本文關(guān)鍵詞：貝葉斯公式與模糊識(shí)別耦合方法在河流健康評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

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【摘要】：為準(zhǔn)確評(píng)價(jià)河流的健康程度,提出了基于貝葉斯公式與模糊識(shí)別耦合方法,分析了單個(gè)河流健康評(píng)價(jià)指標(biāo)屬某個(gè)等級(jí)的概率,用最大似然分類(lèi)準(zhǔn)則判定單個(gè)河流健康評(píng)價(jià)指標(biāo)的評(píng)價(jià)等級(jí),引入組合賦權(quán)法與相對(duì)隸屬度綜合確定各指標(biāo)的權(quán)重,并將其應(yīng)用于某市周邊6條河流健康評(píng)價(jià)中。結(jié)果表明,除河流Ⅰ的健康評(píng)價(jià)結(jié)果為0.734之外,其他五條河流的評(píng)價(jià)結(jié)果在[0.586,0.628]之間。這表明僅有河流Ⅰ的評(píng)價(jià)等級(jí)為良,河流Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ的評(píng)價(jià)等級(jí)均為中等,河流Ⅵ的的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為0.586,評(píng)價(jià)等級(jí)為差,評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況相符。可見(jiàn)基于貝葉斯公式與模糊識(shí)別耦合方法合理、可行,不僅提高了河流樣本集的權(quán)重精確度,且更好地處理了不確定信息。
【作者單位】： 河海大學(xué)水文水資源學(xué)院;安徽水利水電職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 貝葉斯公式 模糊識(shí)別 河流健康評(píng)價(jià) 評(píng)價(jià)方法 不確定性
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2012CB417006) “十一五”國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2009BAC56B03)
【分類(lèi)號(hào)】：X824
【正文快照】： 1概況某市及周邊河網(wǎng)縱橫交錯(cuò),星羅棋布,全市共有市、鎮(zhèn)、村三級(jí)河道3 699條,共計(jì)3 242km,承擔(dān)著防洪排澇、農(nóng)田灌溉、城鄉(xiāng)供水保障和交通航運(yùn)等重要功能。其中,丘陵山區(qū)多為溪流澗河,平原圩區(qū)為河網(wǎng),河流密度約2.27km/km2。調(diào)查發(fā)現(xiàn),隨著沿岸經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,該市的河網(wǎng)及周邊的

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本文編號(hào)：1073386