近10年來,生態(tài)足跡模型作為一種衡量自然資源可持續(xù)利用的生物物理定量評(píng)價(jià)方法,得到有關(guān)國際機(jī)構(gòu)、政府部門、非政府組織和研究機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注,成為可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),也成為生態(tài)經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究焦點(diǎn)和前沿。但由于存在著靜態(tài)性、缺乏預(yù)測(cè)性和結(jié)論單一性等許多令人遺憾的不足之處,在學(xué)術(shù)界引起較大爭(zhēng)議,甚至遭到一些研究者批評(píng)。本文為克服生態(tài)足跡模型過于靜態(tài)性、缺乏預(yù)測(cè)性和結(jié)論單一性的缺陷,以中國為例,基于可變均衡因子、世界不變平均單產(chǎn)法計(jì)算生態(tài)足跡,可變均衡因子、國家不變產(chǎn)量因子法計(jì)算生物承載力;將經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition,EMD)、動(dòng)力學(xué)建模方法應(yīng)用于生態(tài)足跡模型的綜合或單項(xiàng)指標(biāo)多尺度分析和多情景預(yù)測(cè)研究;基于熵值法提出生態(tài)足跡構(gòu)成指數(shù)和生物承載力構(gòu)成指數(shù)兩個(gè)新概念,評(píng)價(jià)區(qū)域系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展?jié)摿?完善生態(tài)足跡理論的指標(biāo)體系,并運(yùn)用求和自回歸滑動(dòng)平均(Autoregressive integrated moving averagemodels,ARIMA)建模原理進(jìn)行模擬及預(yù)測(cè);將EMD多尺度分析和偏最小二乘回歸分析或因子分析相結(jié)合,應(yīng)用于生態(tài)足跡不同...

【文章頁數(shù)】：170 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 問題的提出及研究意義
    1.2 生態(tài)足跡模型研究進(jìn)展
        1.2.1 理論背景
        1.2.2 基本假設(shè)和基本概念
        1.2.3 計(jì)算方法
        1.2.4 實(shí)證應(yīng)用研究
        1.2.5 主要爭(zhēng)論
        1.2.6 發(fā)展改進(jìn)
    1.3 研究思路、結(jié)構(gòu)與內(nèi)容
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 技術(shù)路線
        1.3.3 論文結(jié)構(gòu)和內(nèi)容
    1.4 本研究的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第二章 研究方法和數(shù)據(jù)資料
    2.1 研究方法
        2.1.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法
        2.1.2 動(dòng)力建模方法
        2.1.3 熵值法
        2.1.4 求和自回歸滑動(dòng)平均模型
        2.1.5 單因變量的偏最小二乘回歸分析
    2.2 數(shù)據(jù)資料來源與計(jì)算
        2.2.1 來源
        2.2.2 計(jì)算
第三章 全球生態(tài)可持續(xù)性時(shí)空分析及多情景模擬
    3.1 基于生態(tài)足跡指數(shù)的全球生態(tài)可持續(xù)性時(shí)空分析
        3.1.1 生態(tài)可持續(xù)程度劃分
        3.1.2 1961-2003年全球EFI動(dòng)態(tài)變化
        3.1.3 全球生態(tài)可持續(xù)性空間分析
    3.2 全球人均生態(tài)足跡變化的多尺度分析
    3.3 全球人均生態(tài)足跡變化的多情景模擬
        3.3.1 模型建立
        3.3.2 擬合檢驗(yàn)與調(diào)試
        3.3.3 多情景動(dòng)力學(xué)模擬
    3.4 小結(jié)
第四章 中國人均生態(tài)足跡的多尺度分析及多情景預(yù)測(cè)
    4.1 基于生態(tài)足跡指數(shù)和生態(tài)足跡效率的中國生態(tài)可持續(xù)性分析
        4.1.1 1949-2006年中國EFI動(dòng)態(tài)變化
        4.1.2 1949-2006年中國EFE動(dòng)態(tài)變化
    4.2 中國人均EF和BC變化的多尺度分析
        4.2.1 中國人均EF和BC變化的基本態(tài)勢(shì)
        4.2.2 多尺度分析
    4.3 中國人均EF變化的驅(qū)動(dòng)因素分析
        4.3.1 指標(biāo)選取
        4.3.2 各指標(biāo)EMD分解
        4.3.3 準(zhǔn)4.4年時(shí)間尺度
        4.3.4 準(zhǔn)13.1年時(shí)間尺度
        4.3.5 趨勢(shì)項(xiàng)尺度
        4.3.6 政策建議
    4.4 中國人均EF和BC變化的多情景預(yù)測(cè)
        4.4.1 模型建立
        4.4.2 擬合檢驗(yàn)及調(diào)試
        4.4.3 多情景動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)
