發(fā)布時(shí)間：2023-03-04 20:46

　　隨著我國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化的發(fā)展,我國的二氧化碳排放量逐年增加,對(duì)我國的環(huán)境造成了嚴(yán)重危害,另一方面國際對(duì)我國的碳減排壓力也不斷增加。因此,為了完成碳減排目標(biāo),改善我國自身的環(huán)境,通過對(duì)我國碳排放的影響因素進(jìn)行研究并提出針對(duì)性的政策建議來幫助政府完成減排目標(biāo)是非常有必要的�；谝陨涎芯勘尘氨疚氖紫葘�(duì)我國的碳排放的現(xiàn)狀進(jìn)行了定性分析,進(jìn)而分別基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)對(duì)碳排放的影響因素進(jìn)行定量分析,具體研究內(nèi)容如下:(1)根據(jù)1997-2012年的人均GDP把中國的30個(gè)省分為三個(gè)不同的經(jīng)濟(jì)區(qū)域,應(yīng)用STIRPAT模型對(duì)人口、城鎮(zhèn)化、人均GDP、能源強(qiáng)度、工業(yè)結(jié)構(gòu)和外貿(mào)程度在不同經(jīng)濟(jì)地區(qū)對(duì)碳排放的影響進(jìn)行了研究。結(jié)果表明能源強(qiáng)度在發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)碳排放的影響最大。城鎮(zhèn)化、工業(yè)結(jié)構(gòu)和外貿(mào)程度在欠發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)碳排放的影響高于其他兩個(gè)地區(qū)。人口和人均GDP在發(fā)展中地區(qū)對(duì)碳排放的影響最大。因此,政府要根據(jù)不同地區(qū)的特點(diǎn)制定差異化的減排政策。(2)基于30個(gè)省份1997年到2012年的面板數(shù)據(jù),對(duì)我國東部、中部和西部的碳排放影響因素進(jìn)行分析。從東部地區(qū)來看,各個(gè)變量在東部地區(qū)均顯著,表明他們對(duì)碳排放...

【文章頁數(shù)】：117 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 氣候變化與能源危機(jī)
        1.1.2 經(jīng)濟(jì)與環(huán)境矛盾日益突出
        1.1.3 國際減排壓力增加
    1.2 研究意義
    1.3 研究方法和內(nèi)容
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
    1.4 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
第二章 碳排放影響因素研究文獻(xiàn)綜述
    2.1 國外關(guān)于碳排放影響因素的相關(guān)研究
    2.2 國內(nèi)關(guān)于碳排放影響因素的相關(guān)研究
        2.2.1 全國層面碳排放影響因素研究
        2.2.2 區(qū)域?qū)用嫣寂欧庞绊懸蛩匮芯?br>        2.2.3 省域?qū)用嫣寂欧庞绊懸蛩匮芯?br>        2.2.4 行業(yè)層面碳排放影響因素
    2.3 本章小結(jié)
第三章 我國碳排放現(xiàn)狀分析
    3.1 碳排放的測算
    3.2 我國碳排放現(xiàn)狀分析
        3.2.1 全國碳排放
        3.2.2 區(qū)域碳排放
        3.2.3 省域碳排放
    3.3 我國碳排放影響因素的趨勢分析
        3.3.1 人口因素
        3.3.2 富裕度
        3.3.3 技術(shù)因素
        3.3.4 城鎮(zhèn)化水平
        3.3.5 工業(yè)結(jié)構(gòu)
        3.3.6 外貿(mào)開放程度
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的不同經(jīng)濟(jì)地區(qū)碳排放差異研究
    4.1 模型與檢驗(yàn)
        4.1.1 STIRPAT模型
        4.1.2 多重共線性檢驗(yàn)
        4.1.3 偏最小二乘回歸(PLS)
    4.2 經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分
    4.3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
    4.4 不同經(jīng)濟(jì)地區(qū)碳排放差異實(shí)證研究
        4.4.1 最小二乘估計(jì)(OLS)
        4.4.2 偏最小二乘回歸(PLS)
        4.4.3 變量投影重要性
    4.5 政策建議
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于面板數(shù)據(jù)的我國碳排放區(qū)域差異研究
    5.1 面板數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
    5.2 面板數(shù)據(jù)模型
        5.2.1 面板數(shù)據(jù)的計(jì)量模型
        5.2.2 面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型的分類
        5.2.3 面板數(shù)據(jù)計(jì)量模型的檢驗(yàn)
    5.3 面板數(shù)據(jù)碳排放影響因素分析
        5.3.1 東部地區(qū)碳排放影響因素分析
        5.3.2 中部地區(qū)碳排放影響因素分析
        5.3.3 西部地區(qū)碳排放影響因素分析
    5.4 本章小結(jié)
第六章 基于空間地理加權(quán)回歸模型的我國碳排放影響因素研究
    6.1 空間效應(yīng)理論
        6.1.1 空間依賴性
        6.1.2 空間異質(zhì)性
    6.2 地理加權(quán)回歸(GWR)模型的基本理論
        6.2.1 模型原理
        6.2.2 空間權(quán)函數(shù)的選擇
        6.2.3 空間自相關(guān)檢驗(yàn)
        6.2.4 帶寬的確定和優(yōu)化
    6.3 地理數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
    6.4 基于GWR模型的碳排放影響因素分析
        6.4.1 變量選取
        6.4.2 實(shí)證分析
        6.4.3 結(jié)果與討論
    6.5 政策建議
    6.6 本章小結(jié)
第七章 結(jié)論與政策建議
    7.1 主要結(jié)論
    7.2 政策建議
    7.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝



本文編號(hào)：3754972