本文關鍵詞：地方歷史文獻的數(shù)字化、數(shù)據(jù)化與文本挖掘:以《中國地方歷史文獻數(shù)據(jù)庫》為例

  更多相關文章： 地方歷史文獻 數(shù)字人文 文本挖掘 元數(shù)據(jù)

【摘要】：歷史文獻數(shù)據(jù)庫可區(qū)分為數(shù)字化、數(shù)據(jù)化、文本挖掘三種不同形態(tài),迄今多數(shù)中文歷史文獻數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了數(shù)字化功能,部分地實現(xiàn)數(shù)據(jù)化功能,而能夠實現(xiàn)文本挖掘功能的則十分少見。數(shù)字化是將文獻的物理形態(tài)轉化為電子形態(tài),數(shù)據(jù)化是將文獻轉化為可量化分析的數(shù)據(jù),編制元數(shù)據(jù)是主要方法。文本發(fā)掘是在此基礎上開發(fā)文本分析工具。《中國地方歷史文獻數(shù)據(jù)庫》以文獻學研究為基礎,建立特定的元數(shù)據(jù)結構,提供交叉導航、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等多種功能,這些功能不僅可以幫助研究者找到自己的所需文獻,更可能幫助研究者發(fā)現(xiàn)新的研究議題。史學研究中,數(shù)據(jù)庫有必要被視作一種新的文獻形態(tài),建立針對性的文獻學方法論。
【作者單位】： 上海交通大學人文學院歷史系;
【關鍵詞】： 地方歷史文獻 數(shù)字人文 文本挖掘 元數(shù)據(jù)
【基金】：上海市晨光計劃“十九世紀徽州鄉(xiāng)村的土地市場與社會關系網(wǎng)絡”(項目編號:14CGA013)階段性成果
【分類號】：G256;K29
【正文快照】： 引言 數(shù)字化(digitalization)、數(shù)據(jù)化(datalization)、文本挖掘(text mining)是歷史文獻數(shù)據(jù)庫的三種不同形態(tài)。數(shù)字化是將文獻從物理形態(tài)轉化為電子形態(tài),數(shù)據(jù)化是將電子形態(tài)進一步轉換為可識別的文本與可分析的數(shù)據(jù),文本挖掘則是針對文本、數(shù)據(jù)做進一步的計量、相關性、GIS

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