        4.4.4 未來43年中國生態(tài)可持續(xù)性預(yù)測(cè)
        4.4.5 轉(zhuǎn)型為可持續(xù)發(fā)展的可能選擇
    4.5 小結(jié)
第五章 中國人均生態(tài)足跡和生物承載力構(gòu)成指數(shù)研究
    5.1 生態(tài)足跡構(gòu)成指數(shù)和生物承載力構(gòu)成指數(shù)概念及計(jì)算公式
    5.2 中國1949-2006年EFCI和BCCI變化的基本態(tài)勢(shì)
    5.3 中國EFCI和BCCI序列的ARIMA模型預(yù)測(cè)
        5.3.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
        5.3.2 模型定階及參數(shù)估計(jì)
        5.3.3 模型檢驗(yàn)
        5.3.4 中國2006-2010年EFCI和BCCI預(yù)測(cè)
    5.4 中國EFCI驅(qū)動(dòng)因素分析
        5.4.1 指標(biāo)選取
        5.4.2 偏最小二乘回歸分析
        5.4.3 政策建議
    5.5 小結(jié)
第六章 中國人均生態(tài)足跡和生物承載力構(gòu)成的動(dòng)力學(xué)研究
    6.1 普適模型建立
        6.1.1 年變化趨勢(shì)項(xiàng)預(yù)測(cè)模型
        6.1.2 年變化隨機(jī)項(xiàng)預(yù)測(cè)模型
        6.1.3 構(gòu)成比例預(yù)測(cè)模型
    6.2 中國人均能源足跡構(gòu)成比例的模擬及預(yù)測(cè)
        6.2.1 中國人均能源足跡構(gòu)成比例年變化趨勢(shì)項(xiàng)動(dòng)力模型
        6.2.2 模型調(diào)試與檢驗(yàn)
        6.2.3 2007-2015年構(gòu)成比例預(yù)測(cè)
    6.3 中國人均生態(tài)足跡構(gòu)成比例的模擬及預(yù)測(cè)
        6.3.1 中國人均生態(tài)足跡比例年變化趨勢(shì)項(xiàng)動(dòng)力模型
        6.3.2 模型調(diào)試與檢驗(yàn)
        6.3.3 2007-2015年構(gòu)成比例預(yù)測(cè)
    6.4 中國人均生物承載力構(gòu)成比例的模擬及預(yù)測(cè)
        6.4.1 中國人均生物承載力比例年變化趨勢(shì)項(xiàng)動(dòng)力模型
        6.4.2 模型調(diào)試與檢驗(yàn)
        6.4.3 2007-2015年構(gòu)成比例預(yù)測(cè)
    6.5 能源足跡的部門分解和生態(tài)足跡的產(chǎn)業(yè)分解
        6.5.1 能源足跡的部門分解
        6.5.2 生態(tài)足跡的產(chǎn)業(yè)分解
    6.6 政策建議
    6.7 小結(jié)
第七章 中國人均能源足跡變化的多尺度分析及多情景預(yù)測(cè)
    7.1 中國人均能源足跡增長率的多尺度分析及預(yù)測(cè)
        7.1.1 中國人均能源足跡增長的基本態(tài)勢(shì)
        7.1.2 多尺度分析
        7.1.3 多尺度預(yù)測(cè)
    7.2 能源足跡增長率的主要時(shí)間尺度因子分析
        7.2.1 指標(biāo)選取
        7.2.2 各指標(biāo)EMD分解
        7.2.3 準(zhǔn)4.2年尺度因子分析
        7.2.4 準(zhǔn)8.7年尺度因子分析
        7.2.5 準(zhǔn)14.9年尺度因子分析
        7.2.6 政策建議
    7.3 中國人均能源足跡變化的多情景預(yù)測(cè)
        7.3.1 1953-2006年能源足跡EMD分析
        7.3.2 模型建立
        7.3.3 擬合檢驗(yàn)及調(diào)試
        7.3.4 多情景動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)
    7.4 萬元GDP能源足跡
    7.5 小結(jié)
第八章 中國進(jìn)出口貿(mào)易足跡的動(dòng)態(tài)分析及預(yù)測(cè)
    8.1 1995-2005年中國進(jìn)出口貿(mào)易足跡
        8.1.1 基于能值方法的計(jì)算
        8.1.2 基于投入產(chǎn)出方法的計(jì)算
        8.1.3 三種方法比較分析
    8.2 中國2006-2013年人均貿(mào)易足跡動(dòng)力學(xué)預(yù)測(cè)
    8.3 進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)中國生態(tài)可持續(xù)性的影響
        8.3.1 中國1992-2003年進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)EFI的影響
        8.3.2 進(jìn)出口貿(mào)易對(duì)中國2007-2013年人均生態(tài)足跡和EFI的影響
    8.4 貿(mào)易足跡變化的驅(qū)動(dòng)因素分析
        8.4.1 指標(biāo)選取
        8.4.2 偏最小二乘回歸分析
        8.4.3 政策建議
    8.5 小結(jié)
第九章 結(jié)論與展望
    9.1 結(jié)論
    9.2 展望
參考文獻(xiàn)
讀博期間科研成果
致謝



本文編號(hào)：3794354