漠地區(qū)地下排污造成地下水污染這一問題,以騰格里沙漠地區(qū)某化工廠地下水污染為研究案例,提出適合沙漠地區(qū)污染場地地下水修復技術的優(yōu)選方法。通過對該研究區(qū)域的地下水脆弱性評價與污染源特征識別,利用GIS構圖表征,確定該研究區(qū)域地下水污染風險區(qū)劃,得出地下水修復目標與范圍。在綜合考慮修復技術的經濟、技術和社會效益基礎上,利用層次分析法(analytic hierarchy process,AHP)建立修復技術優(yōu)化指標體系,運用多準則決策分析模型(Multiple Criteria Decision Analysis,MCDA)中的改進的消去和選擇轉換法(ELECTREII)對修復技術組合進行優(yōu)選排序,從而確定適合該地區(qū)的最優(yōu)修復技術方案。研究結果表明:(1)根據(jù)地下水污染風險篩選值結果,苯、氯化苯、對二氯苯、對硝基氯苯、對硝基苯酚、鄰硝基苯酚、對硝基苯甲醚和鄰氨基苯甲醚8種污染物為地下水污染風險區(qū)劃的目標污染物。土壤風險評價污染物指標包括對二氯苯、對硝基苯酚、對硝基苯甲醚。(2)該研究區(qū)域地下水脆弱性指數(shù)在6.5~7.2之間,整體趨勢為東南高、西北低。研究區(qū)域地下水含水層脆弱性等級為強脆弱性,敏感性為極易受到污染。該化工廠污染場東南地區(qū)的污染物風險指數(shù)最高,污染影響明顯,由東南到西北方向污染物風險指數(shù)逐漸變小,污染影響越來越低。(3)通過GIS構圖表征,將該研究區(qū)地下水風險分區(qū)中的I、II級區(qū)定義為低污染風險區(qū),III、IV級區(qū)定義為高污染風險區(qū)。(4)利用層次分析法(AHP)確定各指標權重,其中經濟效益、技術指標、社會效益3因素權重分別為0.104 7,0.637 0,0.258 3。表明專家普遍對于地下水修復技術優(yōu)化的技術因素最為關注。(5)通過改進的ELECTERII方法對5中地下水修復技術優(yōu)化,求得凈優(yōu)勢值:c 0.850、c 2.106、c 1.158、c 1.278、c 2.863。得到最終各方案由優(yōu)到劣的排序為X X X X X。(6)綜合考慮該化工廠污染場地特征以及地下水治理要求,結合多準則決策分析對5種備選修復技術的分析,得出最佳方案為:對于高污染風險區(qū)域采用抽出-處理技術+PRBs聯(lián)合修復,對于低污染風險區(qū)域采用監(jiān)測自然衰減技術。該方法邏輯簡單、計算精煉,對于解決沙漠地區(qū)地下水修復技術擇優(yōu)這一多屬性問題行之有效,并以其能為今后復雜場地的地下水修復技術的選擇提供借鑒。
【關鍵詞】：沙漠地區(qū) 地下水污染 風險區(qū)劃 修復技術優(yōu)化 多準則決策分析
【學位授予單位】：東華理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：X523
【目錄】：

• 摘要4-6
• ABSTRACT6-12
• 1 緒論12-20
• 1.1 研究背景與意義12-13
• 1.2 國內外研究進展13-18
• 1.2.1 地下水污染風險評價研究13-14
• 1.2.2 地下水修復技術研究進展14-15
• 1.2.3 地下水修復技術篩選研究進展15-18
• 1.3 研究內容與技術路線18-20
• 1.3.1 研究內容18-19
• 1.3.2 技術路線19-20
• 2 沙漠地區(qū)污染場地地下水污染風險區(qū)劃分20-36
• 2.1 數(shù)據(jù)收集20
• 2.2 方法的構建20-24
• 2.2.1 地下水污染風險影響因素分析20-21
• 2.2.2 多因素耦合綜合評價方法21
• 2.2.3 地下水脆弱性評價21-23
• 2.2.4 地下水污染源特性識別23-24
• 2.3 案例研究24-34
• 2.3.1 場地環(huán)境概況24-27
• 2.3.2 污染場地概況27-28
• 2.3.3 地下水含水層脆弱性評價28-30
• 2.3.4 地下水污染源特征識別30-34
• 2.3.5 確定地下水污染風險分區(qū)劃分34
• 2.4 小結34-36
• 3 沙漠地區(qū)污染場地地下水修復技術備選方案設計36-46
• 3.1 地下水修復技術篩選指標體系的建立36-38
• 3.1.1 指標體系構建原則與方法36-37
• 3.1.2 指標體系的構建37
• 3.1.3 指標體系篩選分析37-38
• 3.2 指標體系相關性分析38-39
• 3.2.1 相關性分析理論基礎38-39
• 3.2.2 實例分析39
• 3.3 地下水修復技術初篩39-46
• 3.3.1 抽出-處理技術40-41
• 3.3.2 監(jiān)測自然衰減技術41-42
• 3.3.3 滲透性反應墻42-43
• 3.3.4 原位化學氧化技術43
• 3.3.5 原位曝氣技術43-46
• 4 基于MCDA模型的地下水污染修復技術優(yōu)化方法46-60
• 4.1 地下水修復技術優(yōu)化流程46
• 4.2 層次分析法權重指標的確定46-49
• 4.2.1 建立層次結構模型47
• 4.2.2 構造兩兩判斷矩陣47-48
• 4.2.3 層次單排序及一致性檢驗48-49
• 4.2.4 層次總排序及一致性檢驗49
• 4.3 基于改進ELECTERII方法的地下水修復技術優(yōu)化49-51
• 4.3.1 改進的ELECTERII方法及其基本原理49-50
• 4.3.2 改進的ELECTERII方法步驟50-51
• 4.4 案例研究51-59
• 4.4.1 評價指標值數(shù)據(jù)收集及歸一化處理51-55
• 4.4.2 指標權重的確定55-56
• 4.4.3 優(yōu)化計算過程及結果56-57
• 4.4.4 地下水修復技術優(yōu)化方案的確定57-59
• 4.5 小結59-60
• 5 結論和建議60-62
• 5.1 結論60-61
• 5.2 建議61-62
• 致謝62-64
• 參考文獻64-66

【相似文獻】

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張伯強;基于MCDA模型的沙漠地區(qū)污染場地地下水修復技術優(yōu)化研究[D];東華理工大學;2016年

  本文關鍵詞：基于MCDA模型的沙漠地區(qū)污染場地地下水修復技術優(yōu)化研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：382306