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基于高分一號衛(wèi)星影像的鄱陽湖水體懸浮泥沙濃度反演與決策樹分析

發(fā)布時間:2022-11-06 12:50
  鄱陽湖是中國第一大淡水湖。水體懸浮泥沙作為重要的水質(zhì)參數(shù)之一,是水環(huán)境監(jiān)測與泥沙輸移有關(guān)的侵蝕、沉積過程所帶來的災(zāi)害等問題的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的水質(zhì)檢測方法,需要耗費(fèi)大量的人力、物力、財力,而通過遙感的方法對水質(zhì)進(jìn)行檢測能夠克服這些不足,同時時效性及廣域性具有天然的優(yōu)勢。高分一號衛(wèi)星(GF-1)是中國高分辨率對地觀測系統(tǒng)的第一顆衛(wèi)星,它具有高空間分辨率和高時間分辨率相結(jié)合的完美特點(diǎn),重訪周期僅為4天,因此在監(jiān)測鄱陽湖水質(zhì)變化方面具有非常重要的實(shí)用價值。本文采用GF-1號遙感數(shù)據(jù),結(jié)合鄱陽湖水文要素觀測,對鄱陽湖流域水體懸浮泥沙濃度進(jìn)行反演與分析。鄱陽湖流域是世界上少有的行政界限與流域自然邊界高度吻合的中尺度區(qū)域,因此是研究環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的“人—地”關(guān)系重要區(qū)域。此研究可為該地區(qū)的環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)的決策依據(jù)。本論文的研究內(nèi)容主要有:1)鄱陽湖流域水體懸浮泥沙光譜特性的研究;2)鄱陽湖流域光譜反射率與懸浮泥沙濃度關(guān)系模型的研究;3)鄱陽湖流域懸浮泥沙遙感信息處理方法的研究;4)鄱陽湖流域懸浮泥沙濃度定量反演模型的構(gòu)建與研究;5)鄱陽湖流域懸浮泥沙濃度的決策樹分析。取得... 

【文章頁數(shù)】:81 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 論文選題背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀與進(jìn)展
        1.2.1 國內(nèi)外懸浮泥沙濃度反演研究
        1.2.2 高分一號衛(wèi)星的研究現(xiàn)狀
    1.3 研究的目的、內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究的目的
        1.3.2 研究的內(nèi)容
        1.3.3 研究的技術(shù)路線
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)
2 水色遙感反演及光譜形態(tài)分類的理論與主要方法
    2.1 水色遙感機(jī)理
        2.1.1 水體分類
        2.1.2 水體光學(xué)特性
        2.1.3 湖泊水色遙感機(jī)理
    2.2 湖泊水色遙感反演模型構(gòu)建方法
        2.2.1 分析方法
        2.2.2 經(jīng)驗(yàn)方法
        2.2.3 半經(jīng)驗(yàn)半分析方法
        2.2.4 其他反演方法
    2.3 水體光譜分類的方法
        2.3.1 基于光譜斜率特征的分類
        2.3.2 基于最值的監(jiān)督分類法
        2.3.3 光譜匹配法分類
        2.3.4 基于光譜重排的特征提取
3 數(shù)據(jù)采集與處理
    3.1 研究區(qū)域介紹
        3.1.1 自然氣候條件
        3.1.2 水文資源條件
    3.2 懸浮泥沙樣品采集與測量
    3.3 懸浮泥沙水體光譜測量
        3.3.1 水體光譜測量原理
        3.3.2 光譜數(shù)據(jù)的獲取
        3.3.3 光譜數(shù)據(jù)的處理
    3.4 高分一號WFV影像數(shù)據(jù)
        3.4.1 高分一號的主要特點(diǎn)
        3.4.2 高分一號衛(wèi)星WFV影像數(shù)據(jù)的選取
        3.4.3 影像處理
    3.5 敏感波段相關(guān)性
4 懸浮泥沙濃度反演和分析
    4.1 水體懸浮泥沙光譜特征
    4.2 光譜曲線模型相關(guān)性分析
        4.2.1 峰值比值模型相關(guān)性分析
        4.2.2 一階微分法相關(guān)性分析
    4.3 高分一號影像模型相關(guān)性分析
    4.4 最佳模型的選擇
    4.5 鄱陽湖水體懸浮泥沙濃度反演
5 鄱陽湖水體懸浮泥沙濃度的決策樹分析
    5.1 基于斜率的決策樹分析
        5.1.1 決策樹分類技術(shù)路線
        5.1.2 建立決策樹模型
        5.1.3 決策樹模型分析
    5.2 基于像元比值的決策樹分析
        5.2.1 決策樹分類過程
        5.2.2 反演影像的密度分割
        5.2.3 影像光譜折線圖
        5.2.4 各濃度范圍內(nèi)點(diǎn)的光譜值
        5.2.5 決策樹模型的選擇
    5.3 基于像元比值的決策樹模型分類
        5.3.1 決策樹構(gòu)建
        5.3.2 決策樹分類結(jié)果分析
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 論文的不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
碩士期間發(fā)表成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]多光譜遙感影像大氣校正與懸沙濃度反演——以曹妃甸近岸海域?yàn)槔齕J]. 孔金玲,楊晶,孫曉明,楊姝,柳富田,杜東.  國土資源遙感. 2016(03)
[2]水質(zhì)關(guān)鍵因素光譜遙感監(jiān)測技術(shù)分析[J]. 崔愛紅,董廣軍,周亞文,袁汝青.  測繪科學(xué). 2016(11)
[3]考慮采砂影響的鄱陽湖豐水期懸浮泥沙濃度模擬[J]. 李海軍,陳曉玲,陸建忠,張鵬,齊亨達(dá),陳莉瓊.  湖泊科學(xué). 2016(02)
[4]高分一號影像數(shù)據(jù)城市生態(tài)用地監(jiān)測[J]. 孟晉杰,王建華.  測繪科學(xué). 2016(09)
[5]基于高分一號衛(wèi)星遙感影像的礦區(qū)生態(tài)安全評價研究——以井陘礦區(qū)為例[J]. 劉劍鋒,張可慧,馬文才.  地理與地理信息科學(xué). 2015(05)
[6]基于高分1號杭州灣河口懸浮泥沙濃度遙感反演模型構(gòu)建及應(yīng)用[J]. 程乾,劉波,李婷,朱利.  海洋環(huán)境科學(xué). 2015(04)
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博士論文
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[2]河口水體懸浮物固有光學(xué)性質(zhì)及濃度遙感反演模式研究[D]. 王繁.浙江大學(xué) 2008
[3]長江口水體表層泥沙濃度的遙感反演與分析[D]. 劉志國.華東師范大學(xué) 2007
[4]湖泊水質(zhì)遙感監(jiān)測與評價方法研究[D]. 祝令亞.中國科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2006
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碩士論文
[1]基于GF-1影像的鄱陽湖水體葉綠素反演及光譜形態(tài)分類研究[D]. 王景琪.東華理工大學(xué) 2016
[2]面向水質(zhì)監(jiān)測的遙感影像反演關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李海元.電子科技大學(xué) 2016
[3]基于GF-1 WFV影像的官廳水庫懸浮物濃度反演及時空變化研究[D]. 諶沁祎.東華理工大學(xué) 2015
[4]鄱陽湖水沙時空變化遙感監(jiān)測研究[D]. 羅衛(wèi).江西理工大學(xué) 2015
[5]內(nèi)陸水體光學(xué)活性物質(zhì)吸收特性與QAA反演[D]. 李思佳.吉林師范大學(xué) 2015
[6]利用高分一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)制作數(shù)字正射影像[D]. 周亦.吉林大學(xué) 2014
[7]PCA和ANN在鄱陽湖水質(zhì)評價中的應(yīng)用[D]. 胡倩如.南昌大學(xué) 2010
[8]河北曹妃甸地區(qū)近海表層懸浮泥沙濃度的遙感反演與分析[D]. 劉慧慧.長安大學(xué) 2009
[9]黃東海海洋光譜分類方法研究[D]. 葉虎平.國家海洋技術(shù)中心 2009
[10]臺灣海峽MERIS數(shù)據(jù)懸浮泥沙與葉綠素濃度遙感分析[D]. 高中靈.福州大學(xué) 2006



本文編號:3703531

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